В интернете больше не знакомимся 😬 TG | WEB

Channel
Computer | Компьютер
@computerreturn
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Citations · Cite this entry
5subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1002047836400 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @computerreturn |
| Created | Between 1 November 2023 and 31 May 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 13 August 2026 |
| Last confirmed live | 21 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/computerreturn |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 13 Aug 2026, 01:03 | 5 | no change |
| 7 Aug 2026, 13:12 | 5 | first reading |
Engagement
20 posts held, back to 18 February 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 20 February 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
What this channel posts
- Photos
- 614
- Videos
- 339
- Links
- 950
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 13 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
- Video runtime
- 3m 07s
- Average length
- 21s
Measured directly from 9 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Recent posts
TG | WEB
Интерактивную машину времени [выкатила](https://web-rewind.com/) Opera в честь тридцатилетнего юбилея своего браузера 😊 Разрабы превратили историю интернета в эстетичную ретро-игру, которая отправляет прямиком в эпоху Flash-анимаций и скрежета модемных подключений. Проект предлагает прожить тридцать главных этапов развития сети — от первого письма в AOL и появления Google до расцвета соцсетей и браузеров с ИИ. [На…
[💼](https://t.me/bugfeature) **Забудьте о бесконечном скролле вакансий**: энтузиаст собрал в одном месте агрегатор с **5,3+ млн предложений со всего мира**. Внутри — позиции из разных сфер и стран, с возможностью фильтрации **по направлению, опыту, уровню дохода и другим параметрам**. Удобный поиск, гибкие настройки и масштаб, который реально экономит часы. Если вы как раз на этапе «новый левел карьеры», берите на …
В интернете новый тренд: показывать знаменитостей, если бы они родились в других странах. Семён Догов 😂 TG | WEB
Ого: Т-Технологии увеличили выплаты по своей программе кибериспытаний с 3 до 10 миллионов рублей. Это значит, что за найденные уязвимости можно стать буквально МУЛЬТИМИЛЛИОНЕРОМ 🤔 Награду повысили из-за того, что с июля прошлого года никто так и не смог обнаружить ни один сценарий «недопустимого события». Фокус в поисках смещен с отдельных багов на критические сценарии экосистемы: API, мобилки, бизнес-логику, интегр…
Предложение, от которого невозможно отказаться 😁 TG | WEB
TG | WEB
VK запилила в поиск собственные VLM — модели, которые шарят и в текстах, и в картинках, и в звуке, и в видео. Они уже трудятся на благо поисковой системы VK Видео. В чем прикол: модель сама размечает данные для обучения алгоритмов, что помогло тестить гипотезы и выпускать апдейты в 5 раз быстрее. От этого и векторный поиск станет умнее — сможет учитывать смысл контента и вкусы юзера. Хорошая персонализация 🥳 TG | …
Новый лидер и король нейросетей в лице Gemini 3.1 Pro официально [вышел](https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-1-pro/) на арену с ЗАПРЕДЕЛЬНЫМИ 77,1% в сложнейшем тесте на абстрактное мышление ARC-AGI-2 😮 Результат в два раза превосходит показатели прошлой версии и оставляет позади даже Opus 4.6 с GPT-5.2, что делает обновленную модель ультимативным инструментом для програм…
Учимся правильно готовить блины 😋 TG | WEB
TG | WEB
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @computerreturn. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Computer | Компьютер” (@computerreturn), 5 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/computerreturn.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.