Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Бороздин Дмитрий

Channel

Бороздин Дмитрий

@borozdind

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

3,851subscribers

+386 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.

Register entry

Telegram ID-1001200666099
TypeChannel
Username@borozdind
CreatedBetween 1 March 2018 and 31 July 2021 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded6 August 2026
Last confirmed live3 September 2026
Measurements held11
Confirmed unchanged1 time, most recently 3 September 2026
On Telegramt.me/borozdind

Growth

3,4553,8633,6596 August 2026 — 3,465 subscribers6 August 2026 — 3,465 subscribers9 August 2026 — 3,455 subscribers12 August 2026 — 3,571 subscribers15 August 2026 — 3,580 subscribers18 August 2026 — 3,571 subscribers21 August 2026 — 3,662 subscribers24 August 2026 — 3,712 subscribers27 August 2026 — 3,845 subscribers31 August 2026 — 3,863 subscribers3 September 2026 — 3,851 subscribers3,8516 August 20263 September 2026
11 measurements spanning 28 days, net +386. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 3,394–3,924 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
3 Sept 2026, 02:393,851-12
31 Aug 2026, 01:043,863+18
27 Aug 2026, 20:383,845+133
24 Aug 2026, 18:173,712+50
21 Aug 2026, 09:333,662+91
18 Aug 2026, 15:553,571-9
15 Aug 2026, 19:133,580+9
12 Aug 2026, 03:423,571+116
9 Aug 2026, 13:113,455-10
6 Aug 2026, 08:203,465no change
6 Aug 2026, 07:043,465first reading

Engagement

19 posts held, back to 14 April 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 3 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 19 posts for this entry, the most recent from 5 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

Reaction mix

363 reactions across 19 posts, in 15 distinct kinds. The most used accounts for 39.7% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
🔥14439.7%
👍9827.0%
4111.3%
💯256.89%
133.58%
🤝123.31%
👏102.75%
🦄51.38%
30.826%
👌30.826%
🙏30.826%
👎20.551%
🤔20.551%
👀10.275%
🫡10.275%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 19 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 363 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 19 most recent posts we hold, published 14 April 2026 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

5 Aug 2026, 14:30 UTC322 views15 reactionsread 7 August 2026

В комментариях спросили, как я собираюсь применять ИИ в нашей CRM, и заодно уточнили: агенты дали многим возможность создавать, но не у всех есть навык оценить сделанное. Хочу показать кейс Salesforce, одной из крупнейших CRM в мире. Они научили CRM достраивать саму себя. Руководитель может написать обычным языком: «Добавь гарантийные обращения, свяжи их с заказом и товаром, назначай ответственного, предупреждай кл

👍6🔥52💯1🤝1

5 Aug 2026, 14:30 UTC300 views4 reactionsread 7 August 2026

поздравляю. Было бы интересно читать о твоих мыслях о том как ты планируешь использовать ии в вашей СRM просто рассуждения на мой взгляд агенты дали многим возможность создавать , но у многих нет навыков суждения создателей и это было бы на мой взгляд интересно

👍2💯2

4 Aug 2026, 14:10 UTC408 views17 reactionsread 7 August 2026

Россия может говорить на многих языках. Слышат ли их голосовые модели? В прошлом исследовании мы сравнили восемь моделей на русской речи. GigaAM v3 Сбера в пакетном режиме заняла первое место: на общей выборке из 488 записей сумма замен, пропусков и вставок составила 7,46% от числа слов в эталонных расшифровках. Лично я очень ценю разнообразие языков и культур народов России. Понимание этого разнообразия добавляет

🔥933👍2

30 Jul 2026, 07:54 UTC606 views16 reactionsread 7 August 2026
Photo

Обновление OpenAI от 28 июля: английский, испанский и снова английский OpenAI показала демонстрацию двух новых моделей*. Спикер говорит сначала по-английски, затем по-испански и снова по-английски. Текст идёт по экрану без переключения языка. Здесь работает GPT-Live-Transcribe: она принимает звук с микрофона или из звонка и выдаёт текст по ходу речи. GPT-Transcribe обрабатывает готовые записи и завершённые реплики.

