Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (qwen3.6:35b-a3b, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 22 October 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 100% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
4 measurements spanning 16 days, net +3. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 32–35 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
22 Oct 2026, 01:47
35
+1
15 Oct 2026, 17:38
34
+1
9 Oct 2026, 07:41
33
+1
5 Oct 2026, 16:22
32
first reading
Engagement
20 posts held, back to 29 September 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
27.6%
avg views ÷ 35 subscribers
Avg views / post
9.7
20 posts measured
Reaction rate
20.6%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
20
of 20 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 18 of 20 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 5 October 2026
Posts held
20 (29 September 2026 – 5 October 2026)
Views total
193
Reactions total
34
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
5 Oct 2026, 16:22 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
34 reactions across 18 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 58.8% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
🔥
20
58.8%
👍
5
14.7%
🤯
5
14.7%
❤
2
5.88%
👏
1
2.94%
🤩
1
2.94%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 18 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 34 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 29 September 2026 to 5 October 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🦆 Эффект резиновой уточки: почему программисты разговаривают с игрушками?
Если вы зайдете в офис крупной IT-компании и заглянете за мониторы разработчиков, то наверняка заметите сидящих там маленьких желтых резиновых уточек для ванной.
Это не детская инфантильность, а официально признанный психологический метод решения сложных задач — Rubber Duck Debugging.
Суть методики описана в культовой книге «Программист-праг…
🔍 Поиск первоисточника любой картинки в обход цензуры и правок
Нашли в интернете скриншот, мем или фотографию человека и хотите найти первоисточник в высоком разрешении или проверить, не фейк ли это?
Обычный поиск по картинкам от Google часто выдает мусор или похожие по цвету снимки.
Yandex Картинки + TinEye — эталонная связка для OSINT и фактчекинга:
• Алгоритмы распознавания лиц и мелких паттернов находят точный…
🏎 Угнать за 60 секунд через фару: как Bluetooth-колонка взламывала дорогие иномарки
В 2022 году эксперт по автомобильной кибербезопасности Ян Карраско (Ian Tabor) проснулся от сигнала тревоги во дворе своего дома в Лондоне. Выйдя на улицу, он обнаружил, что его новенький кроссовер Toyota RAV4 подвергся странному акту вандализма: передний бампер был частично оторван, а передняя левая фара буквально выломана наружу.
…
🦈 Кто на самом деле грызет интернет на дне мирового океана?
99% всего мирового интернет-трафика между континентами передается не через космические спутники, а по оптоволоконным кабелям, проложенным по дну океанов на глубине до 8 000 метров.
И у этих кабелей есть неожиданный природный враг — глубоководные акулы.
В конце 1980-х годов инженеры компании AT&T впервые зафиксировали странные повреждения нового трансатлан…
🎨 Палитра любого сайта или постера за пару секунд
Увидели сайт или изображение с потрясающим, гармоничным сочетанием цветов и хотите использовать эту цветовую схему для своей презентации, баннера или сайта?
Colormind — умный генератор цветовых палитр на базе глубокого обучения:
• Загружаете скриншот или иллюстрацию — сервис автоматически вытаскивает 5 ключевых гармонирующих HEX-кодов.
• Нейросеть обучена на тысячах…
🧳 Метка на $1 600: как пассажир поймал нечистых на руку грузчиков аэропорта
В конце 2022 года пассажир по имени Джованни возвращался рейсом в аэропорт Лос-Анджелеса (LAX). Получив свой чемодан на багажной ленте, он с недоумением обнаружил, что кодовый замок сорван, молния расстегнута, а изнутри пропали дорогие часы, дизайнерские вещи и брендовая электроника на сумму более $1 600.
Когда Джованни обратился к стойке п…
☕️ Иллюзия второй чашки: почему кофе перестает работать, если пить его литрами?
