3 measurements spanning 8 days, net +3. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 187–196 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
6 Sept 2026, 17:36
191
-4
30 Aug 2026, 07:12
195
+7
29 Aug 2026, 17:15
188
first reading
Engagement
20 posts held, back to 11 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
62.7%
avg views ÷ 191 subscribers
Avg views / post
120
9 posts measured
Reaction rate
0.98%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
9
of 20 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 4 of 9 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 27 August 2026
Posts held
20 (11 July 2026 – 27 August 2026)
Views total
1,078
Reactions total
7
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
29 Aug 2026, 17:15 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Video runtime
6m 31s
Average length
56s
Measured directly from 7 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
18 reactions across 13 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 55.6% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
👍
10
55.6%
❤
7
38.9%
👎
1
5.56%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 13 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 18 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 11 July 2026 to 27 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
⭕ من برم بچهها چی میشن؟
🔺 من تو تریاژی که دور تا دورش شیشه بود میومدم کار میکردم، اگر میخواستم بترسم میرفتم داخل و میگفتم برای چی باید خودمو تو خطر بندازم؟ ولی میموندم تو تریاژ و کار خودمو انجام میدادم...
🎬 مشاهده فیلم گفت و گو با پرستاران بیمارستان کودکان مفید درباره شرایط جنگ رمضان در آپارات و یوتیوب
🆘 کد ۹۹؛ نبض حقیقت در نظام سلامت
@code99real
✅ اینستاگرام | بله | آپارات | یوتیوب
⭕️ ️طرح دارویار با دارو چه کرد؟!
🔹طرح دارویار در سال ۱۴۰۱ با هدف جلوگیری از هدررفت ارز ترجیحی دارو و رسیدن منافع آن به دست بیماران اجرایی شد. در این طرح ارز ترجیحی دارو حذف شد و بناشد دولت منابع آنرا از طریق بیمهها به بیماران برساند، اما دولت منابع لازم جهت جایگزینی این یارانه را بهموقع تأمین نکرد و عملاً هزینهها را بهصورت مطالبات معوق به بیمهها و داروخانهها انتقال داد.
🔺 این انتقال در واقع نوعی راهفرار مالی…
⭕️ چرا پزشک خانوده اجرایی نیست؟!/۲ـ فرآیند اجرایی مبهم!
🔹 در این طرح نحوه تعامل پزشک و ماما تعریف نشده و این موجب تفسیر به رأی در اجرا میشه. مثلا ماماها نمیدونن الان باید سطح دو ارجاع باشن و پزشک بیمار رو بهشون ارجاع بده یا وقتی بیمار میاد ابتدا باید ماما ویزیتش کنه بعد بره پیش پزشک؟!
🔻 نبود راهنمای بالینی که منطق ارجاع رو مشخص کنه یکی دیگه از ابهامتی هست که درباره این طرح وجود داره. همین مسئله باعث میشه دقیقا مشخ…
⭕️ ️ چرا طرح پزشک خانواده اجرایی نیست؟/ ۱ـ نمیصرفه
🔹یکی از مهمترین چالشهای اجرایی طرح مسائل مالی آن برای پزشکان به خصوص صرفه اقتصادی و ضمانت پرداخت است. در حال حاضر جمعیت تحت پوشش هر پزشک ۳۰۰۰ نفر تعیین شده که به ازای هر نفر ۱۰۰ هزار تومن پرداخت میشه، جمعا ماهانه ۳۰۰ میلیون تومن درمیاد.
🔻منتها نکته اینجاست که بر اساس این طرح هر پزشک باید دو مراقب سلامت (یکیش حتما ماما باشه) و یک منشی استخدام کنه و عملا حقوق و ح…
⭕️ بهانهای به نام سخت و طولانی!
🔹 محمدرضا ظفرقندی وزیر بهداشت در نشست خبری اخیر خود گفت: در قانون بودجه، برای بیمه سلامت، ۸۵ همت منابع مالی از محل فروش سهام در نظر گرفته شده اما پروژه فروش سهام در بازار بورس و تائید آن در وزارت اقتصاد، کار طولانی و سخت است تا به نتیجه برسد.
🔻پیشتر نیز محمدمهدی ناصحی مدیرعامل سازمان بیمه سلامت ایران گفته بود: در قانون بودجه سال گذشته، ۸۵ همت به صورت سهام در نظر گرفته شد تا بدهیها …
⭕️ هوش مصنوعی vs سازمان غذا و دارو!!
