Local community — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 11 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 46% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
32 measurements spanning 42 days, net -94. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 13,142–13,264 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded, most recent 20 of 32
Measured (UTC)
Subscribers
Change
18 Sept 2026, 10:39
13,156
-5
16 Sept 2026, 06:57
13,161
-3
14 Sept 2026, 15:59
13,164
-11
13 Sept 2026, 02:01
13,175
+2
11 Sept 2026, 05:57
13,173
-4
8 Sept 2026, 10:02
13,177
-10
5 Sept 2026, 07:55
13,187
-3
3 Sept 2026, 14:16
13,190
+3
2 Sept 2026, 06:04
13,187
-2
1 Sept 2026, 06:18
13,189
-6
31 Aug 2026, 06:34
13,195
-1
30 Aug 2026, 06:34
13,196
+1
29 Aug 2026, 09:23
13,195
-6
28 Aug 2026, 09:37
13,201
+1
27 Aug 2026, 11:56
13,200
-1
26 Aug 2026, 12:47
13,201
-5
25 Aug 2026, 12:54
13,206
-3
24 Aug 2026, 14:08
13,209
-7
22 Aug 2026, 18:27
13,216
-9
21 Aug 2026, 10:35
13,225
first reading
Engagement
55 posts held, back to 31 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 48 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
13.4%
avg views ÷ 13,156 subscribers
Avg views / post
1,760
14 posts measured
Reaction rate
1.68%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
14
of 55 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 2 September 2026
Posts held
55 (31 July 2026 – 2 September 2026)
Views total
24,623
Reactions total
414
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
2 Sept 2026, 20:24 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Video runtime
24m 40s
Average length
42s
Measured directly from 35 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
1,742 reactions across 55 posts, in 11 distinct kinds. The most used accounts for 41.3% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
720
41.3%
🔥
383
22.0%
👍
300
17.2%
👏
239
13.7%
😍
38
2.18%
👎
33
1.89%
🎉
11
0.631%
👌
9
0.517%
🤔
6
0.344%
🤩
2
0.115%
😎
1
0.057%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 55 of the 55 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 1,742 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 55 most recent posts we hold, published 31 July 2026 to 2 September 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
На Дальнем Востоке открылись два профильных таможенных класса для старшеклассников
📚С 1 сентября 2026 года во Владивостоке и Уссурийске открылись два новых профильных таможенных класса. Обучение по программе «Введение в специальность» начали десятиклассники лицея № 41 (Владивосток) и гимназии № 133 (Уссурийск).
В Дальневосточном федеральном округе продолжили свою работу уже два таких класса. Они были открыты в сент…
Валерий Гуков поздравил студентов Владивостокского филиала РТА с началом учебного года
На торжественном мероприятии начальник Дальневосточного таможенного управления Валерий Гуков обратился к первокурсникам с напутствием. Он пожелал студентам успехов в освоении профессии и выразил надежду, что после получения дипломов они пополнят ряды сотрудников таможенных органов России.
🤝 В рамках визита Валерий Гуков также вст…
В Тюмени открыт первый таможенный класс
В школе № 37 им. Героя Советского Союза Н.И. Кузнецова появилось профильное направление для будущих специалистов таможенной службы. Соглашение о его создании подписали и.о. начальника Тюменской таможни Алексей Тимановский и директор школы Юлия Кузнецова.
Уже в новом учебном году сотрудники таможни проведут для школьников интерактивные уроки по таможенному делу. Помимо теорети…
В Брянской таможне поздравили будущих первоклассников и первокурсников с началом учебного года
🤝Инспектор Знайкин и старуха Шапокляк подготовили веселые конкурсы и увлекательные испытания. Все ребята блестяще справились с заданиями. Вчерашние выпускники с удовольствием делились советами и поддерживали малышей.
Дети с восторгом встретили выступление кинологического подразделения таможни, которые показали процесс дре…
В преддверии Дня знаний в СТУ устроили праздник для первоклассников
🌐Таможенники пригласили детей должностных лиц в необычное путешествие – к Острову Знаний. Юным участникам предстояло стать настоящими мореплавателями: разгадывать загадки, проходить пиратские испытания и выполнять задания, чтобы добраться до заветной цели.
Но на этом приключение не закончилось. Кинологи показали ребятам, как служебные собаки находя…
Иван Чернов и его немецкая овчарка Кай из Минераловодской таможни желают всем хороших выходных и отличного настроения
Умение чувствовать и понимать друг друга – главный рабочий инструмент, который помогает им добиваться высоких результатов.
#ФТСценности
Таможня | Про Людей в MAX
Рубрика «Таможенная история»: Саратовская таможня
🗓Саратовская таможня была образована 5 июля 1989 года. На момент основания штат ведомства состоял всего из 5 сотрудников, сегодня численность коллектива составляет 279 человек.
Значимые изменения в работе таможни произошли после распада СССР, когда Саратовская область приобрела статус приграничного региона. Протяженность границы с Казахстаном составила более 500 кил…
В центральном аппарате ФТС России прошла экспертная лекция по вопросам управления и политических коммуникаций
💬Спикером выступил Евгений Николаевич Минченко – Президент Российской ассоциации по связям с общественностью (с 2020 года), ведущий эксперт в области управления и политики, директор Центра исследований политических элит Института международных исследований МГИМО (с 2019 года).
Встреча была посвящена анализу…
В Центральном таможенном управлении прошло межведомственное музыкальное лото
🛃Около 50 представителей молодежных советов и молодежных объединений государственных органов и организаций Москвы встретились в ЦТУ, чтобы принять участие в музыкальной игре.
Формат знакомого многим лото участники дополнили музыкальной составляющей. На карточках были указаны названия песен, а ведущая по очереди доставала бочонки с номерами…
Закулисье сказки: дети таможенников посетили легендарный «Союзмультфильм»
🗓Сегодня в стране отмечают День российского кино. В преддверии этого праздника ребята отправились в путешествие туда, где оживают сказки. Экскурсия на студию «Союзмультфильм» стала для детей таможенников настоящим погружением в мир анимации.
Гости узнали, как создавались мультфильмы раньше и как рождаются современные шедевры, познакомились с …
Своих не бросают: таможенники юга России помогают бойцам СВО
🛃Сотрудники Донецкой таможни на добровольные пожертвования закупили и передали военнослужащим партию необходимых товаров.
Параллельно с этим коллектив Южной электронной таможни организовал адресную помощь: на собранные средства были приобретены вещи для супруга одной из сотрудниц, выполняющего боевые задачи в зоне специальной военной операции.
⏩Данные ин…
Пляжный волейбол собрал таможенников Северного Кавказа в Железноводске
В честь 35-летия ФТС России состоялись соревнования по пляжному волейболу среди 12 команд таможенных органов Северного Кавказа.
На протяжении всего турнира таможенники показывали хорошую игру и боролись за победу в каждом матче.
По итогам соревнований места распределились следующим образом:
🥇 Никита Кузнецов и Алина Баева (Северо-Кавказская эле…
👏11❤7👍6👌1👎1🔥1
Showing the 12 most recent of 55 posts we hold for @customs_people. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 18 September 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Таможня | Про Людей” (@customs_people), 13,156 subscribers as measured 18 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/customs_people.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.