Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 11 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 45% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
14 measurements spanning 42 days, net +169. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 8,789–9,025 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
18 Sept 2026, 11:37
8,985
+18
13 Sept 2026, 23:58
8,967
-10
10 Sept 2026, 03:37
8,977
-6
5 Sept 2026, 02:01
8,983
-15
1 Sept 2026, 02:57
8,998
+11
29 Aug 2026, 06:12
8,987
-2
26 Aug 2026, 11:16
8,989
+66
23 Aug 2026, 07:04
8,923
+72
19 Aug 2026, 17:22
8,851
+6
16 Aug 2026, 20:38
8,845
-1
13 Aug 2026, 14:27
8,846
+20
10 Aug 2026, 19:11
8,826
+9
7 Aug 2026, 23:45
8,817
+1
7 Aug 2026, 17:32
8,816
first reading
Engagement
19 posts held, back to 22 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 29 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
4.07%
avg views ÷ 8,985 subscribers
Avg views / post
366
1 post measured
Reaction rate
2.19%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
1
of 19 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 28 August 2026
Posts held
19 (22 July 2026 – 28 August 2026)
Views total
366
Reactions total
8
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
28 Aug 2026, 15:49 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Video runtime
1m 14s
Average length
19s
Measured directly from 4 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
400 reactions across 19 posts, in 9 distinct kinds. The most used accounts for 63.0% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
252
63.0%
👍
61
15.3%
🔥
58
14.5%
❤🔥
12
3.00%
⚡
9
2.25%
🎉
3
0.75%
🕊
3
0.75%
😁
1
0.25%
🥰
1
0.25%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 19 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 400 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 19 most recent posts we hold, published 22 July 2026 to 28 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Хочу развить здесь тему ресторанных заготовок и готовлю много материала об этом!
Буду рассказывать, как делать их на домашней кухне из понятных продуктов.
Поэтому спрошу у вас - какие нюансы стоит разобрать?
Свои вопросы можно оставлять под этим постом 👇🏻
Дорогие зрители и читатели, как и обещал - сделал для вас шпаргалку по хранению грибов 👇
Грибы - продукт ценный и сложный. Во многом из-за правил хранения, которыми часто - как ни печально - пренебрегают.
Постарался собрать сроки в одну таблицу. Надеюсь, она будет полезна в сезон!
О некоторых важных пунктах скажу отдельно.
Не мойте грибы перед хранением. Они впитывают влагу мгновенно и начинают портиться. Идеальн…
Сезон грибов в самом разгаре - и обойти это стороной не могу!
Дорогие зрители и читатели, в августе и сентябре советую попробовать все их разнообразие.
Сочетать грибы в рецептах можно. Даже нужно - это даст более глубокий вкус и аромат.
📌 Лисички - самый популярный выбор в этом сезоне. Они отличная пара маслятам и белым грибам - вместе получается слегка маслянистый вкус с ореховыми нотами.
📌 Белые и подберезовики…
Дорогие зрители и читатели, сегодня полноценно знакомимся с учениками третьего потока ❤️
Всегда радует читать истории участников. Узнавать запросы и контекст. А ещё отмечу - насколько разные люди собираются за одним и тем же.
Узнать про принципы кулинарии гораздо больше!
Хочется и у вас спросить - что вас связывает с кулинарией? Давно ли полюбили готовить?
Будет интересно почитать.
Теперь небольшой ликбез про уксус как инструмент!
Делюсь отрывком урока с предобучения на третьем потоке Dacooker School об организации рабочего пространства. Оно подошло к концу и уже скоро мы перейдем к основной волне обучения.
Берите на заметку 🔥
Дорогие зрители и читатели, поговорим про уксус?
Акценты в блюдах он расставляет превосходно!
И в разных кухнях он работает по-разному. Французская кухня вообще держится на винных уксусах: бер блан начинается с редукции вина и винного уксуса с шалотом, без этого шага соус невозможен.
В Италии бальзамик готовится из виноградного сусла и выдерживается в дубовых бочках десятилетиями, получается густой и почти сладкий…
Кстати, о мясе. Разбираться в прожарках и вообще в работе с мясом на потоке вам поможет Михаил Радостев - куратор программы 🔥
Михаил чемпион России по BBQ 2025 года, состоит в ассоциации шеф-поваров Chefs team Russia и в команде Heavy Meat All. Работает шефом в челябинских заведениях, ведет мастер-классы.
По мясу и барбекю это человек-энциклопедия: разберет любой отруб, объяснит логику огня, покажет, как вытащить м…
Дорогие зрители и читатели, поговорим про степени прожарки👇
Больше всего вопросов мне задают именно про это. Причем чаще всего люди ориентируются на глаз или на время, а потом расстраиваются, что стейк получился не таким, как хотелось.
Начну с факта, который многих удивляет. Никакой крови в мясе нет. Туша обескровливается сразу после забоя, а красноватая жидкость на тарелке - это мясной сок.
И итоговый результат з…
Дорогие зрители и читатели, поговорим о моменте, который рано или поздно настигает каждого на кухне.
Вы вдруг понимаете, что готовите одно и то же. Пять-шесть блюд по кругу, привычные продукты, знакомые сочетания. Руки работают на автомате, а интерес куда-то ушел.
Хочу поговорить о вдохновении и креативности. Считаю, что без них достичь высот нельзя.
Вдохновение для кухни живет где угодно - не только в кулинарных …
Дорогие зрители и читатели, третий поток Dacooker School совсем скоро - и вместе с ним возвращается моя грантовая программа 🎓
Я как всегда компенсирую 20 студентам почти половину стоимости обучения. Считаю, что это отличное подспорье для тех, кто мечтает о большем. Выйти на уровень профессиональной кухни, открыть свое дело или вести свой гастрономический блог.
Хочется поддерживать ваши мечты и облегчать путь к ним!…
Дорогие зрители и читатели, хочу рассказать вам про эстрагон 🌿
Он же тархун. У нас его в основном знают по лимонаду, а во французской кухне это одна из ключевых трав. Вкус узнаваемый - анисовые ноты, легкая горчинка и сладковатый аромат.
Где он работает лучше всего:
Соусы. Классика - соус беарнез, где эстрагон является ключевым ингредиентом;
Птица. Курица с эстрагоном и сливками - базовое французское блюдо, где а…
❤18🔥9👍4😁1
Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @dacooker_club. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 18 September 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“dacooker club” (@dacooker_club), 8,985 subscribers as measured 18 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/dacooker_club.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.