24 Jul 2026, 15:38 UTC78 views2 reactionsread 8 August 2026
Posted without readable text
👍1🤝1
Channel
AI in Research | aingstrom
@aingstrom
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Referenced elsewhere · Cite this entry
209subscribers
-2 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1002187225276 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @aingstrom |
| Created | Between 1 June 2024 and 30 September 2024 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 7 September 2026 |
| Measurements held | 5 |
| Confirmed unchanged | 3 times, most recently 7 September 2026 |
| On Telegram | t.me/aingstrom |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 21 Aug 2026, 17:08 | 209 | -2 |
| 15 Aug 2026, 12:07 | 211 | -2 |
| 8 Aug 2026, 10:50 | 213 | no change |
| 8 Aug 2026, 07:11 | 213 | +2 |
| 7 Aug 2026, 17:06 | 211 | first reading |
Engagement
13 posts held, back to 18 January 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 13 posts for this entry, the most recent from 24 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Reaction mix
108 reactions across 11 posts, in 13 distinct kinds. The most used accounts for 33.3% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 36 | 33.3% | |
| 🔥 | 25 | 23.1% | |
| ❤ | 19 | 17.6% | |
| 🤔 | 7 | 6.48% | |
| 🤝 | 5 | 4.63% | |
| 👾 | 4 | 3.70% | |
| ❤🔥 | 3 | 2.78% | |
| 🤯 | 3 | 2.78% | |
| ✍ | 2 | 1.85% | |
| 🆒 | 1 | 0.926% | |
| 🍌 | 1 | 0.926% | |
| 🍓 | 1 | 0.926% | |
| 💯 | 1 | 0.926% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 11 of the 13 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 108 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 13 most recent posts we hold, published 18 January 2025 to 24 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
11 Jun 2026, 10:57 UTC164 views8 reactionsread 8 August 2026
Photo
ИИ и NMR: почему работа Anthropic — заслуживает внимания Автоматическая расшифровка NMR – это давняя задача. Её пытаются автоматизировать десятилетиями: ChemDraw, MestReNova, ACD/Labs, академические модели, нейросетки — всё это уже было. Но у всех один и тот же предел: инструменты либо требуют идеально подготовленных данных, либо работают только в прямом режиме, либо разваливаются на реальных спектрах. Работа Anthr…
👍5🤔2❤1
7 Jun 2026, 09:01 UTC140 views10 reactionsread 8 August 2026
Photo
На очереди ResearchRabbit.ai — сервис для научного дискавери, который за последнее время заметно прокачался Спасибо автору канала «Дневник Андреевой» за напоминание — рекомендую подписаться, там много качественных находок про ИИ в образовании. 🐇 ResearchRabbit помогает не просто искать статьи, а ориентироваться в исследовательском ландшафте: следить за авторами, научными группами и целыми направлениями через удобну…
👍5❤3🤯2
24 Apr 2026, 13:59 UTC203 views10 reactionsread 8 August 2026
Photo
Elicit.com — это уже не просто AI-поисковик статей, а почти «операционная система» для обзора литературы Главная идея сервиса в том, что он закрывает не один шаг, а целый исследовательский workflow: поиск статей, screening, извлечение данных, черновой синтез статьи и работу со своей библиотекой. Elicit ищет по Semantic Scholar, PubMed и OpenAlex, отдельно умеет работать с clinical trials и загруженными документами. …
👍6🔥2🤯1🆒1
8 Mar 2026, 15:51 UTC233 views16 reactionsread 8 August 2026
Photo
Synthetic Sciences: ИИ, который ведёт научные процессы Сервис показывает, как ИИ выходит за рамки «умного чата» и начинает выполнять полноценные исследовательские циклы. Платформа объединяет агентов, вычисления и интеграции в единое рабочее пространство, где можно читать статьи, запускать эксперименты, обучать модели и собирать результаты в отчёты. Четыре режима: Core Research — гипотезы, обзоры, планирование и запу…
🔥8❤4❤🔥3👍1
25 Feb 2026, 16:03 UTC203 views10 reactionsread 8 August 2026
Photo
Scite AI: перестать верить фейковым научным ссылкам ИИ‑ассистенты стали быстрее, умнее — и всё так же любят придумывать ссылки. В научной работе это превращается в хаос: citation spam, некорректные утверждения, «подтверждения», которых в статье нет. Scite решает эту проблему за счёт одной простой идеи — проверяемости. Что делает Scite.ai? Это научный поисковик с Smart Citations: он показывает не просто количество ци…
❤4🔥3🤔2👍1
15 Feb 2026, 17:16 UTC148 views10 reactionsread 8 August 2026
Photo
𝐏𝐚𝐩𝐞𝐫𝐁𝐚𝐧𝐚𝐧𝐚 — опенсорсный agentic фреймворк, который превращает ваш текст в готовые Рисунки для научных статей — прямо из раздела «Методы» вашей статьи. Примеры из публикации действительно хороши и не ошибаются в фактологии статей, на которую опираются. PaperBanana создан для визуализации исследований, но способ, которым он превращает структурированный текст в диаграммы и графики, позволяет использовать его также дл…
❤5👍2🍌1🍓1🔥1
4 Feb 2026, 06:40 UTC153 views10 reactionsread 8 August 2026
Photo
Начинаем цикл постов про ИИ-инструменты в ВУЗах Первый на очереди — Paperpal, относительно простой редактор для работы с научными текстами. Смотрим, что он умеет и кому реально пригодится. Для исследователя или студента: 1. Пишешь статью — жмёшь "/" и выбираешь что нужно: набросать структуру, развить мысль, найти источники по теме. 2. Работа с литературой — ищешь статьи прямо в редакторе, добавляешь в библиотеку,…
🔥5👍3✍2
2 Nov 2025, 23:34 UTC302 views7 reactionsread 8 August 2026
Photo
🔬 ИИ для поиска надежной медицинской информации: знакомимся с MediSearch Поиск качественной медицинской информации остается серьезной проблемой как для специалистов, так и для пациентов. Традиционные поисковики часто выдают информацию из недостоверных источников, а профессиональные базы данных требуют специфических навыков работы с ними. MediSearch.io представляет собой специализированный ИИ-поисковик медицинской и…
👍3🤔2❤1💯1
27 Aug 2025, 13:25 UTC343 viewsread 8 August 2026
File
File, posted without a caption
27 Aug 2025, 13:25 UTC343 views14 reactionsread 8 August 2026
Photo
aiXiv: Платформа для AI-ученых Вышла статья о aiXiv — концепции платформы, где AI-агенты полностью автономно генерируют исследования, рецензируют их и публикуют. Звучит весьма футуристично. aiXiv решает конкретную проблему: традиционные журналы не готовы к потоку AI-контента, а препринт-серверы вроде arXiv не имеют механизмов контроля качества. В результате качественные AI-исследования остаются без подходящих площа…
🔥6👍4🤝3🤔1
18 Jan 2025, 14:25 UTC555 viewsread 8 August 2026
File
File, posted without a caption
Showing the 12 most recent of 13 posts we hold for @aingstrom. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Referenced elsewhere
This handle named by sources this register does not control and did not measure — each shown exactly as found, attributed by name, dated to when it was read.
Hacker News
This handle was named once in a Hacker News comment or story, via the public Algolia search API. HN comment and story text has no confirmed reuse licence, so nothing quoted from either is reproduced here — only that a mention exists, when, and by whom, with a link to read it at the source.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 21 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“AI in Research | aingstrom” (@aingstrom), 209 subscribers as measured 21 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/aingstrom.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.