Освой программу Базис Мебельщик с наставником Данилом
Тарифы и цены: bazis-level.ru
Записаться на обучение: @gorevaviktoria
На YouTube мы сняли более 50 бесплатных уроков для конструкторов-технологов и мебельщиков: https://youtube.com/@mebel_level_up
Created
Between 1 November 2023 and 31 May 2024 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
Ecommerce storefront — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 10 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 40% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and the other topics.
Growth
56 measurements spanning 87 days, net +855. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 14,285–15,396 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded, most recent 20 of 56
Measured (UTC)
Subscribers
Change
3 Nov 2026, 00:56
15,268
+14
1 Nov 2026, 21:56
15,254
+9
31 Oct 2026, 23:05
15,245
+11
31 Oct 2026, 01:10
15,234
+3
29 Oct 2026, 22:29
15,231
+11
29 Oct 2026, 00:10
15,220
+3
28 Oct 2026, 02:29
15,217
+1
26 Oct 2026, 23:05
15,216
+1
25 Oct 2026, 23:36
15,215
-9
24 Oct 2026, 21:37
15,224
+1
23 Oct 2026, 22:14
15,223
+8
22 Oct 2026, 20:06
15,215
+7
21 Oct 2026, 16:47
15,208
+15
20 Oct 2026, 13:16
15,193
+15
19 Oct 2026, 13:34
15,178
+8
18 Oct 2026, 16:46
15,170
+10
17 Oct 2026, 16:17
15,160
+13
16 Oct 2026, 15:50
15,147
+1
15 Oct 2026, 18:48
15,146
+11
14 Oct 2026, 16:30
15,135
first reading
Engagement
62 posts held, back to 26 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 53 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
9.16%
avg views ÷ 15,268 subscribers
Avg views / post
1,400
11 posts measured
Reaction rate
0.916%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
11
of 62 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 3 November 2026
Posts held
62 (26 July 2026 – 3 November 2026)
Views total
15,388
Reactions total
141
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
3 Nov 2026, 16:25 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Photos
742
Videos
50
Links
331
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 3 November 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Video runtime
2m 09s
Average length
26s
Measured directly from 5 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
753 reactions across 62 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 41.2% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
310
41.2%
🔥
202
26.8%
👍
187
24.8%
💯
49
6.51%
👏
3
0.398%
❤🔥
1
0.133%
👌
1
0.133%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 62 of the 62 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 753 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 62 most recent posts we hold, published 26 July 2026 to 3 November 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
💬 Я уже много раз рассказывал про фрагменты, схемы крепежа и выпуск документации в Базисе.
И, честно, готов рассказывать ещё столько же.
Потому что это действительно большое преимущество программы.
Можно каждый раз строить детали с нуля, тратить время на повторяющиеся действия и вручную готовить всё для производства. А можно разобраться в инструментах, которые упрощают эту работу, и использовать их в своих проекта…
⚙️ Как автоматизировать крепеж и отверстия?
Подготовил для вас статью, где рассказал как работать с присадкой в программе Базис Мебельщик и почему правильная настройка может значительно ускорить работу мебельщика и производства.
Разбираем как:
• Расставлять отверстия под крепёж
• Использовать схемы крепежа
• Автоматически устанавливать фурнитуру и выпускать чертежи с полной информацией о присадке.
☄️ Читай статью…
🫢 В школе мне говорили, что я бездарь
Учился я плохо, и в какой-то момент даже сам задумался: а вдруг действительно ничего не получится?
Но потом я начал заниматься тем, что мне интересно.
Например, работой со станками. И понял: я могу быстро учиться, разбираться в новом и осваивать то, с чем раньше не сталкивался.
И тогда возникает вопрос: почему в одном деле ты быстро схватываешь суть, а в другом не можешь заст…
👀 Новый ролик на канале!
В этом видео поговорим о фрезеровках на мебельных фасадах.
Покажу, какими способами можно создавать фрезеровки, как использовать 2D-фрагменты фрез, делать фигурные вырезы и создавать интересные фасады с волнами, выемками и рамочными элементами.
👇Посмотреть новый ролик можно тут:
- YouTube: смотреть
- Max: смотреть
🛋 Я ленивый. И это помогает мне работать быстрее
Жена говорит, что я ленивый. Если речь о работе - спорить не буду.
Не люблю растягивать задачи на полдня, если можно разобраться за час и пойти отдыхать.
⏺Есть поговорка, что лень - двигатель прогресса. В моём случае так и есть: не хочется делать лишнее - начинаешь искать способ упростить работу.
В Базисе вручную я делаю только то, где действительно нужно подумать:…
🤝 Почему хороший специалист не должен брать больше, чем может сделать
Когда тебе предлагают новый проект, отказаться бывает непросто. Особенно если пришли по рекомендации или задача интересная. Первая мысль: «Ну, что-нибудь придумаю, куда-нибудь впишу».
