Channel
@atmosphere_nv
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Telegram's recommendations · Cite this entry
686subscribers
-7 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001790083705 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @atmosphere_nv |
| Created | Between 1 December 2021 and 30 April 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 16 September 2026 |
| Measurements held | 6 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 16 September 2026 |
| On Telegram | t.me/atmosphere_nv |
Literature — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 20 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 86% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 16 Sept 2026, 18:38 | 686 | -4 |
| 9 Sept 2026, 12:37 | 690 | +2 |
| 24 Aug 2026, 04:15 | 688 | -1 |
| 15 Aug 2026, 19:22 | 689 | -4 |
| 8 Aug 2026, 02:20 | 693 | no change |
| 7 Aug 2026, 13:31 | 693 | first reading |
10 posts held, back to 28 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 10 posts for this entry, the most recent from 7 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
19 reactions across 5 posts, in 2 distinct kinds. The most used accounts for 89.5% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 17 | 89.5% | |
| 👍 | 2 | 10.5% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 5 of the 10 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 19 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 10 most recent posts we hold, published 28 June 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Книга, которая не научит правилам! Иногда нам кажется, что проблема в гардеробе и правильных подборках трендов. Но, скорее всего, твоя одежда просто продолжает рассказывать историю женщины, которой ты уже не являешься... Я искренне рекомендую иметь на прикроватной тумбочке книгу-подругу «Обними себя одеждой». Не потому, что это я её написала и не потому что в ней 240 страниц о правилах модного гардероба. Книга не…
❤3
Posted without readable text
❤7
Channel photo updated
В нашей культуре есть слова для девочки, девушки, жены, мамы, бабушки, старушки. Но между «девушкой» и «бабушкой» огромный зрелый пласт жизни как будто проваливается в языковую яму. Женщина — слишком размытое слово и скорее о гендерной идентичности. И вот после 40-45 вроде бы активная личность, желания, работа и жизнь есть, но культурное имя всего этого этапа — неясное. Мне не нравится называться «я вошла во вторую …
❤2
Слово «тётка» в нашем постсоветском восприятии часто звучит грубо. Как будто это женщина, которую уже не хочется рассматривать. Уставшая, тяжёлая, раздражённая, бытовая, неинтересная. Интереснее же не просто разоблачать ярлыки, а возвращать своему взгляду зрелости —достоинство. Но рядом с ним есть другое слово: «Женщина» Но и оно звучит размыто... не как Мадам. Синьора. Да-да, хочется достоинства и уверенности — п…
Video, posted without a caption
В аудио говорю ☕️ Про “тётку”, “тёлку”, про ярлыки, про то, как быстро можно не увидеть личность, а просто бросить в неё чужим словом. А сегодня мне хочется сделать выдох и поговорить не о ярлыке. А о маркетинге, который нам продаёт и о том, кем женщина может быть, когда перестаёт жить в словаре чужой незрелости… Приносите свои наблюдения на кухню. Мне очень хочется собрать из этого нашу живую практику красивой зре…
Слова, которых мы стыдимся… Нарисовались у меня вот такие карточки, смотрю на них и думаю: как быстро женщину можно уменьшить одним лишь словом… Не узнать. Не рассмотреть. Не спросить, кто она. Не встретиться с её личностью. А просто бросить в нас ярлыком. И будто всё уже о нас, женщинах, понятно окружающим. В одном слове взгляд на женщину пошёл к телу. Во другом — к цифре паспорта. В одном случае её рассматриваю…
👍2
Продолжаю наш разговор про слово и образ «тётка» — тот самый постсоветский ярлык, который многим из нас неприятно примерять даже мысленно. Если вы пропустили - смотрите тут: Раз - мысли Два - говорящие карточки в голове Три - переодеваем мысль - ярлык Подкаст - аудиоверсия рассуждений в МАКС В карточках и подкасте мы уже начали распаковывать, почему это слово так цепляет. А в новой статье я пошла глубже: про зеркал…
Летние экскурсионные прогулки — отдых для души.
❤5
Showing the 10 most recent of 10 posts we hold for @atmosphere_nv. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 1 seed channel's Telegram-generated recommendation list in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 16 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Вольская. Атмосфера авторства” (@atmosphere_nv), 686 subscribers as measured 16 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/atmosphere_nv.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.