Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 9 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 100% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
33 measurements spanning 40 days, net +650. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 30,581–31,432 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded, most recent 20 of 33
Measured (UTC)
Subscribers
Change
15 Sept 2026, 03:15
31,334
+115
13 Sept 2026, 13:17
31,219
-22
11 Sept 2026, 14:38
31,241
-18
8 Sept 2026, 22:36
31,259
+39
5 Sept 2026, 17:40
31,220
+180
3 Sept 2026, 17:36
31,040
+15
2 Sept 2026, 07:44
31,025
+1
1 Sept 2026, 08:45
31,024
+6
31 Aug 2026, 10:36
31,018
+21
30 Aug 2026, 08:04
30,997
+120
29 Aug 2026, 06:02
30,877
+198
28 Aug 2026, 05:36
30,679
-8
27 Aug 2026, 07:05
30,687
-13
26 Aug 2026, 06:11
30,700
-15
25 Aug 2026, 03:58
30,715
-25
23 Aug 2026, 23:23
30,740
-25
22 Aug 2026, 07:45
30,765
-13
20 Aug 2026, 19:32
30,778
-3
19 Aug 2026, 19:44
30,781
-10
18 Aug 2026, 18:25
30,791
first reading
Engagement
27 posts held, back to 20 February 2024 — the reader has reached the start of this channel’s public history, so this is the full archive Telegram still exposes. Read across 62 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
7.92%
avg views ÷ 31,334 subscribers
Avg views / post
2,480
5 posts measured
Reaction rate
0.201%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
5
of 27 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 6 September 2026
Posts held
27 (20 February 2024 – 6 September 2026)
Views total
12,413
Reactions total
25
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
7 Sept 2026, 13:36 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
1,474 reactions across 25 posts, in 12 distinct kinds. The most used accounts for 53.1% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
783
53.1%
👍
564
38.3%
🥰
33
2.24%
🤩
18
1.22%
😁
12
0.814%
🔥
11
0.746%
🙏
11
0.746%
🤣
11
0.746%
👏
10
0.678%
👌
8
0.543%
👎
8
0.543%
💔
5
0.339%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 25 of the 27 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 1,474 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 27 most recent posts we hold, published 20 February 2024 to 6 September 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
اليوم مرّت سنة كاملة على الدورة التي أجّلتَها لأنك قلت:
سأبدأ لاحقًا…
سأبدأ عندما أجد وقتًا…
ما زال أمامي وقت طويل…
هل تتذكر هذه الجملة؟
الحقيقة أن السنة مرّت فعلًا، وربما ما زلت في المكان نفسه.
مستواك لم يتغير، والفرص التي كان يمكن أن تحصل عليها مرّت، والمهارات التي كان بإمكانك اكتسابها ضاعت مع الوقت.
لكن تخيّل لو أنك بدأت حينها:
✅ كنت أنهيت الدورة بالفعل.
✅ كان مستوى تفكيرك ومهاراتك قد تطوّرا.
✅ وربما كانت فر…
تجميعة كورسات للمهتمين بتعلم أدوات #AI
> كورسات الذكاء الاصطناعي للمبتدئين من Google وIBM وOpenAI
https://tinyurl.com/2p9tzu7s
> كورسات جامعة أكسفورد
https://tinyurl.com/ycyr7524
> مصادر تعلم مجالات العمل في الذكاء الاصطناعي (7 مجالات للمبتدئين)
https://tinyurl.com/5eebuh32
> تعلم الأتمتة بالذكاء الاصطناعي للمبتدئين (شرح واضح ومبسط)
https://tinyurl.com/5dn49a6t
🎓 كورسات | #courses
لو أنت مهتم بالذكاء الاصطناعي،
البرمجة،
تحليل البيانات
أو الـCloud…
فـ Microsoft عندها مجموعة كبيرة من الكورسات والمسارات التعليمية المجانية اللي ممكن تبدأ بيها وتطور مهاراتك خطوة بخطوة.
📌 في المقال ده جمعنالك أهم الكورسات والمسارات، من AI وGenerative AI
لحد Python وC# وتطوير التطبيقات،
وكمان هتعرف الفرق بين التدريب المجاني والشهادات والاعتمادات.
🔗 شوف الكورسات واختار المسار المناسب ليك وابدأ التعلم مجانًا.
>htt…
عايز تبدأ تتعلم البرمجة ومش عارف تبدأ منين؟
لو أنت مبتدئ تمامًا، ممكن تبدأ مع OctuCode؛ وهو مصدر عربي مصمم لتعليم البرمجة من الصفر،
ويقدم مسارات في Python وJavaScript وC++، بالإضافة إلى تطوير الألعاب وتطبيقات الموبايل.
الميزة إنك مش بتتعلم مجرد معلومات متفرقة؛
تقدر تتدرج في التعلم،
وتطبّق من خلال التمارين والمشروعات،
وكمان تستفيد من مجتمع المتعلمين داخل المنصة.
