Crypto & trading — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 12 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 100% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and the other topics.
Growth
23 measurements spanning 89 days, net +347. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 7,548–8,029 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded, most recent 20 of 23
Measured (UTC)
Subscribers
Change
4 Nov 2026, 05:49
7,956
+2
1 Nov 2026, 06:50
7,954
-11
29 Oct 2026, 01:00
7,965
-3
25 Oct 2026, 14:47
7,968
-5
22 Oct 2026, 18:21
7,973
+3
19 Oct 2026, 14:47
7,970
+32
16 Oct 2026, 10:46
7,938
+25
13 Oct 2026, 05:50
7,913
+27
6 Oct 2026, 23:00
7,886
+17
30 Sept 2026, 08:37
7,869
-4
15 Sept 2026, 19:01
7,873
+131
12 Sept 2026, 12:18
7,742
-5
8 Sept 2026, 07:01
7,747
+16
3 Sept 2026, 01:45
7,731
+14
30 Aug 2026, 23:05
7,717
+25
28 Aug 2026, 08:02
7,692
+21
24 Aug 2026, 22:44
7,671
+47
21 Aug 2026, 01:57
7,624
+21
18 Aug 2026, 11:49
7,603
-1
15 Aug 2026, 01:16
7,604
first reading
Engagement
35 posts held, back to 12 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 20 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
89.2%
avg views ÷ 7,956 subscribers
Avg views / post
7,100
5 posts measured
Reaction rate
3.33%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
5
of 35 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 31 October 2026
Posts held
35 (12 June 2026 – 31 October 2026)
Views total
35,490
Reactions total
1,181
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
4 Nov 2026, 23:37 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Photos
95
Videos
1
Links
21
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 4 November 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Reaction mix
9,877 reactions across 35 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 70.6% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
👍
6,970
70.6%
💩
2,448
24.8%
👎
283
2.87%
🤬
176
1.78%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 35 of the 35 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 9,877 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 35 most recent posts we hold, published 12 June 2026 to 31 October 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
Telegram’s own ‘edited’ marker: 0 of 5 posts held from the last 30 days (0%) carried it when this register last read them. The marker says a post was changed after publishing, not what it said before — this register holds the earlier wording only where an edit fell between two of its own reads (see the edit ledger and how it is measured).
바이낸스 해킹 사태와 비트코인 방향에 대한 관점
1. 바이낸스 해킹 사태
이번 바이낸스 해킹 피해 규모는 약 62억 달러(약 8조 원)로 알려져 있습니다.
이 중 동결된 자금을 제외하고 바이낸스가 직접 부담해야 할 금액은 약 30억 달러(약 4조 원)로 파악하고 있습니다.
제 생각에는 이 정도 금액이 바이낸스라는 기업의 존립을 흔들 만큼 치명적인 수준은 아니라고 판단합니다.
바이낸스의 BNB 시가총액만 해도 약 130조 원에 달합니다. 따라서 이번 피해 규모가 곧바로 거래소 전체의 지급 능력에 심각한 문제가 발생했다는 의미는 아니라고 보고 있습니다.
현재 출금이 제한되어 불안해하시는 분들이 많은 것으로 알고 있습니다. 저 역시 일부 자금이 묶여 있지만 크게 동요하지 않고 상황을 지켜보고 있습니다.
2. 비트코인 방향에 대한 관점
이번 바이…
나스닥은 1년간 +19%, 빚투는 +31%
미국에도 우리 신용융자 같은 통계가 있습니다. FINRA가 매달 발표하는 '마진 부채'로, 투자자들이 증권사에서 주식을 담보로 빌린 돈의 합계입니다.
- 6월 말 사상 최대 1.50조 달러
- 7월 말 1.42조 달러
- 9월 말 1.48조 달러 (역대 2위)
작년 9월부터 1년 동안 나스닥은 약 19% 올랐는데, 마진 부채는 31% 늘었습니다. 빚이 지수보다 더 빠르게 불어난 셈입니다.
왜 주의해야 할까요?
