Channel
@claroschool
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
509subscribers
+248 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002685440718 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @claroschool |
| Created | Between 1 March 2025 and 31 July 2025 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 16 September 2026 |
| Measurements held | 8 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 16 September 2026 |
| On Telegram | t.me/claroschool |
Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 21 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 100% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 16 Sept 2026, 18:19 | 509 | +28 |
| 8 Sept 2026, 04:19 | 481 | +7 |
| 30 Aug 2026, 06:24 | 474 | +37 |
| 23 Aug 2026, 09:33 | 437 | +152 |
| 16 Aug 2026, 16:18 | 285 | +22 |
| 8 Aug 2026, 09:03 | 263 | no change |
| 8 Aug 2026, 07:18 | 263 | +2 |
| 7 Aug 2026, 10:33 | 261 | first reading |
15 posts held, back to 23 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 15 posts for this entry, the most recent from 5 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
51 reactions across 14 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 58.8% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 30 | 58.8% | |
| ❤🔥 | 12 | 23.5% | |
| 🔥 | 5 | 9.80% | |
| 😭 | 2 | 3.92% | |
| 💋 | 1 | 1.96% | |
| 😍 | 1 | 1.96% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 14 of the 15 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 51 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 15 most recent posts we hold, published 23 July 2026 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
«Duolingo English Test это же просто тест в телефоне?» Это один из самых популярных мифов, которые мы встречаем, когда говорим, к какому экзамену готовим 😡 На самом деле DET принимают уже тысячи университетов по всему миру, включая Yale, NYU, Harvard и многие другие… Но самое интересное— формат экзамена Вместо привычных разделов «Reading → Listening → Writing → Speaking» вас ждет адаптивный тест!! Что это значит…
❤🔥2
👑 Footnotes from Theory / Cognitive Science Почему практика, которая ощущается "слишком лёгкой", часто наименее полезна? Психолог Роберт Бьорк ввёл термин desirable difficulties — желательные трудности. Идея в том, что некоторые виды сложности в процессе обучения не мешают, а усиливают долгосрочное запоминание. Комфортная, лёгкая практика создаёт ощущение прогресса, но не создаёт устойчивый навык 🎯 Например: трени…
❤2
Самая большая ошибка при подготовке к DET? «Сначала подтяну английский, а потом посмотрю формат экзамена» так думают многие студенты На практике лучше делать наоборот… Почему? Потому что DET — это экзамен на скорость Даже студент с уровнем C1 может потерять много баллов, если впервые увидит задания прямо на экзамене Каждый тип задания требует своей стратегии! Все стратегии мы обсуждаем на нашем курсе 😎 Например…
❤3
Вот как это работает на примере подготовки к языковому экзамену 1️⃣ Одиночные блоки → распределённые блоки (spacing) Легче: выучить 10 новых слов подряд за один присест. Лучше: та же десятка слов, но по 2-3 в день на протяжении недели. Кажется, что первый вариант эффективнее но, на деле распределенное повторение создаёт более прочную ассоциацию, просто эффект не так заметен сразу. 2️⃣ Interleaving Легче: час только…
❤🔥3🔥2
Идея для субботнего вечера: Прикрепляем безумно интересное видео о том, что важно делать, чтобы звучать как носитель языка 👇🏻🌎 https://youtu.be/Ti_gFEe1XNY?si=tnzGmbp5WSuq__L9
❤4
Разбираем частые вопросы от студентов об экзамене DET! Правда или миф? Проверим :) ❌«Если у меня хороший разговорный английский, я легко сдам DET» Ох, не всегда… ❌«Можно выучить ответы заранее» Нельзя! Задания постоянно меняются, а ИИ алгоритмы «пронюхают» ваш готовый ответ, он просто будет звучать заученным ✅«Высокий балл получают те, кто знает структуру экзамена» Да!! И еще раз да!! Если знаете структуру, то …
❤5
Хотим рассказать про практику изучения языка, которая помогла поднять нашим студентам баллы на международных экзаменах! (даже если вы просто хотите повысить уровень английского обязательно внедряйте эту практику в свою рутину🎓📖) 1) Включайте любимое видео на YouTube, язык которого вы прекрасно понимаете 2) Дальше постарайтесь пересказать то, о чем говорится в данном видео Так, вы запоминаете всю информацию из виде…
❤3
Video message, posted without a caption
❤🔥4❤1
Наша преподаватель Милена проводит занятия по бизнес английскому 💻 Заглянем к ней на урок! Разбираем тему online meetings и учимся необходимым фразам для представления своего проекта на английском 🤍У Милены есть свободные окна для занятий! Чтобы записаться на консультацию пишите @claroschooladmin
❤2
👑 Footnotes from Theory / Cognitive Science Почему 4 подхода по часу за неделю работают лучше, чем одна ночь учебы? В психологии обучения это называется spacing effect — эффект распределённого повторения. Ещё в XIX веке заметили: материал, который вы изучаете с перерывами в несколько дней, запоминается прочнее, чем тот же объём, пройденный за одну длинную сессию 🎯 Причина простая: мозг укрепляет память именно в па…
❤5
Всем привет! 🏆 Вчера написали вам про спортивные стипендии, в последнее время именно с таким запросом к нам приходят ученики на DET, но задумались, насколько вам актуальна данная информация! Про что вам интереснее узнать подробности в следующих постах в августе? Стараемся делать контент, который поможет вам в будущих начинаниях 🦾🏆
❤1
Posted without readable text
Showing the 12 most recent of 15 posts we hold for @claroschool. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 16 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Claro School 🇺🇸 | Duolingo English Test” (@claroschool), 509 subscribers as measured 16 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/claroschool.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.