Знакома ситуация: выпили утром чашку кофе — почувствовали прилив бодрости. Через два часа накатила усталость, выпили вторую, затем третью... но вместо продуктивности получили лишь тревожность, учащенный пульс и еще большую вялость?
Причина кроется в механике работы молекулы аденозина в нашем мозге.
В течение дня, пока мы бодрствуем и т…
⏱️ Одноразовая почта за 1 клик для защиты от спама
Регистрируетесь на сайте ради одной статьи, скачивания шаблона или разовой скидки, но не хотите светить свой основной личный ящик, куда потом годами будет сыпаться спам?
10 Minute Mail решает проблему моментально:
• Открываете сайт и тут же получаете временный рабочий e-mail адрес.
• Он живет ровно 10 минут (при необходимости можно продлить кликом).
• Прямо на стра…
🎭 Видеозвонок на $25 000 000: как дипфейк-банда провела самое дерзкое ограбление в истории
В начале 2024 года рядовой сотрудник финансового отдела крупной транснациональной инжиниринговой корпорации в Гонконге получил конфиденциальное электронное письмо от финансового директора (CFO) лондонского головного офиса.
В письме говорилось о проведении секретной финансовой транзакции в рамках стратегического поглощения. Со…
🌶 Почему острая еда «жжет», если температура блюда обычная?
Когда вы откусываете кусочек перца халапеньо, во рту мгновенно вспыхивает пожар: лицо краснеет, прошибает пот, а сердце начинает биться чаще. Кажется, будто еда раскалена до 100 градусов.
Но самое удивительное: физической температуры в перце нет, и реального ожога слизистой не происходит.
Все дело в химическом веществе — капсаицине.
Во рту человека есть т…
🧹 Удаление метаданных: стираем следы геолокации и камеры со снимков
Каждая фотография, сделанная на смартфон, хранит в себе скрытый массив данных EXIF: точные GPS-координаты места съемки с точностью до метра, модель телефона, время и даже серийный номер объектива.
Если вы выкладываете фото квартиры, машины или документов в сеть, эти данные может вытащить любой желающий.
Сервис ExifClean удаляет всю скрытую информа…
🏃♂️ Фитнес-браслеты против Пентагона: как пробежки военных раскрыли секретные базы США
В ноябре 2017 года популярный спортивный сервис Strava с гордостью выкатил грандиозное обновление — глобальную интерактивную карту активности (Global Heatmap). Разработчики визуализировали более 3 миллиардов GPS-треков пробежек и велопоездок своих пользователей по всей планете, превратив карту Земли в завораживающую сеть светящих…
🔥1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @aitechprovodnik. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Polls
The 2 polls we hold for this entry, as Telegram rendered them when we read the post. A poll’s figures keep moving after that, so each one is dated.
3. Созвоны, на которых можно было обойтись письмом25%
4. Написание документации / регламентов25%
5. Свой вариант (напишите в комментариях 👇)0%
Shares as published. No per-option vote count is published by Telegram, so none is shown.
Percentages only — there are no per-option vote counts here, because Telegram publishes none. The public post preview gives each option’s share and a single voter total, and nothing else. Multiplying one by the other would produce a per-option tally that looks measured and is not: the shares are rounded to whole numbers before we ever see them. We print what was published and leave the column that does not exist empty.
The shares need not add up to 100. Rounding alone puts many polls at 99 or 101. A poll that allows more than one answer per voter runs well past 100 by design, and several here do. The bars are drawn against a fixed 100% track at each option’s own percentage rather than normalised to the total, so a poll that exceeds it shows that it does instead of being quietly rescaled.
Read from the 20 most recent posts we hold, published 29 September 2026 to 5 October 2026. Telegram labels each poll by kind — an anonymous poll, a quiz, a closed set of final results — and that label is reproduced rather than paraphrased.
Mentions
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 22 October 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Проводник в технологиях” (@aitechprovodnik), 35 subscribers as measured 22 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/aitechprovodnik.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.