Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 18 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 73% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
5 measurements spanning 15 days, net +11. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,113–1,128 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
18 Sept 2026, 20:56
1,126
+2
14 Sept 2026, 02:01
1,124
+1
10 Sept 2026, 05:19
1,123
+8
3 Sept 2026, 23:22
1,115
no change
3 Sept 2026, 22:47
1,115
first reading
Engagement
18 posts held, back to 22 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
47.9%
avg views ÷ 1,126 subscribers
Avg views / post
540
15 posts measured
Reaction rate
1.68%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
17
of 18 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 8 of 15 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 3 September 2026
Posts held
18 (22 August 2026 – 3 September 2026)
Views total
8,094
Reactions total
85
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
3 Sept 2026, 23:22 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Video runtime
2m 54s
Average length
2m 54s
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
85 reactions across 8 posts, in 9 distinct kinds. The most used accounts for 29.4% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
🥰
25
29.4%
👏
20
23.5%
🎉
12
14.1%
🤣
7
8.24%
👎
6
7.06%
👍
5
5.88%
😍
5
5.88%
😐
4
4.71%
💯
1
1.18%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 8 of the 18 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 85 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 18 most recent posts we hold, published 22 August 2026 to 3 September 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
فقط ۲ روز تا پایان فرصت ارسال ایدهتون باقی مونده!!
ایدهای داری که فکر میکنی میتونه یک مسئله واقعی در صنعت دارو رو حل کنه؟ 👀💡
اینجا لازم نیست از همون اول یک طرح کامل، محصول آماده یا بیزنسپلن چندصفحهای داشته باشی.
کافیه بتونی خیلی ساده بگی:
🔸 شما چه کسی یا چه تیمی هستید؟
🔸 چه مشکلی رو دیدید؟
🔸 راهحل یا ایدهتون چیه؟
🔸 برای ادامه مسیر، از صنعت چه کمکی میخواید؟
ایدهها میتونن از بخشهای مختلف داروسازی باشن.
…
💊 یک روز از زندگی یک داروساز واقعاً چطور میگذره؟
وقتی اسم R&D، تضمین کیفیت، رگولاتوری، مارکتینگ یا بخشهای مختلف صنعت دارو رو میشنویم، شاید دربارهشون چیزهایی بدونیم؛ اما تا وقتی وارد اون محیط نشیم، خیلی وقتها نمیدونیم واقعاً چه کاری قراره انجام بدیم.
برای همین در اولین برنامه از مجموعه TUMS Pharma Career Clinic میخوایم بریم سراغ خودِ داروسازهایی که این مسیرها رو تجربه کردن.
در برنامه «یک روز از زندگی یک دارو…
⏱️ اولین دوره رویداد ارائه پایاننامه در سه دقیقه در ایران
💊🎓 مخصوص فارغالتحصیلان دو سال اخیر و دانشجویان سال آخر دانشکده های داروسازی کشور
📍🗓️ محل و زمان برگزاری: مصلی تهران، ۱ الی ۳ مهرماه ۱۴۰۵
🏆 جوایز مسابقه:
🥇رتبه اول: 500 میلیون ریال
🥈رتبه دوم: 400 میلیون ریال
🥉رتبه سوم: 300 میلیون ریال
📱🔗 برای اطلاع از جزئیات این رویداد در کانال تلگرام، بله و صفحه اینستاگرام 3MT عضو شوید:
🔸 Telegram: https://t.me/Ira…
❗️ فقط ۵ روز تا پایان ثبت نام اولین دوره 3MT باقی مانده است.❗️
🔔 اولین دوره رویداد ارائه پایاننامه در سه دقیقه در ایران (3MT)، تا 13 شهریور تمدید شد 🤩
💊🎓 مخصوص فارغالتحصیلان دو سال اخیر و دانشجویان سال آخر دانشکده های داروسازی کشور
📍🗓️ محل و زمان برگزاری: مصلی تهران، ۱ الی ۳ مهرماه ۱۴۰۵ - همزمان با برگزاری نمایشگاه ایران فارما
🏆 جوایز مسابقه:
🥇رتبه اول: 500 میلیون ریال
🥈رتبه دوم: 400 میلیون ریال
🥉رتبه سوم: …
📚 ساختار دوره:
دوره در ۳ ترم برگزار میشود و هر ترم شامل ۴ جلسه است.
