Art & design — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 15 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 45% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and the other topics.
Growth
25 measurements spanning 91 days, net +4,843. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,987–8,471 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded, most recent 20 of 25
Measured (UTC)
Subscribers
Change
5 Nov 2026, 20:39
7,720
-3
3 Nov 2026, 04:37
7,723
+1,995
30 Oct 2026, 18:49
5,728
+2,993
27 Oct 2026, 11:55
2,735
-2
24 Oct 2026, 22:27
2,737
-7
21 Oct 2026, 21:21
2,744
-4
18 Oct 2026, 19:09
2,748
-2
15 Oct 2026, 22:54
2,750
-9
12 Oct 2026, 19:47
2,759
-11
5 Oct 2026, 21:39
2,770
+4
28 Sept 2026, 11:56
2,766
-4
19 Sept 2026, 04:21
2,770
-22
14 Sept 2026, 10:19
2,792
-10
10 Sept 2026, 22:38
2,802
-17
6 Sept 2026, 03:41
2,819
-6
1 Sept 2026, 14:26
2,825
-9
29 Aug 2026, 07:34
2,834
-3
26 Aug 2026, 16:52
2,837
-4
24 Aug 2026, 02:03
2,841
-11
20 Aug 2026, 02:02
2,852
first reading
Engagement
28 posts held, back to 24 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 12 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
1.87%
avg views ÷ 7,720 subscribers
Avg views / post
145
18 posts measured
Reaction rate
1.23%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
18
of 28 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 13 of 18 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 6 November 2026
Posts held
28 (24 July 2026 – 6 November 2026)
Views total
2,603
Reactions total
24
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
8 Nov 2026, 01:16 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Photos
≈1,950
Videos
≈70
Links
≈628
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 November 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. A count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints these counters in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈142,000 means somewhere between 141,500 and 142,499.
Video runtime
2m 10s
Average length
1m 05s
Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
48 reactions across 22 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 52.1% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
🔥
25
52.1%
❤
15
31.3%
❤🔥
4
8.33%
👍
3
6.25%
⚡
1
2.08%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 22 of the 28 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 48 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 28 most recent posts we hold, published 24 July 2026 to 6 November 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
Telegram’s own ‘edited’ marker: 6 of 18 posts held from the last 30 days (33.3%) carried it when this register last read them. The marker says a post was changed after publishing, not what it said before — this register holds the earlier wording only where an edit fell between two of its own reads (see the edit ledger and how it is measured).
Весна вдохновляла художников не меньше, чем поэтов. Но каждый видел ее по-своему. В новой подборке на сайте Artefact мы собрали произведения живописцев, которые кажутся абсолютно несхожими — и именно этим они интересны.
Переходите по ссылке и убедитесь сами!
#Подборка #Весна #Artefact
В основе картины Кузьмы Петрова-Водкина «1918 год в Петрограде» лежат наблюдения художника и его впечатления от жизни города после революции. Вместе с тем эта картина — гимн материнству. Образ «русской Богоматери» сопоставлен с событиями современности.
Художник размышляет о происходящем и его масштабе в мировой истории. Через иконные образы он находит народно-национальный идеал женской красоты.
В день рождения маст…
4 ноября — День народного единства!
В этот праздник мы вспоминаем о богатстве и многообразии нашей страны и предлагаем рассмотреть издание «Таблицы в красках» Н.А. Янчука.
Этот альбом состоит из 24 больших литографий, которые разделены на две части:
🔹 13 таблиц — об инородческом населении России;
🔹 11 таблиц — о славянском.
Типы лиц, костюмы и мельчайшие детали быта воспроизведены с документальной точностью на осн…
3 ноября 2026 года пройдет традиционная ежегодная акция «Ночь искусств» под девизом «В единстве культур — сила народа».
Музеи, театры, библиотеки подготовят тематические программы в офлайн- и онлайн-формате.
Пользователи соцсетей смогут поучаствовать в празднике, выложив публикации с хештегами #ночьискусств и #ночьискусств2026.