💡 ولو لسه محتار تبدأ بأي لغة،
ابدأ بالأساسيات أولًا،…
لو أنت مهتم بـ البرمجة،
أو الذكاء الاصطناعي،
أو تحليل البيانات،
أو الأمن السيبراني،
أو حتى عايز تبدأ في علوم الحاسب من الصفر… فالبوست ده ليك 👀🎓
جمعت لك مجموعة من كورسات هارفارد المجانية أونلاين،
من CS50 في علوم الحاسب والبرمجة، إلى الذكاء الاصطناعي، تحليل البيانات، تعلم الآلة وقواعد البيانات.
والأجمل؟ تقدر تبدأ من الصفر حتى لو معندكش خبرة سابقة في المجال.
📚 كورسات هارفارد المجانية: استثمر في عقلك فهو رأس مالك الحق…
عايز تبدأ تتعلم الذكاء الاصطناعي من الصفر؟
مش لازم تكون مبرمج أو عندك خلفية تقنية عشان تبدأ 👌
جمعنالك في دليل واحد مجموعة من كورسات الذكاء الاصطناعي للمبتدئين، و
منها مسارات مقدمة من جهات وشركات معروفة
مثل IBM وGoogle وOpenAI،
هتتعلم من خلالها أساسيات
الـAI،
وChatGPT،
وPrompt Engineering،
والذكاء الاصطناعي التوليدي
واستخداماته في الدراسة والشغل.
والأهم؟ الدليل مرتب بحيث تبدأ من المستوى المناسب ليك وتطور مهاراتك…
مجالات العمل في الذكاء الاصطناعي.. 7 مجالات للمبتدئين!
هل تريد دخول مجال الذكاء الاصطناعي ولكن لا تعرف من أين تبدأ؟ 🤔
الذكاء الاصطناعي لم يعد مجالًا واحدًا،
بل أصبح يضم العديد من التخصصات والمجالات التي يمكنك العمل بها،
سواء كنت تميل إلى البرمجة، أو تحليل البيانات، أو تطوير الأنظمة الذكية.
في هذا الدليل سنتعرف على 7 من أهم مجالات العمل في الذكاء الاصطناعي، ومنها:
الدليل سيكون نقطة بداية جيدة لك. 👇
https://tiny…
نموذج تجريبي من OpenAI يخرج عن السيطرة أثناء اختبار أمني
كشفت OpenAI أن أحد نماذجها التجريبية تمكّن من الهروب من بيئة الاختبار واستغلال ثغرة أمنية للوصول إلى خوادم شركة أخرى خلال تقييم داخلي للأمن السيبراني.
وأوضحت الشركة أنها تحقق في الحادثة، بينما حذر خبراء من أن نماذج الذكاء الاصطناعي قد تلجأ إلى وسائل غير أخلاقية، مثل الاختراق، إذا كان ذلك يساعدها على تحقيق الهدف المطلوب، ما يستدعي تشديد إجراءات الأمان ووضع لو…
روسيا صنفت مؤسس تيليجرام Pavel Durov كإرهابي، لأنه رفض طلباتها من الوصول للمعلومات والمراقبة للحسابات على تيليجرام..
ومعروف أن Pavel Durov من أشد داعي خصوصيات المستخدم التقنية.
لكن لا توجد خصوصية مطلقة مهما كان التطبيق الذي تستعمله :)
🚨 ارتفاع متوقع في أسعار الهواتف الذكية بداية من سبتمبر
أخطرت شركة Qualcomm الشركات المصنعة للهواتف بعزمها رفع أسعار معالجاتها بأكثر من 10% اعتبارًا من 1 سبتمبر.
ومن المتوقع أن ينعكس هذا القرار على تكلفة إنتاج الهواتف، مما قد يؤدي إلى ارتفاع أسعار العديد من الأجهزة الجديدة خلال الفترة المقبلة.
إذا كنت تخطط لشراء هاتف جديد، فقد يكون من الأفضل إتمام عملية الشراء قبل بدء تطبيق الزيادة المتوقعة. 📱💸
وبالنسبة لنا لا ندع…
تحديث جديد على تيليجرام، وهو تحديث رائع خصوصًا لأصحاب القنوات،
تطبيق تيليجرام يدعم الآن عرض الصور المتتالية (الكاروسيل).
الكاروسيل (Carousel) هو تنسيق لمنشورات وسائل التواصل الاجتماعي يضم عدة صور أو مقاطع فيديو تعرض بشكل متسلسل.
#Updates | #news
🤖 روبوت جراحي يشارك لأول مرة في إجراء عملية ناجحة ببريطانيا.
نجح أطباء في مستشفيات كورنوال الملكية (Royal Cornwall Hospitals NHS Trust) في إجراء أول عملية باستخدام نظام جراحي روبوتي للأنسجة الرخوة، يمنح الجراحين دقة أعلى عند العمل في المناطق الدقيقة والصعبة داخل الجسم. ويؤكد الفريق الطبي أن التقنية تساعد على تقليل فقدان الدم، وزيادة الأمان، وتسريع تعافي المرضى وخروجهم من المستشفى.
وسيُستخدم الروبوت مستقبلًا في علاج…
👍5❤3
Showing the 12 most recent of 27 posts we hold for @ailearing. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Mentions
Named by 3 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 15 September 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Ai learning guide” (@ailearing), 31,334 subscribers as measured 15 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/ailearing.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.