Channel
@blacklistrussianemigration
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Citations · Cite this entry
90,516subscribers
+2,782 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 31,623–100,000.
| Telegram ID | -1002649469936 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @blacklistrussianemigration |
| Created | Between 1 March 2025 and 31 July 2025 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 27 October 2026 |
| Measurements held | 52 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 27 October 2026 |
| On Telegram | t.me/blacklistrussianemigration |
Other / unclassifiable — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q6_K_XL, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 21 August 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 64% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 27 Oct 2026, 05:45 | 90,516 | +22 |
| 26 Oct 2026, 03:40 | 90,494 | +18 |
| 25 Oct 2026, 04:58 | 90,476 | +12 |
| 24 Oct 2026, 02:28 | 90,464 | -37 |
| 22 Oct 2026, 23:10 | 90,501 | +13 |
| 21 Oct 2026, 20:56 | 90,488 | +16 |
| 20 Oct 2026, 17:27 | 90,472 | +4 |
| 19 Oct 2026, 14:56 | 90,468 | -15 |
| 18 Oct 2026, 14:40 | 90,483 | +8 |
| 17 Oct 2026, 17:39 | 90,475 | -4 |
| 16 Oct 2026, 16:18 | 90,479 | +16 |
| 15 Oct 2026, 18:18 | 90,463 | +16 |
| 14 Oct 2026, 19:01 | 90,447 | +11 |
| 13 Oct 2026, 07:01 | 90,436 | +38 |
| 9 Oct 2026, 01:01 | 90,398 | +186 |
| 4 Oct 2026, 18:00 | 90,212 | +470 |
| 26 Sept 2026, 21:15 | 89,742 | +213 |
| 19 Sept 2026, 17:57 | 89,529 | +20 |
| 17 Sept 2026, 08:38 | 89,509 | +44 |
| 15 Sept 2026, 05:18 | 89,465 | first reading |
54 posts held, back to 15 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 166 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 23 October 2026 |
|---|---|
| Posts held | 54 (15 June 2026 – 23 October 2026) |
| Views total | 586,600 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 27 Oct 2026, 04:33 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
9cyka ака Рома Дуров #Париж #Франция мы были в отношениях почти 4 года. он системно врал, изменял, унижал, обесценивал, нарушал границы и применял физическую силу с самого начала он давил, обижался на отказы, игнорировал, блокировал, создавал ощущение, что сказать “нет” небезопасно он фактически въехал в моё пространство, перевозя вещи и занимая комнату без нормального согласия в пьяном состоянии он обзывал, униж…
Юргис Валюкявичюс (Jurgis Valiukevičius) #Каунас #Вильнюс #Литва Он литовец, а я переехала в Литву 4 года назад (уже гражданка, но бывших эмигрантов не бывает). Этот человек ведет себя дружелюбно по отношению к иностранцам и довольно активно ими интересуется, защищает трудовые права мигрантов. Я была его студенткой на курсе трудового права в Профсоюзе 1-го Мая (Gegužės 1-osios profesinė sąjunga – G1PS), как и мой му…
Дима Батищев, 35 лет #Германия #Берлин #Germany #Berlin #Deutschland это мой бывший муж - в браке были 13 лет (в отношениях 15), официально разведены в июне 2026, детей нет. Айтишник программист, при деньгах и все такое. Выглядит супер милым и красивым, внимательный и весь такой хороший, не прикопаешься. Любит много говорить, рассказывать обо всем. В отношених показал себя как медленный абьюзер, может даже нарцисс.…
TW: домашнее насилие, избиения, удушение, алкоголь, физический абьюз, психологический абьюз. Мне было очень сложно решиться на этот пост. Это было давно, и во мне уже нет злости и обиды. Причина, по которой я это все-таки пишу - мысль о том, что я смогу кого-то уберечь от аналогичного травматичного опыта. Я не предупредила девушку, которая была после меня, и до сих пор себя за это корю. Иван Белобородов, 45 лет. М…
#тбилиси#израиль#хайфа Натан Пинскер\Natan Pinsker. 34 года Одиозный персонаж,случайно выяснилось, что он ходил на свидания и имел отношения еще с несколькими моими приятельницами-славянками в Тбилиси, из чего в итоге у нас собралась полноценная картина, что это вообще за фрукт и я решила сюда написать с предупреждением. На СЗ указывает, что ищет только сЕрьЕзНыЕ оТнОшЕнИя 😂 😂😂 Со старта говорит, что успешный it ра…
Валерий Жигаленков. Сейчас сменил фамилию и он Жигаленко. Тут собственно уже по фамилии все может быть понятно. Ранее #Тбилиси, сейчас находится в #Тайланд #Панган. Есть вероятность дальнейшего перемещения в #Вьетнам #Нячанг. Я находилась в близких отношениях с этим «человеком» год. Недавно розовые очки окончательно слетели и все то что я пишу - это уже без эмоций и сухие факты. Он настоящий нарцисс и психопат. И…
Митя Лайус, 36 лет СПб - #Таллин Хочу предупредить о мужчине, с которым у меня несколько лет были непонятные отношения. Всё это время он давал противоречивые сигналы: мог флиртовать, говорить очень тёплые вещи, инициировать секс, а потом утверждать, что между нами ничего нет. Позже я поняла, что у него одновременно было несколько похожих историй. С кем-то он встречается «официально», а про запас у него ещё несколько…
Макс, 47 лет #израиль #украина Изменщик, гостер, газлайтер. Быстро втирается в доверие, начинает общаться текстом с самого утра и до самого вечера. Будет с тобой часто видеться, делать вид, что заботится, ровно до того момента, пока не найдет кого-то ещё или пока у тебя не начнутся проблемы. Если же это произойдет, может пропасть без объяснения причин, потом внезапно появиться, сославшись на абсолютно наивные причин…
Город Нячанг - Вьетнам Мой бывший. Не советую. Параллельно сидит на сайтах знакомств, общается с большим количеством женщин и быстро втирается в доверие через внимание и бытовую помощь. С деньгами и жильём у него постоянные проблемы. За мой счёт тоже жил. До меня уже жил за счёт другой женщины и, насколько мне известно, оставил ей долг за коммуналку. Сейчас он без жилья и практически без денег. Телефон, на которы…
Напоминаем, что вы всегда можете продублировать пост в наш бот-предложку, если он был удален по какой-то причине
Этот пост был удален главным прошмандовцем Павлом Дуровым, дублируем ещё раз. #Дублин #Берлин #Париж #Кельн #Дормаген Привет! Может быть вы видели – на днях наша подруга и коллежанка, феминистка написала колонку для media resistance group о связях российских левых активистских организаций в эмиграции («Союз постсоветских левых»/ PSL, «Мир снизу») с очень небезопасными ячейками инцелов, пикаперов и радикальных «му…
#Лимассол #Кипр Хочу предупредить о персонаже Никита Липчик, работает в exness Знакомится в тиндере, первое время ведет себя максимально галантно - цветы, подарки, рестораны. Сближается очень быстро, старается познакомиться с друзьями и семьей, громкие слова любви в первые же недели "отношений". Часто говорит что мечтает о семье и детях. Что настораживает - выставляет себя очень травмированным некой бывшей-абьюзерше…
Showing the 12 most recent of 54 posts we hold for @blacklistrussianemigration. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 6 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 27 October 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“прошмандовцы русской эмиграции” (@blacklistrussianemigration), 90,516 subscribers as measured 27 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/blacklistrussianemigration.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.