Marketing & affiliate — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 10 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 65% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
34 measurements spanning 42 days, net -700. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 17,759–18,669 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded, most recent 20 of 34
Measured (UTC)
Subscribers
Change
18 Sept 2026, 09:16
17,864
-52
15 Sept 2026, 23:56
17,916
-24
14 Sept 2026, 03:22
17,940
-32
12 Sept 2026, 09:39
17,972
-24
10 Sept 2026, 03:39
17,996
-39
6 Sept 2026, 18:38
18,035
-16
4 Sept 2026, 08:17
18,051
-19
2 Sept 2026, 23:16
18,070
-16
1 Sept 2026, 19:15
18,086
-12
31 Aug 2026, 18:28
18,098
-4
30 Aug 2026, 20:05
18,102
-10
29 Aug 2026, 17:25
18,112
-18
28 Aug 2026, 19:55
18,130
-13
27 Aug 2026, 20:32
18,143
-10
26 Aug 2026, 20:34
18,153
-15
25 Aug 2026, 19:03
18,168
-16
24 Aug 2026, 22:18
18,184
-40
23 Aug 2026, 08:58
18,224
-26
21 Aug 2026, 22:16
18,250
-15
20 Aug 2026, 19:02
18,265
first reading
Engagement
30 posts held, back to 15 October 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 55 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
0.266%
avg views ÷ 17,864 subscribers
Avg views / post
47.6
5 posts measured
Reaction rate
2.56%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
5
of 30 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 1 of 5 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 1 September 2026
Posts held
30 (15 October 2025 – 1 September 2026)
Views total
238
Reactions total
1
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
3 Sept 2026, 08:58 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
7,497 reactions across 23 posts, in 19 distinct kinds. The most used accounts for 18.2% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
1,365
18.2%
👍
1,182
15.8%
🎉
1,021
13.6%
💯
730
9.74%
🔥
612
8.16%
🤣
536
7.15%
🐳
528
7.04%
🏆
401
5.35%
🤩
294
3.92%
😁
290
3.87%
👏
268
3.57%
🤔
186
2.48%
😍
78
1.04%
⚡
1
0.013%
✍
1
0.013%
🍾
1
0.013%
👀
1
0.013%
🙏
1
0.013%
🥰
1
0.013%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 23 of the 30 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 7,497 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 30 most recent posts we hold, published 15 October 2025 to 1 September 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
ИНВЕСТОРУ НЕ НУЖНА ВАША ИДЕЯ
Немного обидно, да?
Вы её придумали.
Ночами считали.
Собрали презентацию.
Уже мысленно открыли три филиала и выбрали цвет кресла в новом офисе.
А человек напротив спрашивает:
«А кто уже за это заплатил?»
🙂
Вот зараза.
Потому что между:
«рынку это нужно»
и
«мы думаем, что рынку это нужно»
есть довольно дорогая разница.
Особенно когда речь идёт о чужих деньгах.
Можно бесконечно соверше…
Личный бренд НЕ обязателен
Можно вообще его не строить.
Не снимать Reels.
Не вести блог.
Не выступать.
Не фотографироваться со скрещёнными руками возле стеклянной стены.
Бизнес вполне способен жить без этого.
Пока вам не понадобится доверие незнакомого человека.
Например:
- инвестора;
- нового крупного клиента;
- партнёра;
- сильного руководителя;
- человека из другого рынка.
Перед серьёзным разговором сегодня п…
КРИЗИС НЕ ВСЕГДА ЛОМАЕТ БИЗНЕС
Иногда он просто показывает, что уже было сломано.
Пока денег хватает, многое можно не замечать.
Неидеальные процессы.
Слабого руководителя.
Один слишком важный клиент.
Зависимость от собственника.
Отсутствие нормальных цифр.
Договорённости «на словах».
Человека, который единственный знает, как всё работает.
В хорошие времена это выглядит как:
«Ну, пока справляемся».
Потом рынок дёрн…
«Невероятная энергия» НЕ ОКУПАЕТ ПОТРАЧЕННЫЙ ВЕЧЕР
После мероприятия:
📸 фотографий - 136;
🎤 спикеров - 14;
🤝 знакомств - много;
✨ энергии - невероятное количество.
Через неделю:
и что?
Вот этот вопрос мне кажется главным.
Появился хоть один человек, с которым продолжили общение?
Нашли подрядчика?
Получили идею?
Увидели проект?
Познакомились с потенциальным клиентом?
Договорились ещё раз встретиться?
Получили ответ…
«Комнада не хочет брать ответственность»
Возможно.
А теперь неприятный вопрос:
А ей разрешили?
Потому что иногда история выглядит так.
Сотрудник принял решение самостоятельно - получил по шапке.
Следующий раз пришёл согласовывать.
Собственник:
«Ну что вы всё ко мне носите?» 🙂
Руководитель попробовал изменить процесс.
Ему объяснили, что не надо тут умничать есть утверждённый порядок.
