Channel
@csharp7
On this record: Topic · Growth · Engagement · Posts · Citations · Cite this entry
1,557subscribers
+15 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1002036205204 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @csharp7 |
| Created | Between 1 November 2023 and 31 May 2024 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 1 September 2026 |
| Measurements held | 10 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 1 September 2026 |
| On Telegram | t.me/csharp7 |
Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q6_K_XL, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 11 August 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 66% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 1 Sept 2026, 00:39 | 1,557 | +1 |
| 28 Aug 2026, 16:43 | 1,556 | +1 |
| 25 Aug 2026, 23:53 | 1,555 | +3 |
| 22 Aug 2026, 23:15 | 1,552 | +4 |
| 19 Aug 2026, 06:13 | 1,548 | -2 |
| 16 Aug 2026, 07:36 | 1,550 | +3 |
| 12 Aug 2026, 18:46 | 1,547 | +3 |
| 9 Aug 2026, 23:35 | 1,544 | +1 |
| 6 Aug 2026, 21:55 | 1,543 | +1 |
| 6 Aug 2026, 19:49 | 1,542 | first reading |
24 posts held, back to 1 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 7 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 24 (1 August 2026 – 7 August 2026) |
| Views total | 55 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 7 Aug 2026, 18:08 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
🔵 دوست داری برنامه نویس حرفه ای بشی یا مهارت های کامپیوتری خودت رو افزایش بدی؟ با عضویت در لیست تلگرامی زیر در بی نظیر ترین کانال های برنامه نویسی ما عضو شوید: 🟢 پایتون، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، سی ++، سی شارپ، دات نت، نود جی اس، جاوا اسکریپت، شبکه، علم داده، پایگاه داده، sql، nosql ، مهارت های ICDL، سیستم عامل، لینوکس، فتوشاپ، گرافیک، اندروید، جاوا، ساخت اپلیکیشن موبایل، ری اکت، جی کوئری، php و laravel، دروس رشته…
متد `ToDictionary()` در C# زمانی که کلید تکراری پیدا کند، خطا میدهد. 💥 برای جلوگیری از این اتفاق، دو راه حل وجود دارد: 1. استفاده از `GroupBy()` برای گروهبندی آیتمها بر اساس کلید و سپس انتخاب اولین آیتم از هر گروه. 2. نوشتن یک تابع سفارشی که در صورت وجود کلید تکراری، مقدار جدید را با مقدار قبلی ادغام کند. ⚙️ انتخاب روش مناسب بستگی به نیاز شما دارد. 💡 https://t.me/csharp7
🔵 کوییز #SQL تفاوت اصلی بین LIKE و = در SQL چیست؟ A) گزینه LIKE برای اعداد و = برای متن است. B) گزینه LIKE از Wildcards پشتیبانی میکند، اما = فقط مقادیر دقیق را مقایسه میکند. C) گزینه = سریعتر از LIKE است. D) گزینه LIKE فقط در SQL Server کار میکند. پاسخ: B) گزینه LIKE از Wildcards پشتیبانی میکند، اما = فقط مقادیر دقیق را مقایسه میکند. توضیح: = برای مقایسه دقیق رشتهها یا اعداد استفاده …
کارخانه کلاینت gRPC در #C به شما کمک میکنه تا کلاینتهای gRPC رو به صورت centralized و با مدیریت lifecycle ایجاد کنید. ⚙️ این کار باعث میشه از ایجاد کلاینتهای متعدد و سربار جلوگیری بشه و performance برنامه بهبود پیدا کنه. 🚀 به این ترتیب، کانالهای gRPC هم به شکل بهینه reuse میشن. ♻️ https://t.me/csharp7