#НочьИскусств
Полотно 1909 года «Дама с веером» — это пример того, как детали превращаются в характерные пластические знаки. Модель в кресле, облаченная в просторный капюшон, держит раскрытый веер и сложенный зонтик. Но главное здесь — не сюжет, а конструкция. Пространство картины насыщается игрой геометризированных граней. Предметы расположены под углом друг к другу, что заставляет их ритмизованные поверхности напряженно взаимод…
Гобелен «Мария-Антуанетта с детьми» — одна из жемчужин экспозиции Александровского дворца музея-заповедника «Царское Село» Гобелен повторяет композицию картины Элизабет Виже-Лебрен и изображает королеву Франции Марию-Антуанетту с тремя детьми.
В 1902 году, во время официального визита в Россию, президент Франции Эмиль Лубе преподнес этот гобелен в дар супруге Николая II императрице Александре Федоровне.
Императрица…
Платформа Artefact продолжает объединять музеи страны. К проекту присоединились еще несколько учреждений: от небольших музеев — Кезский районный краеведческий музей, Музейно-культурный центр поселка Владимирово, Центр развития культуры и туризма «Арион», Институт физиологии им. И.П. Павлова РАН (Музей И.П. Павлова в Колтушах), Музейно-выставочный комплекс МФЮА-МАСИ «Наука, техника, искусство» — до всемирно известных …
Подготовили запись вебинара «Мультиязычный контент на платформе «Артефакт»: знакомство с новым функционалом».
На вебинаре рассмотрели, как добавлять и редактировать языковые версии контента, поделились рекомендациями по подготовке материалов и ответили на вопросы.
Спикер — Денис Гудомаров, специалист технической поддержки платформы «Артефакт».
#Вебинар
Стартовал всероссийский конкурс-премия «Безграничные возможности». К участию приглашаются граждане, команды и организации, разработавшие или внедрившие технологии, направленные на повышение качества жизни людей с ограниченными возможностями здоровья.
Премия проходит по всей стране и предполагает 12 номинаций, разделенных на два трека: «Люди без границ» и «Норма жизни».
Трек «Люди без границ» посвящен личным история…
В Астраханской картинной галерее представлена картина Роберта Фалька «Цветы».
Фальк известен лаконичными натюрмортами, и одна из их отличительных особенностей — отсутствие какого-либо символизма или скрытого подтекста. Художник писал предметы так, как они могут выглядеть только на холсте, а не в реальности: яркие краски сложенных из бумаги роз уравновешивает блистательная белизна молочника, стоящего рядом. Именно в …
5 интересных фактов о Василии Верещагине
◾️Верещагины хотели, чтобы их дети стали военными, поэтому Василий поступил Морской кадетский корпус. Там он и начал рисовать.
◾️Василий Верещагин известен как один из главных русских баталистов. Он часто писал сюжеты о войне. ◾️После поездки в Индию Академия художеств решила присвоить Верещагину звание профессора, однако художник от этого звания отказался. ◾️Павел Третья…
◾️ Художник вырос в обеспеченной многодетной семье, обрусевшей к моменту его рождения.
◾️Свою фамилию он получил от предков, выходцев из Швейцарии.
◾️Тяга к живописи проявилась у мастера с детских лет.
◾️Он стал русским живописцем реалистического направления, графиком, театральным художником.
◾️Мастер изображал атмосферу русской старины — памятники архитектуры, русскую природу.
◾️Он был одним из основателей творческо…
🔥1
Showing the 12 most recent of 28 posts we hold for @arculture. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Appears in Telegram’s recommendations for other channels
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
Dr.Elena @ElenaKovchenko · 21,755 Telegram ranks this channel #63 of 94 here — alongside 93 others — read 22 September 2026
This channel appears in 1 seed channel's Telegram-generated recommendation list in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 5 November 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Artefact. Гид по музеям России” (@arculture), 7,720 subscribers as measured 5 November 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/arculture.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.