Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Big Data Science [RU]

Channel

Big Data Science [RU]

@bdscience_ru

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

1,615subscribers

-13 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.

Register entry

Telegram ID-1001207908128
TypeChannel
Username@bdscience_ru
Created18 January 2021measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel)
First recorded6 August 2026
Last confirmed live1 September 2026
Measurements held10
Confirmed unchanged1 time, most recently 1 September 2026
On Telegramt.me/bdscience_ru

Growth

1,6141,6281,6216 August 2026 — 1,628 subscribers7 August 2026 — 1,628 subscribers10 August 2026 — 1,626 subscribers14 August 2026 — 1,623 subscribers17 August 2026 — 1,622 subscribers20 August 2026 — 1,621 subscribers24 August 2026 — 1,620 subscribers27 August 2026 — 1,616 subscribers30 August 2026 — 1,614 subscribers1 September 2026 — 1,615 subscribers1,6156 August 20261 September 2026
10 measurements spanning 26 days, net -13. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,612–1,630 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
1 Sept 2026, 21:351,615+1
30 Aug 2026, 03:341,614-2
27 Aug 2026, 11:541,616-4
24 Aug 2026, 11:151,620-1
20 Aug 2026, 16:221,621-1
17 Aug 2026, 12:021,622-1
14 Aug 2026, 07:461,623-3
10 Aug 2026, 16:221,626-2
7 Aug 2026, 21:461,628no change
6 Aug 2026, 22:001,628first reading

Engagement

15 posts held, back to 6 May 2025the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 15 posts for this entry, the most recent from 4 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

What this channel posts

Video runtime
2m 02s
Average length
1m 01s

Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

22 reactions across 9 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 50.0% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
👍1150.0%
418.2%
👏418.2%
🔥29.09%
🤔14.55%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 9 of the 15 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 22 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 15 most recent posts we hold, published 6 May 2025 to 4 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

4 Aug 2026, 12:36 UTC161 views2 reactionsread 7 August 2026
Photo

Google двигает Gemini вниз по стеку - дешевле, быстрее, уже ближе к enterprise Google выпустила сразу три новых модели Gemini: 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite и 3.5 Flash Cyber, при этом флагманская Gemini 3.5 Pro снова задерживается. Важная деталь - новая линейка нацелена не на "вау-демо", а на более массовые и прикладные сценарии, включая безопасность и повседневные рабочие задачи. Сигнал для корпоративного GenAI читает

👏2

31 Jul 2026, 11:28 UTC255 views1 reactionsread 7 August 2026
Photo

Новый вызов для CDO: почему успех ИИ-устройств зависит от безопасности и интеграций, а не от «ума» Ценность генеративного ИИ для CDO и ИТ-директоров смещается от использования изолированных чатов и агентов к непрерывному доступу к данным и интеграции в рабочие процессы. Этот тренд подчеркивает, что реальная эффективность GenAI заключается в контексте и бытовых сценариях, а не в аппаратном обеспечении. Если такой кла

🤔1

20 Jul 2026, 13:24 UTC381 views2 reactionsread 7 August 2026
Photo

"Агенты" буксуют: первый трезвый сигнал с рынка Руководитель одной из крупных технологических платформ на внутреннем митинге признал, что их AI-агенты "не продвинулись так быстро, как ожидалось": скорость развития и бизнес-эффект от новой структуры с фокусом на агентов не оправдали прогнозы, пишет TechCrunch. При этом компания по‑прежнему рассчитывает увидеть отдачу от AI-инвестиций в горизонте 3–6 месяцев. Агентск

👏2

27 Nov 2025, 12:56 UTC≈1,360 viewsread 7 August 2026
Video

🖼 Imagen AI — AI-ассистент для Lightroom, который автоматизирует редактирование фото, изучая ваш личный стиль на основе тысяч прошлых правок. Экономит время на постобработку, обрабатывая тысячи снимков с точным воспроизведением ваших настроек экспозиции, цвета и контраста. Интегрируется с Adobe Creative Cloud, обеспечивая полный контроль: ИИ предлагает правки, а вы корректируете в родном редакторе. Главные опции Ima