7월을 보면 알 수 있습니다. 나스닥이 6월 고점에서 한때 약 10% 밀리자(7/29), 마진 부채가 한 달 만에 약 850억 달러(−5.6%) 줄었습니다. 같은 달 지수의 월간 하락폭은 −3.2%였는데 빚은 그보다 훨씬 빠르게 정리됐습니다. 지수가 조금만 흔들려도 빚 쪽에서 매도가 크게 나온…
📉 코스피는 8월 저점보다 낮은데, 빚투는 4.8조 더 많습니다
코스피는 6월 22일 9,115로 고점을 찍은 뒤 오늘 5,768까지 내려왔습니다. 고점 대비 약 −37%이고, 8월 4일 저점(6,359)보다도 낮은 수준입니다.
그런데 신용거래융자 잔고는 반대로 움직이고 있습니다.
- 6/24 사상 최대 38.6조
- 8/4 저점 27.4조
- 10/16 현재 32.3조
지수는 8월보다 낮은데 빚은 오히려 4.8조 더 쌓여 있습니다.
- 왜 문제일까요?
7월 말을 보면 알 수 있습니다. 지수가 급락하자 반대매매와 상환으로 신용잔고가 사흘 만에 약 4.7조 빠졌고, 그렇게 빚이 정리된 뒤에야 바닥이 나왔습니다.
이번에는 반대입니다. 10/12~13 급락 때 개인이 하락을 매수 기회로 보고 빚을 내서 들어오면서 잔고가 34.3조까지 다시 늘었…
하이닉스 -28%
삼성전자 -22%
EWY -18%
KORU -47%
SOXL -37%
박스권 수렴 상단에서 하단까지 TradeFi 주요 종목들이 원웨이 하락했습니다.
이미 중간에 매수해서 손실 중인 분들도 많겠지만, 이 정도 하락이 나온 만큼 반등 확률 또한 비례해서 많이 올라갔다고 생각합니다.
거래량도 반등 조건을 갖출 만큼 충분히 발생하고 있습니다.
오늘 마지막 변동 후 중간선거까지 반등장이 올 것으로 예상합니다.
올해4월 레이브다오 같은 운전 방식은 물량 99%를 내부자가 통제한 다음에 비트겟 현물에서 긁어서 바낸 선물을 주작하는 방식이라, 물량 통제가 되어 있어서 오래 주작을 칠 수 있었는데,
지금 LSK 운전 방식은 바이낸스 현물에서 긁어서 업비트 현물을 설거지하는 방식이라, 업비트에 충분한 현물이 있어서 업비트 현물 거래량 나오고 호가 어느 정도 긁히면 매도 폭탄 나와서 끝납니다.
레이브다오같이 오래 주작은 못 칠 것 같고, 업비트 거래량이 아직 적게 나오고 있어서 업비트 조 단위 거래량 나오면 끝날 것 같습니다.
결국 이런 주작코인들에 시드 크게 갈리면 병신입니다 소액으로만 재미로 하세요 레이브다오 주작때 억울하게 풀시드 청산당한 사람들 많습니다
하루 만에 10배 오른 LSK, 숏 진입 주의
현재 LSK는 바이낸스 현물·선물, 업비트 현물 세 시장을 이용해서 주작을 치고있습니다
제가 확인한 시점 기준, 바이낸스 가격은 약 1,400원, 업비트는 약 650원으로 바이낸스가 업비트보다 100% 이상 비싸게 거래되고 있습니다.
바이낸스 현물은 호가가 매우 얇은 반면, 업비트 현물은 상대적으로 촘촘합니다. 이 차이를 이용해 바이낸스 현물을 강하게 매수하면서 가격을 끌어올리고, 가격 차이를 노린 차익거래자들이 업비트에서 현물을 매수해 바이낸스로 보따리 보내도록 유도하는 구조로 보입니다. 이 과정에서 유입되는 매수세를 이용해 물량을 정리하고 선물거래소에서 롱숏 다터트리는 결말로 보입니다
제 관점에서는 올해4월 레이브다오(RAVE)와 유사한 패턴입니다. 당시에는 비트겟 현물을 끌어올려 바이낸스 …
현재 코인 시장에서 벌어지고 있는 일
1. 비트코인이 8만 달러에 도달하면서 시장 분위기가 살아나기 시작했습니다. 여기에 하이퍼리퀴드의 미국 시장 진입과 규제 완화에 대한 기대감이 더해지며 코인 시장 전반에 1차 상승세가 나타났습니다.
