Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 14 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 89% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and the other topics.
Growth
22 measurements spanning 86 days, net +15. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 3,045–3,104 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded, most recent 20 of 22
Measured (UTC)
Subscribers
Change
1 Nov 2026, 11:15
3,086
-3
29 Oct 2026, 01:27
3,089
-3
26 Oct 2026, 03:57
3,092
-1
23 Oct 2026, 03:14
3,093
+4
20 Oct 2026, 00:44
3,089
-3
17 Oct 2026, 07:36
3,092
-5
14 Oct 2026, 18:19
3,097
+17
11 Oct 2026, 13:38
3,080
+9
5 Oct 2026, 13:15
3,071
-2
27 Sept 2026, 23:58
3,073
-9
16 Sept 2026, 03:56
3,082
+16
12 Sept 2026, 17:57
3,066
+14
8 Sept 2026, 10:38
3,052
-12
3 Sept 2026, 06:25
3,064
-10
27 Aug 2026, 17:05
3,074
+2
24 Aug 2026, 06:24
3,072
+1
21 Aug 2026, 00:54
3,071
-1
18 Aug 2026, 02:11
3,072
-3
14 Aug 2026, 19:38
3,075
+2
11 Aug 2026, 03:38
3,073
first reading
Engagement
11 posts held, back to 2 April 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 11 posts for this entry, the most recent from 13 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
What this channel posts
Video runtime
6m 55s
Average length
52s
Measured directly from 8 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
316 reactions across 11 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 55.4% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
175
55.4%
🔥
73
23.1%
👀
24
7.59%
custom 5256243649007605714
15
4.75%
🥰
13
4.11%
😍
9
2.85%
⚡
4
1.27%
💘
3
0.949%
Custom emoji. One row above is a Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The count beside it is Telegram’s.
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 11 of the 11 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 316 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 11 most recent posts we hold, published 2 April 2026 to 13 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Telegram Stars
Stars received
3
across the posts below
Posts paid on
3
of 11 we hold a reading for · 27%
Most on one post
1
single highest reading
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @catewna_blog. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 11 most recent posts we hold for this entry, published 2 April 2026 to 13 July 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
🤩 [туториал] Голова как хук в видео
Врываюсь в вашу ленту с новым туториалом. Очень зацепило, поэтому делюсь, как вам это повторить 🥰
Понадобится только приложение CapCut. Очень просто снять и смонтировать, при этом очень выделяется в ленте!
Сохраняйте 🩷
🩷[туториал] Повторяем простой стильный монтаж
Такой нестандартный коллаж можно сделать в CapCut достаточно быстро. Смотрится необычно и свежо.
Делаем закругление краев через маску. Всё показала в видео 🥰
автор
#крутой_монтаж@catewna_blog
🎙️ [подкаст] Что бы я делала, если бы начинала вести блог с нуля?
Меня просили записать подкаст на эту тему, поэтому делюсь своими мыслями и опытом.
В выпуске поговорили:
— с чего бы я начала развивать блог сегодня
— какие ошибки не совершала бы снова
— как искала бы первые темы для контента
— почему лучше выложить 10 плохих видео, чем месяцами готовиться к одному идеальному
— и немного про UGC и сотрудничество с б…
🪩Повторим трендовые посты-карусели?🪩
Если вы следите за актуальными фишками, то 100% видели такие посты в своей ленте.
В видео делюсь, как пользоваться приложением dooo0t, чтобы создавать такие фотки буквально за 5 минут. Смотрите и применяйте на своих или клиентских страничках 🪩
Как вам эффект?
❤️ — нравится!
👀 — не очень...
#крутой_монтаж@catewna_blog
[туториал] Классный трендовый reels для блогеров и ugc-креаторов
Продолжаем разбирать простые в съемке и монтаже ролики.
Этот можно сделать с переодевашками, с этапами макияжа, с уходом. Да и вообще адаптировать под любую нишу 😍
Как вам видео?
❤️ — классно, спасибо!
👀 — не нравится :(
Автор видео
🦋[туториал] Повторяем классное видео за 5 минут
Очень понравилось видео девушки, поэтому разбираю, как оно было снято и смонтировано.
Очень легко и быстро, при этом выглядит стильно. Можно адаптировать под любую нишу.
Как вам идея?
❤️ — классно, спасибо!
👀 — не нравится :(
Автор видео
🤯 ChatGPT прокачал генерацию изображений
В апреле 2026 вышло обновление ChatGPT Images 2.0., и теперь с генерацией изображений всё стало заметно лучше.
Если раньше это было что-то из серии «получится — не получится», то теперь ощущение совсем другое.
Он лучше улавливает смысл запроса, аккуратнее собирает картинку, увереннее попадает в стиль, цвета и даже нормально справляется с текстом на изображениях.
По сути, т…
А куда пропала Катя? 🥹👀
Дорогие мои, любимые подписчики!!!! Я очень заработалась 🙈
Сейчас у меня одновременно:
— несколько проектов на монтаж reels
— reels-продюсирование (поиск идей, написание сценариев, съемки и курирование монтажа)
— съемка reels себе
— наконец-то вырос блог в инстаграме*, спустя миллион лет его ведения, и на сотрудничество пришли несколько классных брендов
Набираюсь опыта, чтобы делиться с вам…
🤩 [подборка] Стикеры для контента
Настало время раскрыть секрет, где же все креаторы берут крутые стикеры.
Ответ прост — мы генерируем их в ChatGPT 🤌🏼
⚡️ Я уже делилась гайдом «Монтаж с ChatGPT: как нейросеть спасает, когда идей — ноль». Тут кратко напомню, как вам сделать себе стикеры:
1/ Найти изображения или стикеры, стиль которых вам нравится
2/ Зайти в нейросеть chatgpt.com
3/ Загрузить изображения в нейросе…
🪩 Как делать красивые субтитры?
Есть 3 основных момента, на которые важно обращать внимание при создании субтитров:
1/ красивый шрифт
Не нужно 100 разных вариантов.
Выберите 1–2 шрифта и используйте их постоянно.
🪩 Шрифты можно найти в этом канале по хэштегу 🪩#шрифты@catewna_blog
2/ межстрочное расстояние
Часто у шрифтов оно огромное. Поэтому если вы его слегка уменьшите, станет намного красивее.
3/ межбуквенное …
📌Самая понятная и подробная инструкция по поиску клиентов и общению с ними
Я это сделала! Собрала для вас статью, в которой кратко и по фактам рассказала все основные моменты касательно клиентов:
🩷где их искать (тут любимые чатики и каналы, а еще одна соцсеть, где вы с 90% вероятностью найдете клиента🤫)
🩷как с ними общаться
🩷какие есть основные принципы и правила, чтобы оставаться востребованным специалистом, с ко…
❤22👀5🥰3
Showing the 11 most recent of 11 posts we hold for @catewna_blog. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Appears in Telegram’s recommendations for other channels
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
ИИ, это Яна 🤖 @v_contente · 21,236 Telegram ranks this channel #19 of 78 here — alongside 77 others — read 25 September 2026
This channel appears in 1 seed channel's Telegram-generated recommendation list in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 1 November 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“catewna про монтаж, reels, контент и соцсети” (@catewna_blog), 3,086 subscribers as measured 1 November 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/catewna_blog.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.