🔥8👍4🤝31

29 Jul 2026, 12:31 UTC569 views23 reactionsread 7 August 2026

GigaAM возглавила рейтинг 11 движков и режимов распознавания русскоязычной речи Мы в RetailCRM транскрибируем звонки с AI-обработкой. Впереди офлайн: торговые залы, переговорные комнаты, живые встречи. Сейчас проводим тесты движков распознавания речи, хочу поделиться с вами цифрами. Прогнали 491 запись спонтанной русской речи — 177 минут звука. Итоговый рейтинг построили на общей базе: 488 записей, которые обработа

🔥9👍7👏41🤔1🫡1

27 Jul 2026, 13:31 UTC591 views17 reactionsread 7 August 2026

Сон и терпение… В последнее время часто слышу разговоры о том, что продавать товары с длинным циклом сделки становится всё сложнее. Кровать, диван, матрас, стол в офис, наконец — такие вещи обычно выбирают на годы вперёд. Вдумчиво замеряют эргономику, сопоставляют цену с качеством, советуются с семьёй или коллегами. Но и покупатель сегодня другой. Иногда выбор стоит между диваном и поездкой. А иногда эксклюзивность

🔥10👍32👏1💯1

21 Jul 2026, 12:47 UTC757 views20 reactionsread 7 August 2026
Photo

Кто круче управляет компанией — ИИ или скрипт на 200 строк? Мы всё спорим, какая модель умнее: кто лучше пишет код, кто быстрее считает, у кого длиннее контекст. Но управление компанией — это не одна задача. Это тысяча связанных решений на длинной дистанции, где последствия приходят с задержкой, а данные вокруг далеко не всегда точны. И вот с этим у ИИ всё сложно. Наткнулся на свежий бенчмарк CEO-Bench, который про

🔥11👍43🙏2

15 Jul 2026, 15:12 UTC866 views30 reactionsread 7 August 2026
Photo

Отличие харнесс-инжиниринга от вайбкодинга и при чём здесь профессия будущего Вечером стояли вдвоём с операционным директором у офиса Яндекса на Льва Толстого. Официальная часть мероприятия о голосовых ИИ-технологиях для ритейла уже закончилась, а мы всё обсуждали наши замеры движков транскрибации и подход команды Яндекса. Мимо с парковки выкатился беспилотник, увешанный лидарами. В голове пронеслась мысль: «Автопил

🔥16👍112👎1

22 Jun 2026, 07:03 UTC≈1,180 views43 reactionsread 7 August 2026
Photo

Хочу поделиться двумя новостями прошлой недели, которые лично для меня стали как бы маркерами грамотного распределения ресурсов и работы команды RetailCRM 👇 1. Наш кейс с клиентом Lazurit взял первое место на конкурсе New Retail’26, номинация «Привлечение и удержание покупателей в омниканальном ритейле» Сейчас операционка требует от меня меньше включения благодаря сильной команде. А у меня есть возможность качестве

16🔥16🦄5👍4👏1🙏1

16 Jun 2026, 07:04 UTC≈1,270 views17 reactionsread 7 August 2026
Photo

Боты впервые обогнали людей по трафику в интернете По данным Cloudflare Radar, 57,4% запросов к сайтам — от ботов, 42,6% — от людей. CEO Cloudflare сам признался*: «не ожидал, думал к концу 2027-го, но агентский трафик растёт так быстро, что это случилось уже сейчас». И это не те старые боты-спамеры. Это агенты, которые серфят интернет вместо нас. Человек ищет товар — открывает 5 сайтов. Агент делает то же самое —

🔥7👍4👏21👌1👎1🤔1

11 Jun 2026, 12:58 UTC≈1,200 views24 reactionsread 7 August 2026

70% пользователей не завершают покупку Это принято считать проблемой c конверсией. Но по факту, нормальный сценарий поведения, не думали? Треть людей использует корзину как список «куплю попозже». Ещё четверть берут паузу подумать. 18% просто сравнивают варианты. Самые популярные сценарии такие: 1️⃣ Browse abandonment: тут корзина используется как список желаний Человек добавляет товар, чтобы не потерять, вернуть

👍9💯8🔥5👏2

5 Jun 2026, 07:33 UTC≈1,240 views19 reactionsread 7 August 2026

Разделяй и… делегируй 🤝 ВкусВилл запустил ИИ-бота, который подбирает альтернативу любому продукту с чистым, полезным составом. Фотографируешь упаковку или пишешь название — он уточняет предпочтения и предлагает замену. Но мне кажется, это только начало куда более интересного сценария. FMCG — это категория, где выбор на 80% предсказуем. Вода, фрукты, кофе, витамины, бытовая химия. Один и тот же список каждую неделю

👍7🔥65🤝1

Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @borozdind. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 12 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 3 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Бороздин Дмитрий” (@borozdind), 3,851 subscribers as measured 3 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/borozdind.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.