Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 25 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 90% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
7 measurements spanning 49 days, net -7. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 146–155 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
24 Sept 2026, 20:16
147
-1
12 Sept 2026, 05:59
148
-1
28 Aug 2026, 07:43
149
-2
21 Aug 2026, 08:03
151
-1
13 Aug 2026, 12:08
152
-2
8 Aug 2026, 18:46
154
no change
6 Aug 2026, 12:18
154
first reading
Engagement
17 posts held, back to 31 July 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 17 posts for this entry, the most recent from 19 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
What this channel posts
Video runtime
57s
Average length
57s
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
108 reactions across 15 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 54.6% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
59
54.6%
👏
23
21.3%
👍
20
18.5%
🥰
3
2.78%
🔥
1
0.926%
😍
1
0.926%
🙏
1
0.926%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 15 of the 17 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 108 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 17 most recent posts we hold, published 31 July 2025 to 19 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
اساتید و همکاران گرامی،
مؤسسه دانشبنیان دانشگستر بهمنظور تکمیل تیم آزمونسازی آزمون بینالمللی PARS (آزمون سنجش مهارت زبان فارسی) از اساتید و متخصصان طراحی آزمون دعوت به همکاری میکند
از متقاضیان درخواست میشود تا پایان روز چهارشنبه ۳۱ تیرماه یک نمونه آزمون مهارت خواندن متناسب با استانداردهای آزمون پارس طراحی و به آدرس ایمیل موسسه ارسال کنند.
📌 ویژگیهای مورد انتظار آزمون:
- شامل یک متن خواندن
- دارای ۱۴ سؤال
- طر…
افتتاح مرکز آموزش هوشمند زبان فارسی در دانشگاه الفرات الاوسط عراق
در راستای توسعه همکاریهای بینالمللی در حوزه آموزش هوشمند، مرکز آموزش هوشمند زبان فارسی در دانشگاه الفرات الاوسط عراق با مشارکت مؤسسه دانشبنیان دانشگستر به صورت رسمی آغاز به کار کرد.
ادامه خبر:
کلیک کنید
همکاری دانشگستر و امیرکبیر در آموزش هوشمند زبان آغاز شد
طرح هوشمندسازی آموزش زبان با محوریت دانشگستر و همکاری دانشگاه صنعتی امیرکبیر کلید خورد.
انطلاق التعاون بين دانشگستر وجامعة أميركبير في مجال التعليم الذكي للغة
انطلق مشروع أتمتة وتطوير التعليم الذكي للغة بقيادة دانشگستر وبالتعاون مع جامعة أميركبير الصناعية.
ادامه خبر:
🔗 کلیک کنید
📢 اطلاعیه
سیستم آموزش پارسیگو دومین گواهینامه بینالمللی ISO 9001 را در راستای ارائه آموزش کیفی ممتاز (QMS) و مطابق با استانداردهای بینالمللی دریافت کرد.
📢 إعلان
حصل نظام بارسيگو التعليمي على شهادته الدولية الثانية ISO 9001، في إطار تقديم تعليم عالي الجودة (QMS) وفقًا للمعايير الدولية.
وفي حال الرغبة في تسجيل الطلاب، يُرجى التفضل بإرسال رسالة إلى الرقم التالي:
+98 910 674 3527
الدكتور الأسعدي:
+98 918 372 6844
ا…
🔴اطلاعیه
با سلام و احترام
ضمن تبریک سال نو و عید سعید فطر، باستحضار دوستان و همکاران محترم میرسانیم که از امروز کلیه کلاسهای موسسه بینالمللی دانشگستر طبق روال سابق در حال برگزاری است.
در زمان جنگ، هیچکدام از سرورهای دانشگستر قطع نبوده و دانشجویان در «پارسیگو» آموزش را ادامه دادند. همچنین گروههای جدید کلاسها نیز شروع شدهاند و در حال برگزاری هستند.
در صورت تمایل به ثبت نام دانشجوها لطفا به آیدی زیر پیام دهید…
باسلام و احترام
وقت بخیر
با افتخار به اطلاع میرساند موسسه دانشبنیان «دانشگستر» موفق به دریافت گواهینامه بینالمللی ISO 21001:2025 (سیستم مدیریت سازمانهای آموزشی) گردیده است.
این استاندارد چارچوبی معتبر برای تضمین کیفیت آموزش، بهبود مستمر فرایندهای آموزشی و تمرکز بر نیازهای ذینفعان آموزشی فراهم میکند و دریافت آن نشاندهنده تعهد این مجموعه به استقرار نظامهای مدیریتی همراستا با استانداردهای بینالمللی است.
اخذ …
ما در موسسه بینالمللی دانشبنیان دانشگستر فناوری را با آموزش زبان فارسی پیوند زدیم تا یادگیری سادهتر و جذابتر بشود، دستاوردی برای فارسیآموزان در سراسر جهان. 🇮🇷🌎
اپلیکیشن پارسیگو با استفاده از فناوری هوش مصنوعی، ویدیوهای تعاملی و آزمونهای هوشمند، دریچهای نو به دنیای آموزش زبان فارسی گشوده است.
📌 با این اپلیکیشن هر سطح را در سه هفته با لذت تمام کن و مدرک معتبر بگیر.
با دانشگستر، یادگیری فارسی فقط آموزش نیست …
🌱 اگه یه ایده نو دارید یا همیشه دلتون میخواسته تو جمعی صمیمی درباره خلاقیت و نوآوری در آموزش حرف بزنید، «نواتاک» برای شماست!
📌 این ماه محور گفتوگوی ما «فناوری در آموزش» هست؛ جایی برای تبادل تجربهها، شبکهسازی و الهام گرفتن از همدیگه.
🗓 زمان: پنجشنبه ۱ آبان – ساعت ۱۰ صبح
📍 مکان: تهران، دفتر مرکزی موسسه دانشبنیان دانشگستر
🔗 ثبتنام و اطلاعات بیشتر: daneshgostar.net/novatalk
بیاید با هم، ایدههامون رو به عمل تب…
#گزارشـتصویری
تاسیس واحد حقوقی دانشگستر جهت امور حقوقی، قراردادها و امور مرتبط
┄┅┅┅┅┄❅💠❅┄┅┅┅┅┄
موسسه بینالمللی دانشگستر
@daneshgostarnews
❤5
Showing the 12 most recent of 17 posts we hold for @daneshgostarnews. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 24 September 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“خبرنامه دانشگستر” (@daneshgostarnews), 147 subscribers as measured 24 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/daneshgostarnews.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.