🔹 دکتر هاشمی سخنگوی سازمان غذا و دارو، با تبیین مفهوم «خوددرمانی دیجیتال» گفت: دسترسی گسترده به اطلاعات پزشکی، همزمان با مزایای آموزشی، چالشهای جدیدی ایجاد کرده است. برخی افراد پس از جستوجوی علائم خود در فضای مجازی یا دریافت پاسخ از سامانههای هوش مصنوعی، بدون ارزیابی تخصصی توسط پزشک یا داروساز، اقدام به مصرف یا تغییر خودسرانه داروها میکنند؛ اقدامی که میتواند پیامدهای جبرانن…
⭕️ قسم حضرت عباس را باور کنیم یا دُم خروس؟!
🔹 دکتر ظفرقندی، وزیر بهداشت به مناسبت روز ملی تشکلها و مشارکتهای اجتماعی در پیامی فرمودند؛
«صدای مردم باید پیش از تصمیمگیری شنیده شود. تشکلهای مردمنهاد، سرمایه اجتماعی نظام سلامت هستند و مشارکت واقعی مردم زمانی شکل میگیرد که صدای جامعه پیش از تصمیمگیری شنیده شود و بر سیاستگذاری سلامت اثر بگذارد.»
‼️ پالس تحلیل: سخنان وزیر محترم بهداشت کاملاً درست و متین است. خصو…
⭕️ پزشکیان: جامعه پزشکی با گفت و گو و توجیه همراه میشه!/ جامعه پزشکی: اول حقوق و کارانه پزشکها رو پرداخت کنید.
🔻در بحبوحه اجرای طرح پزشک خانواده و در حالی که جامعه پزشکی کشور به گفته رئیس انجمن پزشکان عمومی با تاخیر چندماهه در پرداخت حقوق و کارانه مواجه شدن، رئیس جمهور معتقده که با گفت و گو و توجیه میشه این عزیزان رو همراه کرد!
🔻اظهارات عجیب رئیس جمهور تو این گفت و گو به همینجا ختم نمیشه و ایشون فرمودن: «با پولی…
⭕️ تامین اجتماعی حریف میطلبد!!
🔹 ️مدتهاست که داروخونهها و سایر مراکز درمانی از بدقولی بیمهها در پرداخت مطالباتشون به ستوه اومدن و خیلیاشون دیگه با بیمهها قرار داد نمیبندن، این وضعیت باعث نارضایتی داروسازها و همچنین مردم شده و درمان رو برای مردم گرونتر کرده.
🔻 به همین خاطر شورای عالی بیمه سلامت، بیمهها رو مکلف کرده تا ۱۵ روز بعد از تحویل اسناد از سوی مراکز درمانی، ۶۰ درصد مطالبات رو واریز و ۴۰ درصد باقی موند…
⭕️ بدون تولید، باید سالانه ۲۱/۵ میلیارد دلار دارو وارد کنیم!
🔹 همیشه یک سوال ذهنم را مشغول میکرد که اگر کل بازار دارویی ایران وارداتی بود، چقدر هزینه دلاری به مردم و سیستم درمان تحمیل میشد؟ این سوال، سوال بسیاری از مدیران هم هست.
🔻 ایران حدود یک میلیارد دلار برای تامین دو درصد تیراژ، معادل حدود ۳۰۰ دارو هزینه میکند.
🔻 اگر آخرین قیمتی را که داروها در حال واردات به صورت ثبتی یا فوریتی هستند، در نظر بگیریم و معادل…
⭕️ دانشگاه یا خودرو قاچاق انسان؟!
🔹 دکتر چنگیز، معاون آموزشی وزارت بهداشت:
با افزایش ظرفیت پزشکی، دانشگاهها مانند خودروهای حمل قاچاق شده و فاجعه بار است. برخی دانشگاهها نیز طرح زوج و فرد برقرار کردهاند.
🔻 شورای عالی انقلاب فرهنگی حداقل به قانون دهه شصت برگردد و کمک کند تا شرایط آموزش پزشکی بیشتر از این آسیب نبیند.
🆘 کد ۹۹؛ نبض حقیقت در نظام سلامت
@code99real
✅ اینستاگرام | بله | ایتا | آپارات | یوتوب
❤1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @code99real. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 6 September 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Code 99” (@code99real), 191 subscribers as measured 6 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/code99real.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.