🔵 با عضویت در لیست تلگرامی جامع آموزش زبان زیر عضو بی نظیرترین و کامل ترین مجموعه آموزش زبان انگلیسی تلگرامی شوید: 🟢 پادکست، کوییز، گرامر، آیلتس، تافل، ویدیو، آموزش زبان به کودکان، اصطلاحات انگلیسی، زبان کنکور و ... : https://t.me/addlist/hK74E7joz0ZiOGY0 https://t.me/addlist/hK74E7joz0ZiOGY0 https://t.me/addlist/hK74E7joz0ZiOGY0
ویژگی Inline Arrays در C# 12، راهی برای تخصیص آرایههای پشت سر هم در یک struct است. 🚀 این کار، سربار تخصیص حافظه جداگانه برای آرایه را حذف میکند و میتواند در سناریوهای حساس به عملکرد (performance-critical) بسیار مفید باشد. ⚙️ به عنوان مثال، در بازیسازی یا پردازش دادههای بزرگ، استفاده از Inline Arrays میتواند بهبود چشمگیری در سرعت و کارایی ایجاد کند. 🎯 https://t.me/csharp7
🔵 با عضویت در لیست تلگرامی جامع آموزش زبان زیر عضو بی نظیرترین و کامل ترین مجموعه آموزش زبان انگلیسی تلگرامی شوید: 🟢 پادکست، کوییز، گرامر، آیلتس، تافل، ویدیو، آموزش زبان به کودکان، اصطلاحات انگلیسی، زبان کنکور و ... : https://t.me/addlist/hK74E7joz0ZiOGY0 https://t.me/addlist/hK74E7joz0ZiOGY0 https://t.me/addlist/hK74E7joz0ZiOGY0
ویژگی MethodImplOptions در C# به کامپایلر و JIT اجازه میدهد تا نحوه بهینهسازی و اجرای یک متد را کنترل کنند. ⚙️ به عنوان مثال، با استفاده از MethodImplOptions.Synchronized میتوان یک متد را بهصورت thread-safe اجرا کرد، بدون نیاز به استفاده دستی از قفلها (locks). 🛡️ این ویژگی به بهینهسازی عملکرد و کنترل دقیقتر بر نحوه اجرای کد کمک میکند. https://t.me/csharp7
دانستنی C#: PriorityQueue و SortedSet هر دو برای نگهداری دادههای مرتبشده استفاده میشوند، اما PriorityQueue صف اولویتدار است (داده با بالاترین اولویت اول پردازش میشود) در حالی که SortedSet یک مجموعه مرتبشده است (دادهها به ترتیب خاصی نگهداری میشوند و امکان جستجو و حذف سریع وجود دارد). ⚙️ انتخاب بین این دو بستگی به نیازهای خاص شما دارد. 🧰 https://t.me/csharp7
🔵 با عضویت در لیست تلگرامی جامع آموزش زبان زیر عضو بی نظیرترین و کامل ترین مجموعه آموزش زبان انگلیسی تلگرامی شوید: 🟢 پادکست، کوییز، گرامر، آیلتس، تافل، ویدیو، آموزش زبان به کودکان، اصطلاحات انگلیسی، زبان کنکور و ... : https://t.me/addlist/hK74E7joz0ZiOGY0 https://t.me/addlist/hK74E7joz0ZiOGY0 https://t.me/addlist/hK74E7joz0ZiOGY0
🔵 کوییز #سی_شارپ 🟣 موضوع : برنامهنویسی غیرهمزمان با async و await 🟢 سوال : کدام یک از موارد زیر یک روش برای منتظر ماندن برای اتمام یک وظیفه غیرهمزمان است؟ گزینه ۱: استفاده از پایگاه داده واقعی گزینه ۲: استفاده از کلیدواژه await گزینه ۳: استفاده از متغیرهای سراسری گزینه ۴: استفاده از توابع بازگشتی 🔵 گزینه صحیح: 2 🟢 توضیح : کلیدواژه await برای منتظر ماندن برای اتمام یک وظیفه غیرهمزمان استفاده …
C# 10 به بعد، میشه برای پارامترهای Lambda Expression مقدار پیشفرض تعیین کرد. ```csharp var add = (int x, int y = 1) => x + y; Console.WriteLine(add(5)); // Output: 6 ``` اینطوری میشه انعطافپذیری کد رو بالا برد و از نوشتن Overloadهای متعدد جلوگیری کرد. 👌💻 https://t.me/csharp7
Showing the 12 most recent of 24 posts we hold for @csharp7. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 1 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“آموزش C# و .Net” (@csharp7), 1,557 subscribers as measured 1 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/csharp7.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.