Channel
@albina_profy
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
97subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002032901525 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @albina_profy |
| Created | Between 1 November 2023 and 31 May 2024 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 9 August 2026 |
| Last confirmed live | 14 September 2026 |
| Measurements held | 6 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 14 September 2026 |
| On Telegram | t.me/albina_profy |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 14 Sept 2026, 08:37 | 97 | +1 |
| 6 Sept 2026, 17:38 | 96 | -1 |
| 28 Aug 2026, 19:17 | 97 | -1 |
| 15 Aug 2026, 00:29 | 98 | +1 |
| 9 Aug 2026, 12:01 | 97 | no change |
| 7 Aug 2026, 12:22 | 97 | first reading |
16 posts held, back to 21 April 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 16 posts for this entry, the most recent from 20 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 7 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
40 reactions across 14 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 42.5% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 17 | 42.5% | |
| ❤ | 8 | 20.0% | |
| 😁 | 8 | 20.0% | |
| 💯 | 3 | 7.50% | |
| 👍 | 2 | 5.00% | |
| 👏 | 1 | 2.50% | |
| 🥰 | 1 | 2.50% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 14 of the 16 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 40 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 16 most recent posts we hold, published 21 April 2026 to 20 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
В пятницу я увидела дефолт по облигациям евротранс. Почитала в Гугле что это. Стало страшно, решила уточнить у брокера так ли это? Оказалось нет, все не так страшно. Звонила в бкс На следующий день мне начали звонить разные люди и спрашивать - интересуюсь ли я инвестициями. На 3 такой звонок я начала посылать матом - когда ведешь себя по телефону неадекватно - ваш номер заносят в бан и вас больше не беспокоят (лайф…
❤2
В Максе сторисы появились 😌
Где ваши клиенты? 3 способа получить продажи здесь и сейчас Если вам нужны не «охваты», а реальные деньги в кассе, сфокусируйтесь на этих проверенных каналах. 1. Яндекс Директ: забираем готовых покупателей Лучший инструмент для работы с горячим спросом. Человек ищет «ремонт квартир» — вы показываете ему предложение. Высокая цена лида компенсируется самой высокой конверсией в продажу. 2. Гео-сервисы (Карты и 2ГИС):…
🔥4👏1🥰1
Может вы не в курсе, но все эти сервисы можно оплатить картой от озон банк
🔥4
В воскресенье было открытие филиала ДЦ в Стерлитамаке
❤2
Аккаунт Барака Обамы в Instagram* взломали благодаря чату поддержки, в котором отвечал ИИ-бот. Хакеры просто попросили ИИ-ассистента сменить почту аккаунта. Для этого было достаточно знать никнейм и подключиться к региону владельца. Бот поверил, не попросил подтвердить личность и просто скинул код на новую почту, обойдя двухфакторную идентификацию. * принадлежит Meta, признанной экстремистской организацией и запре…
😁4
Яндекс Карты ввели новую награду для бизнеса – «Особенно Хорошее место». Это знак качества для тех, кто не снижает планку годами: получить его можно, только удерживая статус «Хорошее место» пять и более лет подряд. В 2026 году награду получили 8600 организаций – 4% от всех «Хороших мест». Новая награда надстраивается над статусом «Хорошее место», который и сам по себе значим для аудитории: при выборе заведения его у…
🔥3
Кейс: открытие клиники в Стерлитамаке - статистика за месяц, никакого платного продвижения, просто правильное оформление карточки!
🔥3
Даже не знаю, как это комментировать 🙄🤪 лучше почитайте комменты под видео
😁2
Работа в маркетинге, и так каждый день! У вас также?
😁2
Длинные майские выходные, очень ждала фильм «Дьявол носит Прада 2», этот больше нравится, чем 1
❤2
Роскомнадзор начал штрафовать владельцев сайтов в рунете. Роскомнадзор запустил бота, который автоматически сканирует сайты в зонах .RU, .РФ и .SU и ищет нарушения в обработке персональных данных. Штрафы достигают 15 млн рублей. Наказывают за отсутствие уведомления о сборе персональных данных, неправильную политику конфиденциальности, утечки, отсутствие обязательных галочек-согласий, использование Google Analytics б…
❤2
Showing the 12 most recent of 16 posts we hold for @albina_profy. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Альбина Садыкова| Маркетолог” (@albina_profy), 97 subscribers as measured 14 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/albina_profy.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.