Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Задверье Нарнии

Channel

Задверье Нарнии

@book_narnia

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

119subscribers

-3 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1001419629704
TypeChannel
Username@book_narnia
CreatedBetween 1 April 2019 and 30 September 2021 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded9 August 2026
Last confirmed live17 September 2026
Measurements held4
Confirmed unchanged3 times, most recently 17 September 2026
On Telegramt.me/book_narnia

Growth

119122120.57 August 2026 — 122 subscribers9 August 2026 — 122 subscribers14 August 2026 — 120 subscribers29 August 2026 — 119 subscribers7 August 202629 August 2026
4 measurements spanning 22 days, net -3. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 119–122 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
29 Aug 2026, 15:28119-1
14 Aug 2026, 21:25120-2
9 Aug 2026, 03:32122no change
7 Aug 2026, 11:11122first reading

Engagement

10 posts held, back to 21 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 10 posts for this entry, the most recent from 7 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

What this channel posts

Video runtime
2m 31s
Average length
2m 31s

Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.

Reaction mix

90 reactions across 10 posts, in 11 distinct kinds. The most used accounts for 36.7% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
❤3336.7%
👍2123.3%
🔥77.78%
🥰77.78%
👏66.67%
😁44.44%
😎44.44%
⚡22.22%
✍22.22%
💯22.22%
🤩22.22%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 10 of the 10 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 90 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 10 most recent posts we hold, published 21 June 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

7 Aug 2026, 07:19 UTC24 views11 reactionsread 9 August 2026
Photo

Когда собака 90% времени — сладкая булочка, а оставшиеся 10% — гопота районная, готовая втащить кобелю, чей лай раздаётся с улицы 😄 Так и живём 🙈

😁4😎4👍3

3 Aug 2026, 11:34 UTC53 views12 reactionsread 9 August 2026
Photo

Вчера бродили по ВДНХ, рассматривали автомобили, представленные на «ПроДвижении». Много всяких хромированных маслкаров, дрифт-шоу и даже красотка Импала. В голове сразу заиграла открывающая заставка к Supernatural ☺ Людское море, тем не менее, не впечатлило) Но тут ничего не поделаешь — сказывается данность столичных "просторов". Нужно рассказать и про не столичные — есть целая серия отпускных фотографий. И расска…

❤7👍3🤩2

27 Jul 2026, 14:55 UTC75 views9 reactionsread 9 August 2026
Photo

Обещала рассказать о «Белых ночах» Достоевского и вот — кратко делюсь мыслями, спустя почти месяц после прочтения 📖 В момент, когда читаешь классику, не перестаёшь благодарить мироздание за то, что русский — твой родной язык. Не представляю, как органично, без потери атмосферности и глубинных смыслов, перевести на любой другой всю ту хтонь, которой пронизаны произведения Фёдора Михайловича. Или толстовщину. Даже те…

❤6💯2👍1

7 Jul 2026, 11:40 UTC97 views17 reactionsread 9 August 2026
Photo

Ловлю фрагменты июля и продолжаю коллекционировать закаты. Про «Белые ночи» напишу отдельно, но Фёдор Михайлович — это, конечно, Фёдор Михайлович 😊 Как говорится, никто не воробей, кроме Джека Воробья)

❤6👍6🥰5

1 Jul 2026, 09:27 UTC105 views8 reactionsread 9 August 2026
Photo

Ну какая чудесная афиша у тульского «Фонаря»! 😍 Все подробности про сбор книг для фестиваля — в посте. Теперь в раздумьях, где бы ещё раздобыть книги, которые можно отдать фестивалю. Как будто почти все запасы прочитанного и невостребованного уже отданы на московские и дагестанский «Фонари». Но я что-нибудь придумаю ❤

❤4👍2🔥2

29 Jun 2026, 06:38 UTC83 views12 reactionsread 9 August 2026
Photo

Лайвлиб, конечно, порадовал, но ошибся. Говорит, «экватор книжного вызова пройден», но он не пройден, с арифметикой у приложения не сложилось: прочитано 14 книг из 30 заявленных. И я, конечно, грущу, потому что раньше только в летние месяцы я могла прочитать 30 книг и ещё 30 — в остальной год. А теперь вот так 😔

👏5❤4👍3

23 Jun 2026, 14:32 UTC77 views3 reactionsread 9 August 2026

Совершенно упустила из вида, что роман Кадзуо Исигуро получил экранизацию, да ещё и с таким актёрским составом! Книга во время прочтения запала в сердечко и оставила чувство невероятно-щемящей грусти. Жду октября — хочу сравнить впечатления)

✍2⚡1

23 Jun 2026, 14:32 UTC94 views5 reactionsread 9 August 2026
Forwarded from @afishadailyVideo

Вышел дебютный трейлер фантастической картины «Клара и Солнце» с Дженной Ортегой в главной роли. Поставил ленту Тайка Вайтити — режиссер «Реальных упырей», «Кролика Джоджо» и «Тора: Рагнарёк». Мировая премьера фильма состоится 23 октября. Фильм рассказывают историю андроида Клары, которая хочет понять эмоции и чувства людей. Ее главная функция — спасать от одиночества детей и подростков. Однажды ее покупает женщина …

❤3⚡1👍1

23 Jun 2026, 07:52 UTC76 views7 reactionsread 9 August 2026
Photo

С удовольствием погрузилась в этот летний детектив — продолжение цикла про лейтенанта Валентину Редондо в солнечной Испании. История — герметичный детектив. Одновременно напоминает все произведения Кристи и фильм «Загадочное убийство» с Энистон и Сэндлером. Последний — особенно сильно) Впервые за время чтения цикла решила поразглядывать места действия на карте. И сразу чуть ли не кожей почувствовала морской бриз и …

🔥4🥰2👍1

21 Jun 2026, 17:31 UTC58 views6 reactionsread 9 August 2026
Photo

Сегодня был день экскурсий — сначала прошлись по объятой солнцем Москве, проследив путь становления одного из выдающихся театральных режиссёров на аудиоспектакле от труппы театра Вахтангова. А дальше забрались на 10-й этаж Дома Нирнзее, попав на маленькую выставку о Булгакове в редакции «Вопросов литературы». О том, что это за дом такой и чем он знаменит, можно прочитать на сайте. Чуть-чуть фотографий прикладываю. …

❤3👍1👏1🔥1

Showing the 10 most recent of 10 posts we hold for @book_narnia. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 29 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Задверье Нарнии” (@book_narnia), 119 subscribers as measured 29 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/book_narnia.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.