Channel
@aiolearn_ai
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
12,945subscribers
+35 since we began measuring on 24 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 10,000–31,623.
| Telegram ID | -1001712996579 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @aiolearn_ai |
| Created | Between 1 December 2021 and 30 April 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 24 August 2026 |
| Last confirmed live | 1 September 2026 |
| Measurements held | 9 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 1 September 2026 |
| On Telegram | t.me/aiolearn_ai |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 1 Sept 2026, 10:06 | 12,945 | +10 |
| 31 Aug 2026, 09:55 | 12,935 | +9 |
| 30 Aug 2026, 06:44 | 12,926 | +2 |
| 29 Aug 2026, 05:34 | 12,924 | +10 |
| 28 Aug 2026, 03:15 | 12,914 | -8 |
| 27 Aug 2026, 03:39 | 12,922 | -2 |
| 26 Aug 2026, 01:13 | 12,924 | +4 |
| 25 Aug 2026, 04:14 | 12,920 | +10 |
| 24 Aug 2026, 12:45 | 12,910 | first reading |
20 posts held, back to 24 April 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 14 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 27 July 2025. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
1,082 reactions across 20 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 80.3% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 869 | 80.3% | |
| 🙏 | 50 | 4.62% | |
| 🤯 | 44 | 4.07% | |
| 🔥 | 41 | 3.79% | |
| 😍 | 35 | 3.23% | |
| 🤩 | 35 | 3.23% | |
| 🥰 | 8 | 0.739% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 1,082 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 24 April 2025 to 27 July 2025, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
فراخوان جذب نیرو در آیولرن اگر دورههای آموزشی آیولرن را گذراندهاید و حالا آمادهاید وارد فضای واقعی پروژهها، اجرا و آموزش شوید، وقتشه که به تیم ما بپیوندید! ما در آیولرن به دنبال افرادی مستعد، متعهد و علاقهمند هستیم برای همکاری در حوزههای زیر: 🔹 برنامهنویسی وب 🔹 هوش مصنوعی و یادگیری ماشین 🔹 پشتیبانی فنی، اجرایی و امور اداری این فرصت ویژه برای دانشآموختگان دورههای ایولرن فراهم شده تا در کنار آموزش، وارد دن…
❤105🤯12🔥6🥰2🤩1
📢 اطلاعیه رسمی آکادمی آیولرن با قلبی آکنده از اندوه، آکادمی آیولرن ضمن تسلیت مجدد به خانواده محترم دکتر مجید تجن جاری و جامعه علمی کشور، فاجعه دردناک حمله به مناطق مسکونی تهران را اقدامی کور، غیرانسانی و برخلاف تمام اصول اخلاقی و انسانی میداند؛ حملهای که به بهای جان یکی از شریفترین فرزندان علمی این سرزمین تمام شد. بر اساس اطلاعات موثق، در جریان این حمله، ساختمان روبروی منزل ایشان در منطقه مرزداران تهران، که مح…
❤485🙏40🤯29🔥5🤩5😍3🥰2
🎯 خطاهای رایج برنامه نویسی هوش مصنوعی – ویژه برنامهنویسان هوش مصنوعی آيولرن ❗️FileNotFoundError : No such file or directory 🛠 راهحلها: ✅ فایل 1.txt را کنار فایل jalese_2.ipynb قرار بدید . 📝 جمعبندی: یکی از خطاهای رایج در برنامهنویسی هوش مصنوعی، خطای FileNotFoundError است که با بررسی دقیق نام فایل و محل قرارگیری آن نسبت به فایل کد، میتوان این خطا را بهسادگی رفع کرد ؛ برای مثال، اگر در کد فایلی مثل 1.txt …
❤26🔥3
🔍 خطاهای رایج برنامهنویسی هوش مصنوعی FileNotFoundError : No such file or directory ❗️این خطا زمانی رخ میدهد که فایل یا مسیر مشخصشده در سیستم وجود نداشته باشد یا اشتباه نوشته شده باشد ! اما در ادامه بهت میگم که چطور این ارور رو به صورت حرفه ای رفع کنی🚀
❤6🔥1😍1
🎯 خطاهای رایج برنامه نویسی هوش مصنوعی – ویژه برنامهنویسان هوش مصنوعی آيولرن ❗️IndentationError: expected an indented block 🛠 راهحلها: ✅ بعد از علامت دونقطه ( : ) همیشه در خط بعد به اندازه یک tab فاصله ایجاد کنید ✅ به اندازه همان تعداد فاصله در کل بلوک استفاده کنید if len(adad_str) ==1: if adad_str[0]=='5': tedad=tedad+1 📝 جمعبندی: ارورهای مربوط به IndentationError به دلیل عدم رعایت تو رفتگی در …
