Job listings — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 28 October 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 86% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and the other topics.
Growth
16 measurements spanning 14 days, net -259. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 28,471–31,731 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
28 Oct 2026, 11:57
30,621
-224
27 Oct 2026, 14:59
30,845
-180
26 Oct 2026, 14:06
31,025
-330
25 Oct 2026, 17:09
31,355
+1,529
24 Oct 2026, 17:55
29,826
+979
23 Oct 2026, 18:57
28,847
-208
22 Oct 2026, 22:10
29,055
-376
21 Oct 2026, 19:50
29,431
-183
20 Oct 2026, 14:09
29,614
-252
19 Oct 2026, 12:55
29,866
-111
18 Oct 2026, 15:45
29,977
-131
17 Oct 2026, 19:00
30,108
-205
16 Oct 2026, 20:46
30,313
-243
15 Oct 2026, 18:20
30,556
-174
14 Oct 2026, 19:37
30,730
-150
14 Oct 2026, 07:22
30,880
first reading
Engagement
264 posts held, back to 13 October 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 28 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
6.01%
avg views ÷ 30,621 subscribers
Avg views / post
1,840
263 posts measured
Reaction rate
5.42%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
264
of 264 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 262 of 263 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 28 October 2026
Posts held
264 (13 October 2026 – 28 October 2026)
Views total
484,091
Reactions total
26,228
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
28 Oct 2026, 06:58 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Video runtime
1h 20m
Average length
48s
Measured directly from 102 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
26,228 reactions across 262 posts, in 11 distinct kinds. The most used accounts for 15.5% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
🎉
4,077
15.5%
👍
4,075
15.5%
🔥
3,994
15.2%
❤
3,945
15.0%
😁
2,452
9.35%
🤩
1,584
6.04%
💯
1,552
5.92%
❤🔥
1,524
5.81%
😍
1,514
5.77%
🥰
1,503
5.73%
👏
8
0.031%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 262 of the 264 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 26,228 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 264 most recent posts we hold, published 13 October 2026 to 28 October 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
⚡️⚡️⚡️⚡️ 🤩🤩🤩⚡️⚡️⚡️⚡️
-❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️-
🔱 TẬP ĐOÀN🅰️🅰️🅰️🅰️🅰️🅰️ 🔱
📍 ĐỊA CHỈ : TẠI NHÀ - MALAYSIA - SRILANKA - AMERIA
❤️❤️❤️❤️❤️❤️ CÁC VỊ TRÍ ĐANG TUYỂN DỤNG
👌 CQ - PCQ - HLV SALE : THỎA THUẬN HỢP TÁC
( ĐÃ QUẢN LÝ CÔNG TY LỚN )
👌 10 TT SALE OFF : LCB 35 M -41M
* HOA HỒNG 3,5% - 4,5 %
* YÊU CẦU : ĐÃ LÀM TT CÔNG TY LỚN
👌500 SALE : LƯƠNG 17M - 22M +HH 7- 20%
- QC KO HIỆU QUẢ CHỈ ĐỀN LẠI …
Tối nay, khách sạn "Lisca" ở quận Russey Keo, Phnom Penh, đã bị cảnh sát bao vây đột kích, bắt giữ tổng cộng 5 người có liên quan (nghi phạm).
Trong quá trình bắt giữ, một trong số những người bị nghi ngờ đã trốn thoát. Cảnh sát đã đuổi theo người này khoảng vài trăm mét và sau đó bắt lại. Hiện tại, tất cả đã bị đưa đi.
今晚,位于金边雷西胶区(Russey Keo)的“Lisca”酒店遭警方突击搜查,共有5名与此案相关的嫌疑人被抓获。
行动期间,其中一名嫌疑人一度逃脱,但警方在追捕数百米后将其重新抓获。目前…
Tin tức Campuchia: Tây Cảng trấn áp lừa đảo qua mạng! Hai tụ điểm bị triệt phá, 29 người bị bắt giữ, trong đó có 25 người Việt Nam
Ngày 27/10, Đội Hiến binh tỉnh Preah Sihanouk, Campuchia đã tiến hành chiến dịch trấn áp lừa đảo qua mạng tại hai địa điểm ở thành phố Preah Sihanouk, bắt giữ tổng cộng 29 nghi phạm, trong đó có 25 người quốc tịch Việt Nam.
