Channel
@biomed_school
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
917subscribers
+102 since we began measuring on 26 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001802129713 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @biomed_school |
| Created | Between 1 September 2022 and 31 October 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 26 August 2026 |
| Last confirmed live | 15 September 2026 |
| Measurements held | 6 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 15 September 2026 |
| On Telegram | t.me/biomed_school |
Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 19 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 100% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 15 Sept 2026, 09:36 | 917 | -88 |
| 11 Sept 2026, 15:40 | 1,005 | +154 |
| 2 Sept 2026, 20:43 | 851 | +35 |
| 27 Aug 2026, 06:37 | 816 | +1 |
| 26 Aug 2026, 17:30 | 815 | no change |
| 26 Aug 2026, 17:15 | 815 | first reading |
10 posts held, back to 22 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 10 posts for this entry, the most recent from 25 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
28 reactions across 7 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 28.6% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 8 | 28.6% | |
| ❤ | 7 | 25.0% | |
| 🔥 | 6 | 21.4% | |
| ✍ | 2 | 7.14% | |
| 👨💻 | 2 | 7.14% | |
| 😁 | 2 | 7.14% | |
| 🥰 | 1 | 3.57% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 7 of the 10 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 28 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 10 most recent posts we hold, published 22 June 2026 to 25 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Собрали ключевые направления, где NGS применяется прямо сейчас: ⏺️Поиск соматических мутаций (EGFR, BRAF, KRAS) позволяет подбирать таргетные препараты под конкретную опухоль, а анализ циркулирующей опухолевой ДНК (жидкая биопсия) — ловить рецидивы на самых ранних стадиях. ⏺️Секвенирование полного экзома (WES) и генома (WGS) помогает прекратить диагностическую одиссею для пациентов с непонятной симптоматикой. ⏺️Безо…
❤1🔥1😁1
Сегодня самые громкие открытия (и самые обидные ошибки) в естественных науках происходят уже после того, как секвенатор выгружает гигабайты данных, а в дело вступает биоинформатика. Яркий тому пример — недавний кейс. В 2024 году в Nature Aging вышла резонансная статья стэнфордских ученых под руководством Майкла Снайдера: они заявили, что человеческий организм стареет не плавно, а резкими «волнами» — первый пик прои…
❤4👍3🔥3
Показываем, из чего состоит курс «Введение в анализ данных NGS»! За 6 дней интенсивной работы вы пройдёте полный путь от лабораторных основ секвенирования до уверенной работы в командной строке, анализа RNA-seq и поиска клинически значимых мутаций. Никакой воды и скучных лекций из учебников — только живая практика, реальные файлы и задачи, с которыми каждый день сталкиваются исследователи и биоинформатики. 💻 Вся пр…
👨💻2✍1
Будь ранней птичкой и забирай максимальную скидку, пока окно раннего бронирования не закрылось! 🐦 Если вы откладывали освоение биоинформатики на потом, момент настал. Хватит бесконечно ждать помощи от коллег-аналитиков — пора взять обработку данных секвенирования в свои руки и научиться выжимать из гигабайтов сырых файлов готовые научные результаты. Учимся онлайн по пятницам и выходным — из дома, лаборатории или лю…
👍1😁1
Анонсируем новый поток курса повышения квалификации «Введение в анализ данных NGS» от BioMedSchool! Если вам надоело смотреть на файлы на гигабайты сырых прочтений как на древнеегипетские иероглифы, пора это исправить — превратим непонятные цифры в красивые научные выводы. За 44 академических часа под чутким руководством экспертов вы: 👩💻подружитесь с Linux; 🧑💻освоите платформы Illumina, MGI, Oxford Nanopore и Pac…
❤2🔥2✍1🥰1
Posted without readable text
👍2
Пока мы готовим для вас новый анонс, делимся важным профессиональным мероприятием от коллег из PCR.NEWS. 8 июля в 10:30 (МСК) пройдет экспертный вебинар «Биобанки 2026: современные решения для медицины и науки». На встрече ведущие специалисты из НИИ АГиР им. Отта, МГНЦ, НАСБИО и НМИЦ онкологии им. Блохина обсудят использование генетических технологий в репродукции, организацию процессов при наследственных заболевани…
В перерывах между анонсами курсов хотим поговорить о наболевшем: как читать сложные научные статьи и книги так, чтобы знания реально оставались в голове, а не улетучивались через час после закрытия вкладки. 📖
👍2
Друзья, у нас сегодня идет третий день курса по нанопору, и экватор интенсива официально пройден! Сегодня у участников максимально прикладной и интересный день — мы полностью сфокусированы на сборке геномов по длинным прочтениям.
Ну что, поехали! Сегодня мы официально стартовали с нашим онлайн-интенсивом по биоинформатике нанопорового секвенирования. Разбираемся с базовыми командами и готовимся разматывать сырые данные ONT. Впереди 5 дней мощной практики — от бейзколлинга до сборки геномов de novo и метагеномики. Огромное спасибо всем, кто присоединился к этому потоку! Работа предстоит серьезная, но максимально прикладная. Всем участникам же…
Showing the 10 most recent of 10 posts we hold for @biomed_school. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 15 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“BIOMEDSCHOOL | Обучающие курсы для биологов и врачей” (@biomed_school), 917 subscribers as measured 15 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/biomed_school.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.