Channel
@best_lesha
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Stars · Posts · Citations · Cite this entry
65subscribers
+2 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002170932765 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @best_lesha |
| Created | Between 1 June 2024 and 30 September 2024 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 10 August 2026 |
| Last confirmed live | 19 September 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 4 times, most recently 19 September 2026 |
| On Telegram | t.me/best_lesha |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 24 Aug 2026, 10:37 | 65 | +2 |
| 10 Aug 2026, 03:17 | 63 | no change |
| 7 Aug 2026, 17:19 | 63 | first reading |
18 posts held, back to 3 May 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 18 posts for this entry, the most recent from 7 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
56 reactions across 17 posts, in 15 distinct kinds. The most used accounts for 42.9% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 24 | 42.9% | |
| 👍 | 10 | 17.9% | |
| 🔥 | 3 | 5.36% | |
| 🗿 | 3 | 5.36% | |
| 👏 | 2 | 3.57% | |
| 💘 | 2 | 3.57% | |
| 💯 | 2 | 3.57% | |
| 😘 | 2 | 3.57% | |
| 🤡 | 2 | 3.57% | |
| 👎 | 1 | 1.79% | |
| 😢 | 1 | 1.79% | |
| 😭 | 1 | 1.79% | |
| 🙈 | 1 | 1.79% | |
| 🙉 | 1 | 1.79% | |
| 🙊 | 1 | 1.79% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 17 of the 18 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 56 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 18 most recent posts we hold, published 3 May 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @best_lesha. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 18 most recent posts we hold for this entry, published 3 May 2026 to 7 August 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
🌿 #природнаяаптека Пижма – лечит и калечит. Сегодня открываю рубрику, чтобы не потерять народную мудрость. И начну с растения, в котором природа спрятала и лекарство, и яд. * Постепенно добавлю остальные травы, про которые знаю и пользуюсь. ⚡️ Суть: Пижма – как хороший нож. В умелых руках – помощник. В неумелых – опасность. Всё дело в туйоне – эфирном масле, которое в малых дозах лечит, а в больших – травит. 💊 Чем…
👍1
"Жена башмачника" - история, от которой мурашки. Давно не брал в руки художественную литературу. И тут - на тебе. Книга, которая вышла из-под пера дочери эмигрантов. Адриана Трижиани взяла и описала биографию своих бабушки и дедушки. Просто взяла и описала. А книга стала бестселлером. Почему? Потому что это правда. Настоящая. Без прикрас. Сюжет прост. Чиро и Энца. Италия. Война. Америка. В книге есть фразы, кото…
❤1
Выбирающий бога - выбирает судьбу. Продолжая тему... У меня 2 вопроса: "А точно Бог един?" и второй вопрос: "Кто из них больше нацелен на будущее?" Для меня ответ очевиден. Посмотрите на Европу - колыбель христианства. Что там происходит? Вымирание. Пустые храмы. Падающая рождаемость. Люди, которые отказались от своей веры - отказались от своего будущего. А теперь посмотрите на тех, кто идёт им на смену. Тех, у к…
🙈1🙉1🙊1
Прочитал новость. И вот что я думаю. Толерантность - это болезнь. Которая убивает. Смотрю на то, что происходит в Европе - и волосы дыбом. Испанская Сеута. Мигранты с катанами на улицах. Магазины разносят. Людей грабят. Полиция не справляется. Франция стягивает войска к границе. Италия закрывает Шенген. И ведь это не первый случай. Это система. Закономерность. Мы столько лет слышали про "мультикультурализм". Про …
🗿1
Попросил Deepseek проанализировать мой канал. Теперь сам сижу и анализирую 😊 Общая характеристика твоего канала Проанализировав твой канал (от первых постов до самых свежих) - вижу цельную и глубокую картину. Это не просто дневник. Это живая лаборатория взросления. 1. Жанр и стиль Это рефлексивная проза с элементами философской публицистики. Ты не просто рассказываешь о событиях - а пропускаешь их через внутренни…
👍4🔥3🗿2🤡2
📊 441 тысяча новых миллионеров. Попалась на глаза статистика за 2025 год: Штаты сгенерировали почти половину всех новых миллионеров в мире. Теперь там 23,6 млн человек с семизначным счетом. Это 40% от всей массы богачей на планете. Если копнуть глубже, причина совсем не в "везении" или "ресурсах". Причина в системе. И вот здесь я хочу задержаться. Потому что мы привыкли спорить о деньгах, о нефти, о ставках. Но де…
❤1💯1😢1😭1
Книга, которая заменяет окрик на объятие. Быть родителем - это ежедневный экзамен, который ты сдаёшь без подготовки. И я давно решил: учиться лучше на чужих ошибках и мудрости, чем набивать шишки самому. Я много читаю о воспитании, но не для того, чтобы вылепить из детей то, что не получилось у меня. Моя цель сложнее и тоньше: заложить внутри них стержень и дать свободу стать теми, кем ОНИ хотят. Для этого я состав…
❤3
Клаус Шваб "Четвертая промышленная революция": Почему твой мозг - это новая линия фронта Обычно книги футурологов грешат либо розовыми мечтами о рае, либо унылым техно-пессимизмом. Шваб же написал инструкцию по эксплуатации нашего ближайшего будущего, которое уже наступило. Я взялся за эту книгу, ожидая графиков про роботов и блокчейн, но самый жуткий и точный прогноз спрятался в разделе о геополитике: ✍️ "Мозг ста…
👏2
День семьи, любви и верности. Мой 📆 #календарь. Сегодня у нас правильный праздник. Не тот басурманский, где по легенде тайком венчали мужчин, а наш - День всех влюблённых. Хороший повод немного поразмышлять о том, что мы сегодня вообще подразумеваем под словом "любовь". Понятие это совсем размылось. Зайди в любой "женский" паблик или форум, и там лейтмотивом звучит: "мужчина должен..." Должен обеспечивать, должен у…
❤6💘2😘2
Яндекс - красавчик! (Писал выше) Кэшбэк на супермаркеты 5%! Кэшбэк на всё 2%. Такси - 10%. И так почти постоянно. 🤫 У меня открыто 2 счёта. Поэтому покупки делаю по нужному счёту с максимальным кэшбэком. В месяц экономлю от 3 до 5 тысяч. (На дороге не валяются) Открой бесплатную карту Пэй по моей ссылке — сейчас дарят кешбэк 5% за все покупки на месяц. Карта цифровая, открывается за минуту — скидки от партнёров,…
👎1
Бывают дни, когда мир сжимается до размеров душной комнаты. Проблемы наваливаются, как снежный ком, новости напоминают сводки с фронта, а в голове пульсирует только одна мысль: "Я слишком стар для этого дерьма". Хочется не новых побед, а просто тишины. 🎵 Тишины хочу, тишины... Чтобы никто не трогал, не требовал, не ломал планы. Сидишь, смотришь в одну точку и мысленно просишь небо дать передышку. И знаете, что сп…
❤1
Вот так иногда Вселенная подкидывает знаки... Гуляю, любуюсь красотой, и тут села на меня бабочка. Да ещё на тату, которая всегда напоминает мне о том, как скоротечно время... Нахлынули чувства, открылся канал... и родились стихи: --- Мгновенье --- Кувыркалась бы с тобой в этом чисто-поле, Позабыв бы о своей, о девичьей доле... Прижималась бы к тебе и, целуя страстно, Поняла бы я тогда, что любовь прек…
👍5
Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @best_lesha. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 24 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“🐾 Замечательный Лёша́ 🐾” (@best_lesha), 65 subscribers as measured 24 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/best_lesha.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.