Địa điểm thứ nhất: 15 người bị bắt giữ
Khoảng 13 giờ cùng ngày,…
🤩🤩🤩🤩🤩🤩
😍😍😍😍😍😍😍😍😍
😀😀😀😀😀😀😀
😌😍🥰😘😗😙
😁😁😁 ĐẠI LÝ
😁😁😁😁😍😍
😁😁😁
😁😁😁😁
🥰
❤️ Cơ hội hợp tác hấp dẫn dành cho những ai muốn có thêm nguồn thu nhập ổn định mỗi ngày với chính sách hỗ trợ cực kỳ ưu đãi.
💫 QUYỀN LỢI ĐẶC BIỆT:
➡️ Hoa hồng tới7️⃣0️⃣%.
➡️ Quyết toán định kỳ1️⃣tháng/lần.
➡️ 🌹giới thiệu bạn bè làm đại lý1️⃣0️⃣%.
➡️ Thưởng ngay2️⃣0️⃣0️⃣K/ khách mới.
➡️ Lợi nhuận âm sẽ được tích lũy trong chu kỳ3️⃣tháng, sau đó h…
Sihanoukville và Poipet được xếp vào nhóm bốn trung tâm tội phạm lớn nhất Đông Nam Á!
Báo cáo do Viện Nghiên cứu Chiến lược Quốc tế (IISS) thực hiện theo ủy thác của Hội đồng Kinh doanh EU-ASEAN đã xếp Sihanoukville và Poipet của Campuchia cùng với Tam giác Vàng của Lào và một số khu vực tại Myawaddy của Myanmar vào nhóm bốn trung tâm tội phạm lớn nhất Đông Nam Á, liên quan đến các hoạt động tội phạm xuyên quốc gia …
Tại Taman Pelangi, Johor Bahru, Malaysia, một quán karaoke bí mật đã bị Cục Di trú kiểm tra đột xuất, bắt giữ khoảng 20–30 người hành nghề mại dâm; hình ảnh tràn ngập những đôi chân trắng nõn. Gần đây Malaysia đẩy mạnh chiến dịch truy quét mại dâm, những nhà phân tích thích vui chơi nên tự cân nhắc!
#群友投稿:马来西亚柔佛新山,彩虹花园秘密卡拉OK,移民厅突击检查抓了二三十个小姐,满屏大白腿。
最近大马扫黄力度大,爱玩的分析师自行斟酌!!!
😮💨😈😈😈😈😈😈😈
📍Việt kiều:@Q0009
🅰️ADMIN :@P0…
"Nghe nói ai sở hữu Telegram Premium đều có visual đỉnh cao và vô cùng hào phóng... 😎
Nếu bạn đang nắm giữ 'vũ khí tối thượng' này, hãy trao cho Việt kiều 💥 một lượt Boost danh giá tại đây nhé: https://t.me/boost/okvipt Kênh lên cấp, hứa hẹn sẽ có thêm nhiều nội dung 'bánh cuốn' hơn để phục vụ anh em!"
Hiện tại, một lực lượng lớn cảnh sát đang bao vây một tòa nhà ở quận Daun Penh, thành phố Phnom Penh, bị nghi ngờ là nơi hoạt động lừa đảo qua mạng.