А потом смотришь на календарь и понимаешь, что свободного времени то уже нет. И если сейчас согласиться ещё на один проект, пострадает либо качество работы, либо ср…
😄 Формула идеального отдыха конструктора-технолога
Моя главная странная привычка - я могу уснуть практически где угодно. Главное найти уважительную причину прилечь, а это, поверьте, несложно)
Я вообще люблю, когда всё по спецификации: мне важно, чтобы каждая деталь была на своём месте. Но с отдыхом у меня своя система: если есть возможность поспать днём, я ей воспользуюсь.
С путешествиями та же история. Никаких по…
👀 Хочешь научиться работать в Базисе? Начни с бесплатной экскурсии
Если ты присматриваешься к моему курсу по Базис Мебельщику, но пока не понимаешь, как всё устроено, у меня есть предложение.
➡️ Я открываю бесплатный доступ к курсу на 3 дня!
Это возможность спокойно изучить учебную платформу, посмотреть структуру обучения, темы уроков и разобраться, как устроены навигация и тайм-коды.
Никаких покупок наугад. Ты с…
🗂 Твою мебель должны не только увидеть, но и правильно изготовить
Для этого нужно правильно подготовить документацию.
Я хорошо знаю, каково это - работать с документами вручную. Отдельно считать детали, переносить размеры, составлять списки материалов, рассчитывать стоимость.
Это долго, а чем больше операций, тем выше риск где-то ошибиться. Одна неточность - и на производстве можно получить лишние расходы и переде…
💬 Иногда один совет экономит часы работы
Вот, например, ты проектируешь мебель, вроде всё идёт нормально, но в какой-то момент возникает вопрос. Можно сделать так, а можно иначе. Какое решение надёжнее? Как это повлияет на сборку? Не появятся ли проблемы на производстве?
В видеоуроке ответа может и не быть - потому что твой проект отличается от учебного примера.
💎 Вот здесь и начинается настоящая ценность наставни…
❓❗️ Сколько раз ты переносишь один проект вручную?
Представь: модель готова, а дальше начинается отдельная работа. Где-то нужно пересчитать размеры, где-то подготовить разметку, отдельно продумать присадку, собрать документацию и объяснить производству, что и как делать.
Чем больше ручных операций, тем больше мест, где можно ошибиться. И главное - часть информации приходится переносить из одного этапа в другой.
⚙️…
❌ «У нас на производстве уже стоит ЧПУ-станок, но используем его не на 100%»
Например:
- станок работает медленно,
- периодически возникают ошибки,
- часть операций приходится делать вручную,
- не получается нормально связать его с Базисом,
- некорректно передаются отверстия, пазы или другие обработки,
- неправильно работает постпроцессор.
➡️ Мы можем разобрать всю цепочку: как конструктор готовит проект, как данны…
❤2👍2🔥1
Showing the 12 most recent of 62 posts we hold for @bazislevelup. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Posts edited after publishing
@bazislevelup edited 2 posts after it first published — the same permalink now carries different wording than the one this register originally read, caught because our own crawl held a copy of the earlier text.
An edit is not deception. Typo fixes, price updates and corrections look exactly like this too — this register can tell you the wording changed and when, not why. How this is measured.
First edit seen
9 August 2026
Most recent edit
17 August 2026
Posts recorded as deleted after publishing
We recorded 4 posts on @bazislevelup as deleted — posts this register held that were missing from the channel’s public page on two separate reads, taken from different network addresses at least an hour apart.
A deletion is not wrongdoing. This register can see that a post it held is no longer on the channel’s public page, and when — not why. Expired ad placements, reposts, rotating links and corrections all look the same. This is a count of recorded detections, not an exact total: it misses deletions we could not see, because only a post we held and later re-read inside the page can be seen to go, and it may include a small number of wrong records. How this is measured.
First seen missing
1 September 2026
Most recent seen missing
1 September 2026
Median time before seen missing
6 days
Seen missing in the last 30 days
0
Polls
The poll we hold for this entry, as Telegram rendered it when we read the post. A poll’s figures keep moving after that, so each one is dated.
При устройстве на работу тебе давали тестовое задание?
Да31%
Нет49%
Другое (напишу в комментариях)21%
Shares as published, totalling 101%. No per-option vote count is published by Telegram, so none is shown.
Percentages only — there are no per-option vote counts here, because Telegram publishes none. The public post preview gives each option’s share and a single voter total, and nothing else. Multiplying one by the other would produce a per-option tally that looks measured and is not: the shares are rounded to whole numbers before we ever see them. We print what was published and leave the column that does not exist empty.
The shares need not add up to 100. Rounding alone puts many polls at 99 or 101. A poll that allows more than one answer per voter runs well past 100 by design, and several here do. The bars are drawn against a fixed 100% track at each option’s own percentage rather than normalised to the total, so a poll that exceeds it shows that it does instead of being quietly rescaled.
Read from the 62 most recent posts we hold, published 26 July 2026 to 3 November 2026. Telegram labels each poll by kind — an anonymous poll, a quiz, a closed set of final results — and that label is reproduced rather than paraphrased.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 3 November 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Базис Мебельщик «Level Program»” (@bazislevelup), 15,268 subscribers as measured 3 November 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/bazislevelup.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.