Через полгода:
«У людей сов…
В B2B МОЖНО БЫТЬ ЛУЧШЕ. И ВСЁ РАВНО НЕ ПОЛУЧИТЬ КОНТРАКТ
Ваш продукт лучше.
Цена адекватнее.
Команда сильнее.
Опыт есть.
Предложение подготовили нормально.
Контракт получает конкурент.
Почему?
Потому что про него сказали:
«Я их знаю. Нормальные ребята».
А про вас:
«А это кто?»
Вот и вся великая B2B-магия.
Чем крупнее сделка, тем больше покупатель думает не только:
«Что я получу?»
Но и:
«Что будет, если эти люди …
ВЫШЕЛ ИЗ ОПЕРАЦИОНКИ. НО ТЕЛЕФОН ЛУЧШЕ НЕ ВЫКЛЮЧАТЬ
Очень простой эксперимент.
Собственник исчезает на две недели.
Не отвечает.
Не согласовывает.
Не принимает решений.
Совсем.
Что произойдёт?
Если бизнес продолжит работать - хорошо.
Если через три дня компания превращается в комнату ожидания:
«Надо дождаться Андрея»
- есть проблема.
Причём не обязательно в команде.
Иногда собственник вроде бы передал людям задачи…
СЕРИЯ ИНВЕСТИЦИОННЫХ ВСТРЕЧ ЛЕГАТ БИЗНЕС
В сентябре Легат Бизнес проводит 5 закрытых инвестиционных нетворкингов в Москве.
📆 Даты мероприятий:
01.09.2026
08.09.2026
15.09.2026
22.09.2026
29.09.2026
Каждый вторник с 12:00 до 18:00.
📍Москва, Марксистская, 7, 2 этаж
👥 До 96 участников на каждой встрече
🎫 Участие бесплатное после заявки и подтверждения
Для кого:
• инвесторы;
• предприниматели;
• собственники бизнеса…
А если я интроверт?
Прекрасно.
Нетворкинг вообще не должен означать, что вы обязаны за вечер познакомиться с двадцатью семью людьми, рассказать каждому биографию и уйти домой без голоса.
Можно иначе.
Познакомиться с двумя.
Но с теми двумя, с которыми действительно есть о чём говорить.
Можно сначала послушать.
Можно не бегать по залу с визиткой наперевес.
Можно нормально закончить один разговор, прежде чем начинат…
Контакт не равен знакомству.
Знакомство заканчивается обменом именами. Рабочий контакт начинается там, где появляется конкретика:
• какую задачу нужно решить;
• чем вы можете быть полезны;
• кто делает следующий шаг;
• когда к нему вернуться.
В деловой среде важны не сотни визиток, а связи, которые сокращают путь до нужного решения.
Сильный нетворкинг не собирает контакты. Он соединяет задачи и людей, которые могу…
СКОЛЬКО ПОЛЕЗНЫХ КОНТАКТОВ ОСТАЁТСЯ ПОСЛЕ ОБЫЧНОГО НЕТВОРКИНГА❓
Чаще всего - меньше, чем хотелось бы.
Вы пришли.
Поговорили.
Обменялись контактами.
А через неделю ничего не произошло.
Проблема не в людях.
Проблема в формате.
На обычных встречах часто нет структуры:
💠 кто-то продаёт в лоб;
💠 кто-то говорит слишком общо;
💠 кто-то не понимает, к кому подойти;
💠 контакты остаются в телефоне без продолжения.
Поэтому…
БЕСПЛАТНЫЙ ИНСТРУМЕНТ: ФИЛЬТР УПРАВЛЕНЧЕСКОЙ ЗАДАЧИ
Большая часть хаоса в бизнесе появляется не потому, что задач много.
А потому что собственник всё подряд называет “важным”.
Новый клиент - важно.
Сотрудник ошибся - важно.
Партнёр написал - важно.
Сайт надо переделать - важно.
Воронка просела - важно.
В чате кто-то что-то сказал - тоже, конечно, пожар века.
В итоге день проходит не в управлении, а в тушении мелк…
🎉71👍69🔥57👏46❤32🤩26😁20
Showing the 12 most recent of 30 posts we hold for @andreiperezhogin. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Handles this channel named that no longer answer
Dead references
1
handles named in this channel’s posts, vacant today
Evidenced gone
0
we ourselves saw one of these resolve, at some point
Never seen alive
1
vacant every time we have ever looked
@andreiperezhogin named 1 handle that resolve to nothing today. That is a fact about the reference, not necessarily a fact about the handle’s history — see the two groups below.
Most of these may never have existed as a live channel at all. A handle a channel names can be a typo, an aspirational name nobody registered, or a channel that was already gone before this one ever mentioned it. Unless a row below is marked evidenced, all we know is that it references a handle that is not a live channel today — not that anything “died”. How this is measured.
Never seen alive
References a handle that is not a live channel — we have no record it ever was one.
@legat_networking named in 7 posts, 8 August 2026 – 19 August 2026
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 18 September 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Andrei Perezhogin / Андрей Пережогин Legat Business Group” (@andreiperezhogin), 17,864 subscribers as measured 18 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/andreiperezhogin.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.