#突发事件
目前,大批警察正在包围金边市隆边区一栋涉嫌网络诈骗的大楼。
😮💨😈😈😈😈😈😈😈
📍Việt kiều:@Q0009
🅰️ADMIN :@P0009
🅰️海外越南: @S0009
🅰 Tất cả các nhóm所有小组
🧐😂😂😛😛😛😛🥺🥺
🔥Các đơn vị quảng cáo dưới đây đã nộp tiền ký quỹ.🔥
1️⃣🤩🤩🤩ABCVLIVE ĐỈNH CAO PHÁT SÓNG
2️⃣ 🤩🤩 ƯU ĐÃI: MỖI NGÀY NHẬN HÀNG NGHÌN HỒNG BAO …
Tại Sangkat Chey Chumneas, Khan Daun Penh, Phnom Penh, một địa điểm liên quan đến lừa đảo đã bị bao vây. Hiện chưa rõ tình hình bên trong căn nhà; bên ngoài có xe chở thiết bị máy tính.
#网友投稿:金边隆边区切春内斯分区,一处打野地点被围了,目前屋内不知道什么情况,外面车上有电脑装备。
😮💨😈😈😈😈😈😈😈
📍Việt kiều:@Q0009
🅰️ADMIN :@P0009
🅰️海外越南: @S0009
🅰 Tất cả các nhóm所有小组
🧐😂😂😛😛😛😛🥺🥺
🔥Các đơn vị quảng cáo dưới đây đã nộp tiền ký quỹ.🔥
1️⃣🤩🤩🤩ABCVLIVE ĐỈNH CAO PHÁT SÓN…
【Dịch vụ đổi visa tại Cửa khẩu Mộc Bài – Việt Nam】
Đang ở Việt Nam, visa Việt Nam sắp hết hạn, có thể đến Cửa khẩu Mộc Bài xuất cảnh rồi nhập cảnh lại để làm visa Việt Nam mới.
Dịch vụ bao gồm:
E-visa Việt Nam: 90 ngày nhiều lần / một lần
Hỗ trợ qua Cửa khẩu Mộc Bài
Bao xe đưa đón khứ hồi
Hồ sơ cần cung cấp: Cung cấp trước một ngày: ảnh trang đầu hộ chiếu, ảnh bán thân, địa chỉ tại TP. Hồ Chí Minh.
Thời gian khởi…
Tại Star Bay (Tinh Hối Hải Cảnh Loan), Sihanoukville, Campuchia, sáng nay lúc vừa bị vây, có cư dân thấy có cảnh sát nên định chạy ra ngoài, liền bị hơn 10 bảo vệ của Ban quản lý Star Bay đuổi theo.
Muốn hỏi một câu: Ban quản lý Star Bay các anh là để bảo vệ chủ sở hữu, hay để bắt chủ sở hữu? Đến kiểm tra khu nhà các anh thì có thể không thông báo, nhưng không cần thiết phải bắt người chứ? Bên kia là Thái Tử Hoàn Vũ…
😍12🤩10🔥6❤🔥5🎉5🥰4👍3💯3
Showing the 12 most recent of 264 posts we hold for @danhsachdenMB777. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 4 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Handles this channel named that no longer answer
Dead references
1
handles named in this channel’s posts, vacant today
Evidenced gone
0
we ourselves saw one of these resolve, at some point
Never seen alive
1
vacant every time we have ever looked
@danhsachdenMB777 named 1 handle that resolve to nothing today. That is a fact about the reference, not necessarily a fact about the handle’s history — see the two groups below.
Most of these may never have existed as a live channel at all. A handle a channel names can be a typo, an aspirational name nobody registered, or a channel that was already gone before this one ever mentioned it. Unless a row below is marked evidenced, all we know is that it references a handle that is not a live channel today — not that anything “died”. How this is measured.
Never seen alive
References a handle that is not a live channel — we have no record it ever was one.
@s0009 named in 50 posts, 15 October 2026 – 28 October 2026
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 28 October 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“【ABCVIP】冠名 NGƯỜI VIỆT Ở NƯỚC NGOÀI/海外越南人” (@danhsachdenMB777), 30,621 subscribers as measured 28 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/danhsachdenMB777.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.