Channel
@alice_product
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
844subscribers
+11 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002202845097 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @alice_product |
| Created | Between 1 June 2024 and 30 September 2024 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 19 September 2026 |
| Measurements held | 8 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 19 September 2026 |
| On Telegram | t.me/alice_product |
Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 19 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 38% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 19 Sept 2026, 17:39 | 844 | +5 |
| 11 Sept 2026, 03:19 | 839 | +1 |
| 3 Sept 2026, 00:18 | 838 | -1 |
| 27 Aug 2026, 11:24 | 839 | +2 |
| 13 Aug 2026, 09:25 | 837 | +3 |
| 7 Aug 2026, 07:52 | 834 | +1 |
| 6 Aug 2026, 15:07 | 833 | no change |
| 6 Aug 2026, 12:21 | 833 | first reading |
20 posts held, back to 28 April 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 4 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
265 reactions across 20 posts, in 12 distinct kinds. The most used accounts for 43.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 114 | 43.0% | |
| 🔥 | 92 | 34.7% | |
| 👍 | 21 | 7.92% | |
| 🙏 | 14 | 5.28% | |
| 💯 | 6 | 2.26% | |
| 😁 | 6 | 2.26% | |
| custom 5382068783277954486 | 3 | 1.13% | |
| 🙈 | 3 | 1.13% | |
| 😭 | 2 | 0.755% | |
| 😱 | 2 | 0.755% | |
| 👀 | 1 | 0.377% | |
| 💔 | 1 | 0.377% |
Custom emoji. One row above is a Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The count beside it is Telegram’s.
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 265 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 28 April 2026 to 4 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Друзья, так вышло, что мне пришлось тестировать услуги итальянской медицины, так что вернуться к публикациям я смогу не раньше следующей недели Исследую на себе такую штуку как паралич Белла, что в общем-то, комично, потому что bella по-итальянски - прекрасная. Получается в Италии даже параличи прекрасны😅 Оказалось, что точные причины почему возникает эта штука науке до конца не известны, но судя по тому что оно же…
❤20🙏14🙈2💔1
🤖Месть гуманитариев или зачем ИИ-лабораториям философы Если вы тоже думали, что диплом философа это прямой путь в баристы, то 2026 год приготовил для нас сюрприз. Тут короче вовсю нанимают хранителей смыслов, чтобы это не значило - разбираемся😎 Итак, наткнулась я тут на кейс Аманды Аскелл, это шотландский философ, которая с 2021 года воспитывает Claude в Anthropic. Что? Да! Оказывается, что это не просто PR-ход и …
❤4🔥3👀1👍1
🐶 Все мы немного бот-ситтер Как обычно по пятницам делюсь словечками и понятиями, которые встретила на неделе. Сегодня разбираемся с термином, который в 2026 году стал официальным диагнозом нашей продуктивности😬 Итак, бот-ситтинг Откуда это взялось Понятие начало мелькать в отчетах еще в 2024-м, но официально закрепилось в 2026 году после публикации Work AI Index от компании Glean. Если 4 года назад все качали скил…
🔥5❤3😁1
🤡 Как сжечь 73 триллиона токенов и ничему не научиться Ребята, это просто эталонный пример того, как не надо делать ИИ-трансформацию. Если вы думали, что в бигтехе сидят только гении, то история про опыт Meta* поможет понять что все ошибаются Что произошло Руководство Meta* решило, что ИИ это наше всё, и ввело «AI-driven impact» как обязательный критерий в перформанс-ревью для сотрудников. Сотрудникам буквально ска…
❤4🔥3🙈1
🤖ИИ в разработке 2026: Отчет DORA Итак, если вы еще не читали свежий отчет от DORA 2026: The ROI of AI-assisted Software Development, то вот почему вам жизненно необходимо это сделать если вы хотите понимать ИИ-тренды Короче, DORA - это DevOps Research and Assessment, аналитическое подразделение Google Cloud, которое изучает эффективность разработки программного обеспечения и создает метрики для оценки IT-команд. И…
🔥8❤4👍2
🤖 Почему я не бегу на курсы по вайбкодингу, теряя тапки Итак, если вам тоже надоело, что сейчас из каждого утюга кричат: ИИ стер границы! Продакт теперь может сам собрать приложение за вечер! Разрабочики больше не нужны и потеряют работу через 3,2,1… Многие продакты побежали учиться вайбкодить, делятся историями успешного успеха, как навайбкодили свое первое приложение и сделали чек на 100509 млн, я вот лох сижу и …
❤11🔥6💯4😁1custom 53820687832779544861
😎Внезапный кейс: про 40 итераций, банковское хранилище и легендарную WD-40 Ребята, сегодня разберем кейс, который должен знать каждый продакт. Это история о том, как одна удачная итерация и грамотная защита интеллектуальной собственности могут кормить компанию десятилетиями Речь о легендарной WD-40! Эта штука есть практически в каждом доме, но мои познания о ее применении были ограничены тем, что муж ей может смаза…
🔥9❤3😁2👍1
🤡 Эпичный кейс с ИИ-глюками Решила я для вас подготовить обзор на не совсем свежий, но все еще актуальный отчет «Total Experience: Redefining Excellence in the Age of Agentic AI» или по-русски «Комплексный опыт: переосмысление совершенства в эпоху агентного ИИ» от KPMG🫢 И, если вы думали, что ИИ-галлюцинации это проблема только джунов, которые ленятся проводить факт чек, то читаем ниже) Консалтинговые гиганты, кото…
❤5👍3😁2🔥1
💪🏼В чем сила, брат? В доступе к проверенной информации! Кто устал от инфошума, тот я. Найти норм профильный канал на продуктовую тему все сложнее, мы тут мы с коллегами обьединились и создаем большой каталог продуктовых каналов😎 Будем честны: у нас в нише много сильных авторов, которые отменно пишут про продукт, исследования, управление командами и далее по списку. Но найти их бывает непросто, потому что хорошие ка…
❤4🔥3👍1
🤖 Зачем тебе знать про AI Product Sense Чем чаще обсуждаем ситуацию на рынке с поиском работы, тем чаще натыкаюсь на требование, что у кандидата должна быть «развитая продуктовая чуйка». Сейчас сцену выходит AI Product Sense или ИИ-ориентированная продуктовая чуйка)) Разбираемся что за модное требование в вакансиях и почему это важно В чем прикол Раньше мы строили детерминированные системы: нажал кнопку и получил р…
❤8🔥5👍2
🤖Как найм превращается в обратный тест Тьюринга Что ж, разбираемся в наболевшем - как ИИ-рекрутеры отсеивают людей и как это хакнуть😎 Вы точно видели всякие странные советы писать в резюме слова типа «найми меня» невидимым шрифтом или посты вроде «10 советов как обойти ИИ рекрутера». Но теперь реальность такова, что именно ИИ и ATS фильтр решает, кто из нас достоин собеса, а кто нет и любой, кто в ближайшее время и…
🔥7❤6😭2💯1
File, posted without a caption
❤11🔥7
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @alice_product. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 8 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 19 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Слезы продакта” (@alice_product), 844 subscribers as measured 19 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/alice_product.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.