Channel
@biolab_notes
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
223subscribers
+42 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1003930818064 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @biolab_notes |
| Created | Between 1 April 2026 and 28 July 2026 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 5 September 2026 |
| Measurements held | 7 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 5 September 2026 |
| On Telegram | t.me/biolab_notes |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 5 Sept 2026, 12:17 | 223 | +1 |
| 29 Aug 2026, 03:18 | 222 | +3 |
| 21 Aug 2026, 04:42 | 219 | +11 |
| 13 Aug 2026, 17:29 | 208 | +24 |
| 7 Aug 2026, 16:14 | 184 | +3 |
| 7 Aug 2026, 08:17 | 181 | no change |
| 6 Aug 2026, 18:31 | 181 | first reading |
20 posts held, back to 28 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 4 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
89 reactions across 20 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 39.3% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 35 | 39.3% | |
| 👍 | 18 | 20.2% | |
| 👏 | 15 | 16.9% | |
| 🔥 | 15 | 16.9% | |
| 🥰 | 5 | 5.62% | |
| 😁 | 1 | 1.12% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 89 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 28 July 2026 to 4 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
وباجر بإذن الله راح نتعلم شلون نسوي تحليل السكر داخل المختبر خطوة بخطوة 🔬🍬 📌 راح نشرح: 🩸 طريقة إجراء تحليل السكر اليومي (FBS / RBS / PPBS). 🟡 نوع العينة والأنبوب المستخدم. 🤖 شلون تدخل العينة على جهاز الكيمياء. 📊 شلون تظهر النتيجة. 🩸 طريقة إجراء تحليل السكر التراكمي (HbA1c) باستخدام EDTA والفرق بينه وبين تحليل السكر اليومي.
👍5❤3
📈📉 شنو الفرق بين ارتفاع وانخفاض سكر الدم؟ رغم إن الاثنين مرتبطين بالجلوكوز لكن لكل حالة أسباب وأعراض ومضاعفات مختلفة ومعرفتها مهمة لكل طالب ومختبري 📌 بهذا المنشور جمعت أهم المعلومات بشكل مختصر وسهل للحفظ. 💙 احفظ المنشور حتى يكون مرجع إلك، وشاركه حتى يستفاد غيرك.
❤4
🩸 شلون نفسر نتائج تحليل السكر؟ قراءة النتيجة بشكل صحيح هي الخطوة الأهم بعد إجراء الفحص لذلك بهذا المنشور جمعت القيم الطبيعية والتشخيصية لأكثر تحاليل السكر استخدامًا: 🍬 FBS 🍬 RBS 🍬 PPBS 🍬 HbA1c 📌 احفظ المنشور حتى يكون مرجع سريع إلك أثناء الدراسة أو العمل بالمختبر. 💙 إذا عجبك المحتوى، شاركه حتى يستفاد غيرك.
❤2👏1
🩸 هل تعرف شنو نوع العينة المناسب لكل تحليل سكر؟ اختيار الأنبوب الصحيح ونوع العينة خطوة أساسية للحصول على نتائج دقيقة لذلك لازم نعرف الفرق بين Gel Tube و EDTA Tube واستخدام كل واحد منهما. 📌 احفظ المنشور لأنه راح يفيد كل طالب ومختبري، وشاركه حتى تعم الفائدة.
❤3
🍬 هل تعرف الفرق بين أنواع تحليل السكر؟ مو كل تحاليل السكر نفس الشي فكل فحص إله وقت معين واستخدام مختلف. 📌 في هذا المنشور راح تتعرف على: 🩸 FBS 🩸 RBS 🩸 PPBS 🩸 HbA1c مع وقت إجراء كل تحليل والقيم الطبيعية بطريقة مبسطة وسهلة. 💡 احفظ المنشور حتى يكون مرجع إلك وشاركه حتى تعم الفائدة
🔥3❤2🥰2
🩺 متى يستدعي اجراء تحليل سكر الدم؟ مو كل شخص يسوي التحليل لأنه مريض سكري لكن أكو أعراض وعلامات إذا ظهرت لازم ننتبه إلها وما نهملها في هذا المنشور جمعت أهم الأعراض والحالات اللي تستدعي إجراء Blood Glucose Test بطريقة مبسطة وسهلة. 📌 احفظ المنشور حتى ترجعله بأي وقت وشاركه حتى تعم الفائدة.
❤3👍3
🍬 تحليل سكر الدم (Blood Glucose Test) يُعد من أكثر الفحوصات طلباً في مختبرات الكيمياء السريرية وله دور مهم في تشخيص ومتابعة مرض السكري. في هذا المنشور راح تتعرفون على: 🩸 ما هو تحليل السكر؟ 🧪 لماذا يُجرى؟ 💡 ولماذا يُعد من أهم الفحوصات المخبرية؟
❤3👏1
🧪 سلسلة جديدة | Clinical Chemistry بعد ماكملنا سلسلة تحليل الإدرار (Urinalysis) نبدأ اليوم رحلة جديدة في الكيمياء السريرية (Clinical Chemistry). 🔬🤍 🍬 وأول تحليل راح يكون: Blood Glucose (سكر الدم). خلال هالسلسلة راح نتعرف على: 🔹 شنو هو تحليل السكر؟ 🔹 ليش الطبيب يطلبه؟ 🔹 أنواعه. 🔹 الأنبوب المستخدم. 🔹 طريقة سحب العينة. 🔹 القيم الطبيعية. 🔹 أهم المعلومات اللي يحتاجها كل طالب ومختبري. ✨ كونوا ويانا وإن شاء الله راح ت…
❤3👏1
هاي صورة حقيقية تحت المجهر
❤3🔥1
Casts | الأسطوانات الـCasts في الفحص المجهري للأدرار 🧪🔬 الصورة توضح أشكالها وأنواعها وكيف نميزها تحت المجهر، مع أهم دلالاتها. ✨
❤2👍1
Crystals | الكرستلات في الفحص المجهري للأدرار 🧪🔬 الصورة توضح أشهر أنواعها وأشكالها تحت المجهر، حتى نكدر نميز كل نوع بسهولة. ✨
❤2🥰1
Amorphous | الرمل نكمل ويا الرمل في الفحص المجهري للأدرار 🧪🔬 الصورة توضح شكله تحت المجهر أنواعه والفرق بين الـUrates والـPhosphates.✨
❤2👏1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @biolab_notes. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 5 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“BioLab Notes🧬🧪🔬🎀” (@biolab_notes), 223 subscribers as measured 5 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/biolab_notes.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.