🕐 زمان برگزاری: دوشنبهها از 16 شهریورماه، ساعت ۱۳ تا ۱۴
📍 محل برگزاری: کلاس تخصصی شماره ۱، طبقه اول، ساختمان جدید
👩🏻🏫 مدرس: سرکار خانم فاطمه رضایی
💎 هزینه ثبتنام: ۳۵۰ هزار تومان برای هر ترم (۴ جلسه)
👥 ظرفیت کارگاه: فقط ۱۲ نفر
💳 شماره کارت به نام خانم دکتر ملیحه برازنده طهرانی:
۶۰۶۳-۷۳۱۲-۵۷۰۰-۹۳۴۱
📩 پس از واریز هزینه، لطفاً تصویر فیش واریزی را …
🎓✨ تور ویژه بازدید دانشجویی از هشتمین نمایشگاه فارمکس خاورمیانه
فرصتی برای دانشجویان علاقهمند به صنعت دارو، فناوری و آینده این حوزه؛ برای نزدیکتر شدن به دنیای حرفهای و آشنایی با تازهترین دستاوردها، برندها و فعالان صنعت دارویی.
📍 ایرانمال | تهران
📅 ۱۷ تا ۱۹ شهریور ۱۴۰۵
در این بازدید، دانشجویان میتوانند از نزدیک با فضای تخصصی صنعت دارویی آشنا شوند، با مجموعههای فعال و متخصصان این حوزه ارتباط برقرار کنند و تجر…
🎓 دهمین جشن یکپارچه دانشآموختگان دانشگاه علوم پزشکی تهران 🎓
📢 ویژه دانشآموختگان سالهای تحصیلی ۱۴۰۳–۱۴۰۴ و ۱۴۰۴–۱۴۰۵
📅 پنجشنبه ۱۶ مهرماه
📍 فضای باز روبهروی درب قدیمی دانشکده پزشکی
✨ فرصتی برای دیدار دوباره با همدانشگاهیان، استادان و خانوادههای عزیز و ثبت یک خاطره ماندگار از پایان دوران دانشجویی 🌱
🔗 ثبتنام و اطلاعات بیشتر:
https://alumni.tums.ac.ir/ZGxWo
📢 کانال دفتر ارتباط با دانشآموختگان دانشکده داروسازی…
💊 به بهانه روز داروساز 💊
پویش دانشجویی «داروسازی که یادم نمیره» توسط معاونت فرهنگی و دانشجویی دانشکده برگزار شد. در این پویش از دانشجویان و دانشآموختگان داروسازی خواستیم تا اساتیدی را که در دوران تحصیل، بیش از همه در ذهن و خاطرهشان ماندگار شدهاند، در ویژگیهای مختلف معرفی کنند.
📊 نتایج این پویش، بر اساس آرای دانشجویان و دانشآموختگانی که در پویش شرکت کردهاند، به ترتیب تعداد آرا تقدیم میشود.
لازم به ذکر است ب…
📊 نتایج پویش «کارمند محبوب من»
ضمن گرامیداشت روز کارمند (۴ شهریور)، از همه دانشجویان عزیزی که در این پویش شرکت کردند و با رأی و پیامهای محبتآمیز خود، قدردانی از کارکنان پرتلاش دانشکده را معنا بخشیدند، صمیمانه سپاسگزاریم. 🌷
🏅 افرادی که بیشترین آرا را در این پویش کسب کردند:
سرکار خانمها:
یزدی، نژاد مبشر، امینی، آذری، حاجایمانی و باباکریمی
و جناب آقای:
مقیمی
امیدواریم این پویش، گامی کوچک در مسیر دیدهشدن زحمات…
🌿💊 روز داروساز؛ روز آیندهسازان نظام سلامت گرامی باد💊🌿
🗓 ۵ شهریور، «روز داروساز»، بیش و پیش از هرچیز متعلق به شماست؛ شمایی که امروز با شور جوانی، شبزندهداریهای دوران امتحانات 📚☕️، گزارشکارهای بیپایان 📑 و ساعتها ایستادن پای بنچ آزمایشگاهها 🧪🔬، در حال ساختن فردای سلامت این مرز و بوم هستید.
🌱 این مسیر علمی و پر از چالش، با عشق شما به کاستن از رنج بیماران و خلق امید معنا پیدا میکند. قدر تکتک این لحظات و آموخته…
🎉7🥰5
Signed F. Amini
Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @daneshjoodarou. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Appears in Telegram’s recommendations for other channels
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
دانلود فونت رایگان | FontiranIR @fontiranir · 32,844 Telegram ranks this channel #44 of 73 here — alongside 72 others — read 5 September 2026
🧬Medical_Science_Apply✈ @Medical_Science_Apply · 28,846 Telegram ranks this channel #65 of 95 here — alongside 94 others — read 9 September 2026
This channel appears in 2 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 18 September 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“معاونت دانشجویی و فرهنگی دانشکده داروسازی” (@daneshjoodarou), 1,126 subscribers as measured 18 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/daneshjoodarou.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.