2. Robinhood Chain에서는 Pons 런치패드를 중심으로 밈코인 발행과 거래 열풍이 나타나고 있습니다. Pons는 Pump.fun과 같은 런치패드이며, 프로토콜 수익의 일부를 토큰 소각 또는 바이백에 사용합니다.
3. Robinhood Chain의 스테이블코인 공급량이 빠르게 증가하면서 생태계로 유동성이 유입되고 있다는 신호도 확인되고 있습니다.
이 과정에서 아비트럼과 라이터도 동반 상승했습니다. Robinhood Chain은 아비트럼 기술을 기반으로 구축됐으며, 순 프로토콜 수익의 10%가 아…
낮에 올린 게시물에 대해서는 일부 발언을 정정하겠습니다.
당시에는 비트코인과 이더리움만 놓고 봤을 때, 현시점부터 기대할 수 있는 수익률이 주식보다 그다지 좋아 보이지 않는다는 취지로 글을 올렸습니다.
그런데 오늘 하루 동안 시장을 계속 살펴보면서 생각이 조금 바뀌었습니다. 현재 코인 시장의 움직임이 심상치 않아 보입니다.
특히 로빈후드 관련 시장과 자금 흐름을 하루 종일 공부해 본 결과, 현재 로빈후드 쪽으로 상당한 관심과 자금이 몰리고 있을 가능성이 있다고 판단하고 있습니다.
단순히 비트코인과 이더리움 가격만 보고 시장 전체를 판단하기보다는, 자금이 어디로 이동하고 있고 새로운 유동성이 어디에서 형성되고 있는지를 확인해야 할 시점인 것 같습니다.
현재 이 부분을 조금 더 깊게 분석하고 있습니다. 정리가 끝나는 대로 다시 공유드리겠습니다.
24시간 동안 비트코인은 5% 올랐는데, 코인 관련 미국 주식은 10~17% 상승했습니다.
티커 순서대로 마이크로스트래티지, 써클, 로빈후드, 코인베이스입니다.
수익률 차이가 3배나 나는데, 코인 하는 게 맞나요?
아직 코인 시장의 유동성이 좋아 보이지는 않습니다.
위 주식들은 전부 TradeFi 종목에 있습니다.
❗ 밈코인 관련 주의 말씀드립니다.
최근 비트코인이 상승한 뒤 횡보하면서 시장에 다시 상승장 분위기가 형성되자,
일부 텔레그램 채널에서 밈코인 관련 글이 부쩍 많이 보이고 있습니다.
특히 아래와 같은 유형은 각별히 주의하시기 바랍니다.
로빈후드 등 특정 이슈를 이용해 밈코인 매수를 유도하는 행위
“이 코인이 몇십 배, 몇백 배 올랐다”며 특정 밈코인의 이름과 차트 캡처를 반복적으로 노출하는 행위
밈코인을 미리 매수한 뒤 직접적인 추천은 피하면서 간접적으로 홍보하는 행위
특히 선취매 후 홍보를 통해 다른 투자자들의 매수를 유도하는 행위는 시세조종이나 사기 등 법적 문제가 발생할 소지가 있으니 주의하시기 바랍니다.
밈코인은 극단적으로 변동성이 크고 정보 비대칭이 심한 시장입니다. 소수의 성공 사례만 보고 접근하면 큰 손실을 볼 가능성…
비트코인 다 오르고 나서 8만 달러 근처부터는 거래량이 바로 죽어버렸고, 평일 내내 매수세도 거의 들어오지 않고 있습니다.
이거 진짜 상승장 맞습니까?
뭔가 이상한데요..
👍352💩136🤬32👎1
Showing the 12 most recent of 35 posts we hold for @coindaegu. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 4 November 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“대구코인방” (@coindaegu), 7,956 subscribers as measured 4 November 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/coindaegu.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.