28 Oct 2025, 07:09 UTC≈1,090 viewsread 7 August 2026
Video

🌐 OpenAI выпустила ChatGPT Atlas Браузер Atlas с интегрированной AI-панелью - создан как полноценный супер-ассистент для работы, учёбы и творчества. Всё управление строится на диалогах с ИИ и автоматизации задач прямо во время серфинга. Atlas уже доступен для macOS, и вскоре ожидается поддержка Windows, iOS и Android. Главные опции ChatGPT Atlas: ⚡️Встроенное общение с ChatGPT: чат-бот доступен на каждой странице, у

16 Sept 2025, 09:30 UTC722 viewsread 7 August 2026
Photo

🤖 Nanobanana.ai - платформа, предоставляющая доступ к множеству современных AI-моделей для генерации и обработки изображений через единую подписку. 🎨 Генерация изображений по текстовому описанию (Text-to-Image) • Stable Diffusion 3 & SDXL — создание детализированных изображений с полным контролем над композицией и стилем • DALL·E 3 — генерация изображений, которые точно соответствуют вашему текстовому описанию • Mid

30 Jul 2025, 10:43 UTC717 viewsread 7 August 2026
Video

🏞 Photoleap от Lightricks - один из ведущих редакторов изображений, сочетающий автоматизацию ИИ и гибкость редактирования в простом интерфейсе программы, позволяя создавать контент от вирусных постов до профессиональных дизайнов. Идеально подходит для создания контента для соцсетей, маркетинга и цифрового искусства. Какие возможности у Photoleap? ⚡️ Креативные трансформации: AI Expand расширяет фон изображения, AI H

23 Jul 2025, 12:41 UTC871 viewsread 7 August 2026
Photo

📌 Китай выводит ИИ на новый уровень Kimi-K2: следующий этап развития ИИ После успеха Deepseek Китай не останавливается и представляет Kimi-K2 — ещё более мощную платформу для искусственного интеллекта, которая открывает новые горизонты для технологий. Что умеет Kimi-K2? 🧠 Мультимодальность: теперь ИИ может не только обрабатывать текст, но и анализировать изображения, видео и даже звук. ⚡️ Реальное время: молниен

19 Jun 2025, 08:30 UTC923 viewsread 7 August 2026
Video

📌 Rumi Labs превращает видео в интерактивный диалог с ИИ Американский стартап Rumi Labs разработал платформу, позволяющую зрителю общаться с героями видео в реальном времени — будь то актёры сериала, ведущие шоу или даже спортсмены во время матча. 🧠 ИИ анализирует: - видеопоток и диалоги в реальном времени, - контекст сцены и поведение героев, - голосовые или текстовые запросы зрителя. После этого он синтезирует от

7 Jun 2025, 09:40 UTC613 views2 reactionsread 7 August 2026

🔹Кампус AI: универсальная платформа для обучения и анализа данных 🎓📊 Кампус AI — это инновационный сервис, объединяющий возможности искусственного интеллекта и современных технологий для эффективного обучения и анализа больших данных. Платформа подходит как для студентов, так и для профессионалов, желающих повысить квалификацию или освоить новые навыки с помощью ИИ. 🧠 Интеллектуальные функции Кампус AI предлагает и

2

29 May 2025, 13:32 UTC591 views6 reactionsread 7 August 2026
Photo

Ошибки в Data Science: как избежать провала на каждом этапе проекта Коллеги из Embedika разобрали главные ошибки при работе с данными в бизнесе — от постановки задачи до внедрения модели. Если вы устали от бесконечных экспериментов с нулевым результатом — сохраняйте пост в закладки ✅ Embedika — эксперт в разработке и внедрении комплексных ИТ-проектов по анализу текстов с применением технологий ИИ. Создают сервисы

👍4🔥2

27 May 2025, 07:42 UTC626 views1 reactionsread 7 August 2026
Photo

📈 Genspark AI: автономный супер-агент для бизнеса и аналитики ⚙️ Мульти-агентная архитектура и глубокая автоматизация Genspark AI использует «mixture-of-agents» из 9 специализированных LLM-моделей и более 80 инструментов. Платформа сама разбивает запрос на этапы, назначает отдельного «мини-агента» каждому шагу и координирует их работу, покрывая всю цепочку — от сбора данных и аналитики до написания отчёта и публикац

1

Showing the 12 most recent of 15 posts we hold for @bdscience_ru. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 1 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Big Data Science [RU]” (@bdscience_ru), 1,615 subscribers as measured 1 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/bdscience_ru.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.