Channel
@crazyprofitsagency
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Stars · Posts · Citations · Cite this entry
2,605subscribers
+15 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001716015228 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @crazyprofitsagency |
| Created | Between 1 December 2021 and 30 April 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 19 September 2026 |
| Measurements held | 16 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 19 September 2026 |
| On Telegram | t.me/crazyprofitsagency |
Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 15 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 66% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 19 Sept 2026, 00:35 | 2,605 | +3 |
| 15 Sept 2026, 00:58 | 2,602 | +3 |
| 11 Sept 2026, 09:36 | 2,599 | -1 |
| 6 Sept 2026, 08:57 | 2,600 | +4 |
| 2 Sept 2026, 11:02 | 2,596 | +2 |
| 30 Aug 2026, 16:09 | 2,594 | -2 |
| 27 Aug 2026, 14:03 | 2,596 | +4 |
| 24 Aug 2026, 07:13 | 2,592 | +1 |
| 20 Aug 2026, 19:22 | 2,591 | -1 |
| 17 Aug 2026, 21:23 | 2,592 | -2 |
| 15 Aug 2026, 01:26 | 2,594 | +5 |
| 12 Aug 2026, 01:02 | 2,589 | +2 |
| 9 Aug 2026, 02:21 | 2,587 | -1 |
| 6 Aug 2026, 12:51 | 2,588 | -2 |
| 6 Aug 2026, 05:21 | 2,590 | no change |
| 6 Aug 2026, 03:46 | 2,590 | first reading |
20 posts held, back to 5 March 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 6 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @crazyprofitsagency. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 20 most recent posts we hold for this entry, published 5 March 2026 to 6 August 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
Сегодня хотим вам рассказать о весьма удобной штуке, представьте себе: Работаете вы как обычно в своём Claude Code или Codex и ВДРУГ у вас ЗАКАНЧИВАЮТСЯ ЛИМИТЫ подписки 😱😱😱. Что делать? 🤔 Можно, конечно, доплатить за "кредиты", но если до сброса лимита ещё пара дней, а работы вагон, то это влетит вам в копеечку! Гораздо выгоднее... пойти к китайцам! Kimi 3 работает наравне с флагманскими моделями OpenAI/Anthropi…
🕵️Продолжаем клепать CLI для спаев После Tyver и MTWSpy добавили ещё две связки "CLI + skill" для AI-агентов: AdWall и Gamler. 👉 AdWall CLI 👉 Gamler CLI В AdWall агент ищет креативы по тексту, GEO, формату, датам, доменам, приложениям и клоакингу. Можно вытащить карточку объявления, список приложений, избранное, blacklist и выкачать архив лендинга. Gamler CLI позволяет искать, используя 27 фильтров, смотреть кар…
🤖 Свежие данные из Tyver и MTWSpy прямо в AI-агенте Друзья, Tyver и MTWSpy недавно открыли свои API. Мы тут же собрали под них два отдельных CLI с готовыми skills для AI-агентов: 👉 Tyver CLI 👉 MTWSpy CLI Теперь можно поставить Codex, Claude или другому агенту задачу: найти свежие креативы по нужному GEO и офферу, отсортировать выдачу, открыть карточки, скачать ленды и собрать результат в JSON. Лазить по нескольки…
🤖 Не встраивайте ещё одного AI-агента, выпустите нормальный CLI. У источников и сервисов началась новая гонка: каждый хочет встроить себе AI-агента. Агент в трекере. Агент в антидетекте. Агент в спае. Агент в фэбэ. На демо всё выглядит современно, но на практике мы получаем пачку изолированных чатов и снова прыгаем между окнами. Только раньше искали нужную кнопку, а теперь ищем, какому именно агенту задать вопрос. …
Сделали свой вариант тестирования ИИ-моделей для перевода и локализации лендингов Внутри с десяток LLM, рабочие паттерны для улучшения результата, а также способ значительно снизить стоимость качественной локализации. 👉 P.S. Подписывайся на Crazy Profits и перешли пост коллегам. Впереди ещё масса любопытной и полезной инфы про ИИ в арбитраже трафика🤖
Минутка признаний: до января-февраля 2026-го мы в агентстве использовали ИИ "в быту" тремя способами: 1. Вопросы-ответы через веб-интерфейс ChatGPT, классека! 2. В задачах по программированию - редактор Windsurf с Claude Opus/Sonnet. 3. Во всех остальных "бытовых" случаях - консольные агенты Codex/Claude Code. На дворе первое июля, и вместо всего вышеперечисленного у нас сейчас.... Зоопарк из GUI-обвязок для управ…
В продолжение той же тематики: если вам лень ковыряться в abliterated моделях, то мы рекомендуем вам попробовать китайцев вместо моделей от Anthropic и OpenAI👇 Пробовать рекомендуем в следующем порядке: 🔢 Kimi 🔢 GLM 🔢 Qwen 🔢 MiniMax 🔢 DeepSeek 🔢 MiMo но скорее всего, вам за глаза хватит первых трёх. Китайские LLM значительно менее капризны при работе с "серыми" тематиками, реже отказываются выполнять задачи, а так…
Аксиома №1337: для генерирования контента под арбитраж трафика (т.е. для прелендов и лендингов, текста и картинок/видео для крео) гораздо эффективнее использовать пусть более слабые, но abliterated модели. Вместо того, чтобы ломать себе голову над тем, как бы обмануть модель и заставить её сгенерировать подходящий баннер или байтящий преленд (а потом ещё регать новые акки после неизбежных в таких случаях банов), вы …
Сегодня выкладываем skill + CLI для работы с топовым хостингом для арбитражников - FriendHosting. 👉 https://github.com/dvygolov/friendhosting-cli Что может? ➡️ смотреть баланс ➡️ получать список тарифов ➡️ смотреть активные заказы ➡️ создавать VDS ➡️ продлевать услуги ➡️ suspend / unsuspend ➡️ restart ➡️ reinstall Зачем? Чтобы агент мог в два счёта: 🔴 поднять сервер под тесты; 🔴 получить отдельную машину под кон…
Иногда маленькие AI-кирпичики оказываются полезнее, чем очередной "сервис для всего"😁 Вот банальный пример: нужно убрать фон с картинки. Что делает обычный человек? Идёт в remove.bg / Canva / какой-нибудь бесплатный сайт, ловит лимиты, получает вотермарки на результате, платит за подписки, проходит капчи и бла-бла-бла... Что делают те, кто работает с AI-агентами🤔 Просто говорят агенту: "убери фон". Агент: — нахо…
Если вы регулярно сталкиваетесь (как мы, например) с подобными предупреждениями от OpenAI: — при обычной работе со своими персональными данными; — при заходе по SSH на удалённые сервера и их настройке; — при управлении фермами мобильных устройств; и т.п. То... Просто переключите модель с GPT-5.5 на предыдущую GPT-5.4. Она гораздо менее нервная и спокойно продолжает делать всё, что нужно! 👉P.S. Подписывайся на Cra…
А вот вам и вариант того, как могут выглядеть в будущем лендинги. И не от кого-нибудь, а от Google! Максимальная персонализация по набору параметров, интересно, взлетит ли?🤔 👉P.S. Подписывайся на Crazy Profits и перешли пост коллегам. Впереди масса любопытной инфы про ИИ в арбитраже 🤖
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @crazyprofitsagency. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 19 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“AI + Арбитраж Трафика = C.razy P.rofits A.gency” (@crazyprofitsagency), 2,605 subscribers as measured 19 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/crazyprofitsagency.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.