Channel
@chnl_GregoryKoshelev
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
998subscribers
+0 since we began measuring on 15 September 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001361786700 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @chnl_GregoryKoshelev |
| Description | Java, Kafka, HighLoad, SRE, распределённые системы и проектирование архитектуры https://t.me/chat_GregoryKoshelev for discussions |
| Created | Between 1 March 2018 and 31 July 2021 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 15 September 2026 |
| Last confirmed live | 17 September 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/chnl_GregoryKoshelev |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 15 Sept 2026, 14:22 | 998 | no change |
| 15 Sept 2026, 13:47 | 998 | first reading |
20 posts held, back to 13 August 2024 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 20 April 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 15 September 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
1,707 reactions across 20 posts, in 26 distinct kinds. The most used accounts for 19.6% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 😢 | 335 | 19.6% | |
| 👎 | 312 | 18.3% | |
| 🔥 | 187 | 11.0% | |
| 💔 | 166 | 9.72% | |
| 😱 | 162 | 9.49% | |
| 🤬 | 151 | 8.85% | |
| 👍 | 86 | 5.04% | |
| 😁 | 48 | 2.81% | |
| 😈 | 37 | 2.17% | |
| 🤮 | 36 | 2.11% | |
| 🥱 | 32 | 1.87% | |
| 💩 | 30 | 1.76% | |
| 🍌 | 27 | 1.58% | |
| 🖕 | 23 | 1.35% | |
| 😡 | 23 | 1.35% | |
| ❤ | 18 | 1.05% | |
| 🤡 | 10 | 0.586% | |
| 💯 | 5 | 0.293% | |
| ❤🔥 | 4 | 0.234% | |
| 👏 | 4 | 0.234% | |
| 6 further kinds | 11 | 0.644% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 1,707 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 13 August 2024 to 20 April 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
В ПК JPoint готовим State of Java 2026. Вот тут можно заполнить опрос, чтобы помочь в сборе статистики. На JPoint 2026 покажем результаты исследования и выводы. Подробности в посте в канале конференции. #анонс #java #jpoint #techradar
🔥4❤🔥1🤝1
Небольшая заметка про спортивное программирование. Завершился финал Северной Евразии по спортивному программированию в рамках ICPC 2026: — Всего участвовало 318 команд из России, Беларуси, Средней Азии и Закавказья. — Первые три места заняли команды ВШЭ (Москва). — Среди российских команд в ТОП-30 попали 4 команды не из Москвы и Санкт-Петербурга: ЧелГУ (Челябинск) — 7 место, НГУ (Новосибирск) — 8 место, УрФУ (Екатер…
🔥6😍4👍3🗿1
Позвали на ближайшую онлайн-конференцию Podlodka Java Crew рассказать про переход на LTS-версию Java 25. Своему выступлению дал название "Есть время объяснять, переходим на Java 25". Планирую расскзаать, почему Java 25 — подходящий релиз для миграции* не только для Java-программистов, но и для тех, кто эксплуатируют различные инструменты, написанные на Java (это различные Кассандры, Кафки, Эластики). В докладе погов…
🔥22👍2
За последние несколько дней было три атаки ботов на канал. Самая масштабная была позавчера (13 октября): 1к+ ботов подписались, поставили рандомных реакций (особенно любят какашки и слёзы). Вчера исчезли оставшиеся боты (выпилены из телеги?), а какашки реакции остались. На данный момент цель акции не ясна, но мы продолжаем следить за ситуацией. ✍️ На публикацию материалов это никак не повлияет. Из ближайшего планиру…
👍26💯5🤝2🔥1🤔1
Материалы по докладу «JMH: вводный курс по микробенчмаркам» с JPoint 2025: — Запись доклада на Youtube: https://youtu.be/yjTnuRHtcYw — Презентация доклада — Ссылка на примеры микробенчмарков в репозитории JMH — Репозиторий jmh-crash-course с дополнительными примерами микробенчмарков (из доклада) — Оригинальная статья (PDF) Дональда Кнута, откуда пошла мода на «Premature optimization is the root of all evil» — Статья …
💔131🤬126👎124😢121🔥13❤🔥3👍1🫡1
За последние полгода много чего интересного было и есть чем поделиться — постараюсь за октябрь наверстать упущенное. Ну, а пока анонсы предстоящей недели: — С 13 по 17 октября пройдёт онлайн-конференция Podlodka Techlead Crew №9, где я и другие коллеги по программному комитету готовим неделю "Архитектурных антипаттернов" (и паттернов тоже). У меня остался один бесплатный билет на конференцию, которым готов поделитьс…
😈37🤮36💔35🥱31💩29👎28🍌27🤬25
На следующей неделе 29 мая на Podlodka Java Crew №6 рассказываю вводный курс по микробенчмаркам с использованием JMH. Что будет в докладе: — Разбор базовых правил написания микробенчмарков на Java/JVM — Крэш-курс по JMH (quick start, основные фичи, best bractice) — Разбор множества примеров микробенчарков. #анонс #доклад #podlodka #java #jvm #performance #jmh #best_practice
😢190👎159😱156🔥14👍4🤡2❤1
Материалы по докладу «Observability распределённых систем» на Podlodka Techlead Crew №8: — Презентация доклада на GitHub — Книги * Mastering Distributed Tracing * Distributed Tracing in Practice * серия «Site Reliability Engineering» — Доклад «В чём (ещё) польза распределённых трассировок?» (DevOops 2022) * запись на YouTube * ссылка на сообщение с материалами — Доклад про Sentry «Работа над ошибками» (DevOops 202…
🔥18👍7🤡3❤1👎1
На этой неделе идёт онлайн-конференция Podlodka Techlead Crew, посвящённая теме межсервисного взаимодействия. В четверг 10 апреля расскажу про Observability распределённых систем. Расскажу, как обеспечить высокий уровень Observability распределённых систем с использованием существующих инструментов телеметрии, и на примерах разберём, как управлять ростом когнитивной сложности поддержки больших систем в части монитор…
🔥3🤡3❤2
State of Java 2025 на JPoint от Кирилла Толкачева. 3 из 4 используют #kafka! 🤟
😁10🔥6❤3🤡2
На ближайшем JPoint 3 апреля расскажу вводный курс по микробенчмаркам с использованием JMH. Доклад подойдёт как новичкам в JMH и микробенчмарках в целом, так и будет полезен тем, кто уже ранее пользовался JMH: в докладе познакомимся с базовыми принципами создания микробенчмарков и разберём основные возможности JMH. #анонс #доклад #jpoint #performance #jmh #best_practice #jvm
🔥20❤4👍4💩1
Сижу на чьём-то докладе. Название ещё странное: "Кафка. PRO. ", а дальше в названии то ли "Время умирать", то ли "Время убирать" — шрифт и цвета какие-то убогие — не смог разобрать. Ещё подумал, как Володя Ситников такое пропустил? Но спикер бодро начинает, какие-то вопросы в зал задаёт, а я на них отвечаю. А потом мои же ответы дополняет — да всё складно так выходит, словно мы специально всё это готовили, хотя я его…
😁38😱5🥱1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @chnl_GregoryKoshelev. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 1 seed channel's Telegram-generated recommendation list in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 15 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Gregory Koshelev channel” (@chnl_GregoryKoshelev), 998 subscribers as measured 15 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/chnl_GregoryKoshelev.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.