Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Фонд «Культура благотворительности»

Channel

Фонд «Культура благотворительности»

@bfcube

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

873subscribers

-2 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1001582703614
TypeChannel
Username@bfcube
CreatedBetween 1 August 2021 and 28 February 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded6 August 2026
Last confirmed live8 September 2026
Measurements held5
Confirmed unchanged2 times, most recently 8 September 2026
On Telegramt.me/bfcube

Growth

8728768746 August 2026 — 875 subscribers7 August 2026 — 875 subscribers16 August 2026 — 876 subscribers23 August 2026 — 872 subscribers29 August 2026 — 873 subscribers8736 August 202629 August 2026
5 measurements spanning 23 days, net -2. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 871–877 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
29 Aug 2026, 21:48873+1
23 Aug 2026, 16:17872-4
16 Aug 2026, 02:14876+1
7 Aug 2026, 12:52875no change
6 Aug 2026, 17:48875first reading

Engagement

8 posts held, back to 23 July 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 8 posts for this entry, the most recent from 6 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

Reaction mix

58 reactions across 8 posts, in 11 distinct kinds. The most used accounts for 22.4% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
1322.4%
🔥1322.4%
❤‍🔥712.1%
😍58.62%
46.90%
👌46.90%
👍46.90%
👏35.17%
💯35.17%
🙏11.72%
🫡11.72%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 8 of the 8 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 58 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 8 most recent posts we hold, published 23 July 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

6 Aug 2026, 07:25 UTC49 views1 reactionsread 6 August 2026

Кадры в НКО, фандрайзинг и тест 5 актуальных материалов нашего медиапроекта Журнал о благотворительности 👩‍💻 Работа со смыслом, но не только: как меняется рынок труда в некоммерческом секторе Постоянные изменения на рынке труда затрагивают все отрасли, в том числе некоммерческий сектор. Одних специалистов некоммерческим организациям становится все сложнее найти, для других приходится менять подходы к найму. Одновре

🫡1

5 Aug 2026, 04:30 UTC71 views1 reactionsread 6 August 2026

Еще один урок про легкие формы сбора обратной связи видеокурса «Слушать и слышать голос старших» 👩‍🦽 Вы узнаете, как собирать обратную связь у маломобильных пожилых людей и у старших с когнитивными нарушениями. Почему в такой работе особенно важны наблюдение, внимание к невербальным реакциям и разговор с родственниками или теми, кто ухаживает за пожилым человеком. В уроке — несколько игровых инструментов для работы

🙏1

4 Aug 2026, 05:59 UTC70 views7 reactionsread 6 August 2026
Photo

Какие виды оценки бывают? Есть разные классификации. Мы будем использовать ту, которую применяем на практике и с какими запросами приходят к нам НКО чаще всего. #Оценка помогает решать управленческие задачи, и подходы к ней различаются в зависимости от запроса и ожидаемого результата. Когда НКО умеет оценивать свою деятельность, она становится сильнее: видит не только достижения, но и слабые места, слышит своих бла

3💯3👌1

29 Jul 2026, 10:29 UTC144 views10 reactionsread 6 August 2026
Photo

Вы, День благотворительности и столица Урала: осталось 5 дней до окончания приема заявок в Резиденцию лидеров Щедрого Вторника! Мы приглашаем НКО в Екатеринбург, чтобы разработать рецепт своего #ЩедрогоВторника. Программа уже готова, и мы в предвкушении ждем ваших заявок 💙 ✍🏻 Анкеты можно отправить до 23:00 (по Москве) 2 августа (воскресенье). Для НКО участие бесплатное. 🗓 24–26 августа мы встретимся с вами в Екат

4👏3🔥3

29 Jul 2026, 05:36 UTC115 views9 reactionsread 6 August 2026

Легкие игровые формы сбора обратной связи — это визуальные, ассоциативные, творческие инструменты, которые можно встроить в событие. Они полезны, когда вашей аудитории нужно отвлечься или расслабиться, как ненавязчивый инструмент сбора обратной связи, а еще в ситуациях, когда человек по той или иной причине не может заполнить анкету или ответить на прямые вопросы. 📹 В новом уроке видеокурса «Слушать и слышать голос

😍52👍2

28 Jul 2026, 07:27 UTC140 views11 reactionsread 6 August 2026
Photo

Мировой доклад о благотворительности (World Giving Report 2026) анализирует, как и почему люди помогают другим и какие факторы влияют на то, что общества становятся более или менее щедрыми. Обзор выводов доклада подготовила Юлия Ходорова, директор фонда «Культура благотворительности». «Исследование показывает, что люди недостаточно доверяют и жертвуют в НКО в России. Также развитие сообществ и объединений людей — зн

🔥72👍2

27 Jul 2026, 11:08 UTC302 views9 reactionsread 6 August 2026
Photo

Уже в этот четверг поговорим про оценку социального воздействия! Как команде некоммерческой организации понять, какие изменения происходят в жизни благополучателей? Чем оценка социального воздействия отличается от подсчета участников событий и оказанных услуг? И как использовать данные оценки не только для отчета, но и для развития? Ответит на эти и другие вопросы на вебинаре 30 июля Юлия Ходорова, директор фонда «

❤‍🔥71👌1

23 Jul 2026, 05:39 UTC169 views10 reactionsread 6 August 2026

Фокус-группа — инструмент, который помогает получить глубокую качественную обратную связь. Из шестого урока видеокурса «Слушать и слышать голос старших» вы узнаете, чем фокус-группа отличается от обычного разговора или круглого стола, когда действительно стоит использовать этот формат. Для каких задач фокус-группы особенно полезны: запуск нового направления, анализ потребностей, понимание опыта участников, работа с

5🔥3👌2

Showing the 8 most recent of 8 posts we hold for @bfcube. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 6 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 29 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Фонд «Культура благотворительности»” (@bfcube), 873 subscribers as measured 29 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/bfcube.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.