Channel
@crm_lab_by_nethunt
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Telegram's recommendations · Cite this entry
1,138subscribers
+20 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001485699930 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @crm_lab_by_nethunt |
| Created | Between 1 April 2019 and 31 October 2021 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 17 September 2026 |
| Measurements held | 13 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 17 September 2026 |
| On Telegram | t.me/crm_lab_by_nethunt |
Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 18 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 78% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 17 Sept 2026, 07:21 | 1,138 | +6 |
| 12 Sept 2026, 23:39 | 1,132 | -3 |
| 8 Sept 2026, 19:37 | 1,135 | -2 |
| 3 Sept 2026, 20:19 | 1,137 | +5 |
| 31 Aug 2026, 12:45 | 1,132 | -3 |
| 28 Aug 2026, 02:54 | 1,135 | +3 |
| 25 Aug 2026, 01:46 | 1,132 | +4 |
| 21 Aug 2026, 06:34 | 1,128 | +3 |
| 17 Aug 2026, 20:34 | 1,125 | +12 |
| 14 Aug 2026, 22:38 | 1,113 | -1 |
| 11 Aug 2026, 14:37 | 1,114 | -4 |
| 8 Aug 2026, 00:02 | 1,118 | no change |
| 7 Aug 2026, 20:39 | 1,118 | first reading |
14 posts held, back to 8 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 14 posts for this entry, the most recent from 5 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
186 reactions across 14 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 51.1% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 95 | 51.1% | |
| 👍 | 54 | 29.0% | |
| ❤ | 31 | 16.7% | |
| 😁 | 6 | 3.23% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 14 of the 14 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 186 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 14 most recent posts we hold, published 8 July 2026 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
📖 Ще кілька оновлень у NetHunt CRM 💬 Повідомлення поза NetHunt CRM отримали окрему позначку Якщо повідомлення було надіслане не з NetHunt CRM, це буде видно в чаті. Так простіше відрізнити повідомлення, надіслані через інтеграцію, від тих, що були відправлені безпосередньо з месенджера. ✉️ Копія в автоматичних листах Раніше автоматичний лист можна було надіслати лише одному отримувачу. Тепер до листа можна додати…
🔥7👍1
Зібрали оновлення, які зроблять вашу щоденну роботу в CRM ще зручнішою: 📞 Інтеграція із Zadarma Тепер ви можете підключити ще одну телефонію. Під час вхідного дзвінка CRM автоматично визначає контакт, а на саму подію дзвінка можна запускати автоматизації — наприклад, створювати завдання чи змінювати статус угоди. 👉 Гайд з налаштування Zadarma 🧮 Пов'язані підсумки з формулами та іншими папками Пов'язані підсумки с…
❤7🔥6
Сьогодні ділимося кейсом впровадження NetHunt CRM для AIR Brands — агенції інфлюенсер-маркетингу та відеопродакшну. Що було «до» Команда виросла. Таблиці перестали задовольняти потреби бізнесу. Стало складно відстежувати угоди, оцінювати роботу менеджерів та бачити повну картину продажів. Що шукала команда Гнучку CRM без зайвого функціоналу, яку можна підлаштувати під власні процеси та інтегрувати з Gmail, де вже…
🔥10👍1
📩 Нагадуємо: NetHunt CRM працює прямо в Gmail Якщо більшу частину дня ви проводите в пошті, спробуйте розширення NetHunt CRM для Chrome. Воно додає повноцінну CRM прямо в Gmail — весь функціонал, який є у веб-версії, доступний просто з поштової скриньки, без потреби перемикатися між вкладками. Це означає: воронки, звіти, аналітика, робота з контактами й угодами — усе те саме, тільки не виходячи з пошти. Встановити …
👍11🔥2
Відпустка – це коли день 1 і день 7 виглядають як два різні життя 🐾 Спочатку ще пишеш у чат "на зв'язку, якщо що", а вже за кілька днів єдине, що встигаєш – це поїсти піцу і подрімати на пляжі. Перешліть цей пост колезі, який зараз рахує дні до відпустки 😎
🔥16😁6👍3
🧹 Як за кілька хвилин перевірити якість даних у CRM? Ділимося сценарієм використання AI в NetHunt CRM. Чим більшою стає база, тим більше часу займає її ручна перевірка. Натомість це можна делегувати AI. Наприклад, попросіть: 💬 «Перевір компанії в папці [назва] і знайди дублікати за полем "Назва"». Або перевірте базу за іншим унікальним полем, яке використовуєте, наприклад ЄДРПОУ. За кілька хвилин AI покаже: → дуб…
🔥6👍5
Як бачити всі дзвінки контакту в картці компанії, якщо з нею працює кілька менеджерів? Коли ви телефонуєте клієнту, NetHunt CRM автоматично зберігає дзвінок в історії активності контакту. Але якщо з однією компанією працюють кілька людей, зручніше бачити всю історію взаємодії в одному місці. Для цього достатньо увімкнути відображення пов'язаних подій в історії активності компанії. У стрічці відображатимуться: • д…
❤10
🤔 Що таке MCP і чому це не те саме, що вбудований AI-чат MCP (Model Context Protocol) — це відкритий стандарт, який дозволяє AI-інструментам безпосередньо працювати з даними з інших систем, зокрема вашої CRM. Різниця з вбудованим AI-функціоналом проста: вбудований AI-чат працює лише всередині конкретного продукту та використовує модель, яку обрав його розробник. MCP працює інакше. Він дозволяє підключити NetHunt C…
🔥11👍2
🔐 Безпека ваших даних при підключенні AI через MCP Коли AI-інструмент підключається до CRM, він працює з вашими даними. Розповідаємо, як цей процес захищений на кожному етапі. ✔️ Усі дані передаються лише через захищене HTTPS-з'єднання. ✔️ Підключення працює за стандартом OAuth 2.1: AI-інструмент не отримує ваш пароль, а лише тимчасовий токен доступу, який автоматично оновлюється. ✔️ У будь-який момент ви можете пе…
👍13❤1
Як використовувати теги та описи для автоматизацій у NetHunt CRM Нещодавно ми випустили теги та описи для автоматизацій – і хочемо показати, як використати це на практиці, якщо у вас кілька відділів працюють в одній системі. Коли продажі, підтримка й маркетинг працюють в одній CRM, автоматизацій швидко більшає. Без чіткої структури знайти потрібний сценарій серед десятків інших стає дедалі складніше. Ось кілька п…
👍7❤1
Як автоматично розподіляти ліди за джерелом або регіоном Якщо у вас кілька менеджерів і ліди приходять з різних джерел або регіонів, ви можете їх автоматично розподіляти на потрібних менеджерів без ручного сортування. Це можна налаштувати через автоматизації з фільтром. Створюєте сценарій з тригером "Додано новий запис, додаєте фільтр за потрібним полем — наприклад, тег "Facebook Ads" або регіон "Львів" — і вказує…
❤9
⏰ За 15 хвилин стартуємо! Вебінар про роботу NetHunt CRM з AI інструментами. Покажемо наживо, як підключити ChatGPT чи Claude до CRM, які є можливості й як за допомогою AI аналізувати та взаємодіяти з даними у вашій CRM. 👉 Приєднуйтесь за посиланням. UPD: запис вебінара вже на нашому YouTube-каналі
👍8🔥5❤3
Showing the 12 most recent of 14 posts we hold for @crm_lab_by_nethunt. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 1 seed channel's Telegram-generated recommendation list in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 17 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“NetHunt CRM Україна” (@crm_lab_by_nethunt), 1,138 subscribers as measured 17 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/crm_lab_by_nethunt.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.