❤24🔥3🤩3😍2
🔍 خطاهای رایج برنامهنویسی هوش مصنوعی IndentationError: expected an indented block و یا IndentationError: unindent does not match any outer indentation level ❗️این خطا زمانی رخ میدهد که قانون تو رفتگی رعایت نشده باشد که این موضوع با قواعد نحوی زبان پایتون مطابقت ندارد ! ⚠️تو رفتگی در پایتون یک قانون اساسی هستش ، پایتون برخلاف بقیه زبانها، از فضای خالی به جای آکولاد {} استفاده میکند تا بفهمد دستوراتی مثل if …
❤17🔥2🤩2🥰2😍2
📌 معرفی روشهای ساخت چتبات هوش مصنوعی برای کاربردهای شغلی 📌 پیادهسازی چتبات با یادگیری عمیق برای پاسخگویی به سؤالات 📌 طراحی چتبات پیشرفته با مدلهای LLM بهصورت in-context و API 📌 ساخت رابط کاربری و راهاندازی چتبات به صورت آنلاین 🎯 این دوره مناسب افرادی است که قصد دارند چتباتهایی حرفهای، هوشمند و قابل استقرار طراحی کنند؛ چه برای استفاده شخصی، چه برای کسبوکارها. اگر به یادگیری عملی و عمیق در زمینه ساخت سیس…
❤29😍3🤩2🔥1🥰1
🤖دوره جامع ساخت چتبات پیشرفته با هوش مصنوعی 🤖 ✅ مسیر کامل از مقدمات تا پیشرفته در این دوره، بهصورت پروژهمحور با روشهای متنوع ساخت چتباتهای هوشمند آشنا میشوید؛ از پایهترین رویکردها تا استفاده از مدلهای بزرگ زبانی (LLM) بهصورت لوکال یا با API. ✅ طراحی و توسعه چتبات حرفهای یاد میگیرید چگونه چتباتهایی بسازید که پاسخگوی نیازهای مشاغل باشند، با قابلیتهایی مانند پاسخ به پرسشها، تحلیل محتوا و رابط کاربر…
❤17😍2🔥1🤩1
✳️ چرا این دوره یه مسیر طلایی برای تریدرهای هوشمنده؟ ✳️ 🚀 این دوره راهنمای کاملیه برای ساخت ربات تریدر با هوش مصنوعی — از تحلیل بازار تا اجرای عملی. 📌 شروع با مفاهیم پایه بازار و اندیکاتورها مثل SMA و EMA 📌 دریافت و آمادهسازی دادههای بیتکوین با yfinance 📌 پیشبینی قیمت با LSTM و پیادهسازی مدلهای سری زمانی 📌 ساخت الگوریتم معاملاتی روی سهام گوگل با MA Crossover 📌 تحلیل احساسات بازار با دادههای توییتر و NLP 📌 اج…
❤18🙏4🔥3😍3🤩2
🤖 دوره پروژهمحور ساخت ربات معاملهگر با هوش مصنوعی 🤖 📈 از تحلیل بازار تا ساخت ربات تریدر واقعی در بازار ارزهای دیجیتال! ✅ تحلیل روند با میانگین متحرک (SMA/EMA) با استفاده از دادههای واقعی، روند صعودی و نزولی بازار رو تشخیص میدی و رفتار قیمت رو تحلیل میکنی. ✅ پیشبینی قیمت بیتکوین با LSTM مدلسازی سری زمانی با شبکههای عصبی بازگشتی برای پیشبینی دقیق قیمت آینده بیتکوین. ✅ استراتژی MA Crossover و تست در بازار …
❤14🔥3🤩2🤯2🙏1
تو این دوره قراره کلی دیتاست واقعی بسازیم و یاد بگیریم چطور اونها رو به بازار ارائه کنیم. از مرحله جمعآوری و آمادهسازی تا مستندسازی و فروش، قدمبهقدم همراهت هستیم! 📌 ساخت دیتاستهای تصویری با کمک VGG16 و خوشهبندی 📌 طراحی دیتاستهای صوتی و سری زمانی برای کاربردهای تحلیلی 📌 استخراج و برچسبگذاری دیتاستهای متنی از منابع مختلف 📌 پاکسازی و نرمالسازی دادههای خام و پرنویز 📌 آموزش کامل قیمتگذاری، مستندسازی و انتشا…
❤14🤩3😍2🔥1
📊 دوره پروژهمحور ساخت و تجاریسازی دیتاست آیولرن 📊 ✅ همه چیز از صفر تا صد ساخت، پردازش و فروش دیتاستهای واقعی! از جمعآوری و برچسبگذاری دادهها تا ساخت دیتاستهای تصویری، صوتی، متنی و شبیهساز سنسور دما! ✅ ساخت دیتاست برای پروژههای حرفهای هوش مصنوعی یاد میگیری چطور دادههای متنی، تصویری، صوتی و سری زمانی رو جمعآوری، پاکسازی، برچسبگذاری و نرمالسازی کنی تا تبدیل به دیتاستهای قابل استفاده در مدلهای یادگیری…
❤16🤩2🔥1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @aiolearn_ai. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 1 seed channel's Telegram-generated recommendation list in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 1 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“دوره هوش مصنوعی آیولرن” (@aiolearn_ai), 12,945 subscribers as measured 1 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/aiolearn_ai.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.