Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Daria’s room

Channel

Daria’s room

@dariasroom

On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Stars · Posts · Citations · Cite this entry

1,206subscribers

+149 since we began measuring on 15 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.

Register entry

Telegram ID-1001958086078
TypeChannel
Username@dariasroom
CreatedBetween 1 April 2023 and 31 October 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded15 August 2026
Last confirmed live19 September 2026
Measurements held11
Confirmed unchanged1 time, most recently 19 September 2026
On Telegramt.me/dariasroom

Topic

Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 18 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 99% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.

Growth

1,0571,2061,131.515 August 2026 — 1,057 subscribers16 August 2026 — 1,089 subscribers20 August 2026 — 1,147 subscribers24 August 2026 — 1,167 subscribers27 August 2026 — 1,177 subscribers30 August 2026 — 1,192 subscribers2 September 2026 — 1,193 subscribers6 September 2026 — 1,191 subscribers11 September 2026 — 1,194 subscribers15 September 2026 — 1,200 subscribers19 September 2026 — 1,206 subscribers15 August 202619 September 2026
11 measurements spanning 35 days, net +149. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,035–1,228 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
19 Sept 2026, 17:371,206+6
15 Sept 2026, 03:011,200+6
11 Sept 2026, 04:201,194+3
6 Sept 2026, 10:421,191-2
2 Sept 2026, 11:241,193+1
30 Aug 2026, 16:261,192+15
27 Aug 2026, 11:451,177+10
24 Aug 2026, 03:391,167+20
20 Aug 2026, 06:221,147+58
16 Aug 2026, 20:281,089+32
15 Aug 2026, 10:311,057first reading

Engagement

17 posts held, back to 13 February 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 17 posts for this entry, the most recent from 13 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

Reaction mix

410 reactions across 17 posts, in 14 distinct kinds. The most used accounts for 35.6% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
14635.6%
🔥12831.2%
👍8520.7%
🏆143.41%
102.44%
👏92.20%
🤯61.46%
40.976%
👀20.488%
🦄20.488%
🐳10.244%
👌10.244%
😐10.244%
😱10.244%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 17 of the 17 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 410 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 17 most recent posts we hold, published 13 February 2026 to 13 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Telegram Stars

Stars received
155
across the posts below
Posts paid on
17
of 17 we hold a reading for · 100%
Most on one post
15
single highest reading

A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @dariasroom. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.

Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.

This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.

Counted over the 17 most recent posts we hold for this entry, published 13 February 2026 to 13 August 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.

Recent posts

13 Aug 2026, 16:03 UTC781 views74 reactions3 Starsread 15 August 2026

Привет! Вас стало больше, так что пора наконец представиться 🙂 Я Даша, давно пишу на Go, но на своем тернистом пути постоянно нахожу интересности во внутренностях языка. Пишу про производительность, работу с бд и свои наблюдения, которыми грех не поделится. Параллельно развиваю свой поисковый движок FTS engine (который в народе прозвали Fast Turtle Search): https://github.com/dariasmyr/fts-engine Из-за него тут ре

53👍12🔥7🐳1😱1

Signed daria smyr

12 Aug 2026, 17:08 UTC984 views19 reactions15 Starsread 15 August 2026
Photo

HNSW: как устроен графовый индекс для векторного поиска One million years later, я наконец добралась до прикручивания в проект семантического поиска. Тащить ради этого отдельную векторную бд максимально не хотелось, поэтому решила пойти классическим путем - попробовать встроить индекс HNSW прямо в движок наравне с остальными индексами. Если кратко, HNSW - это графовый индекс для approximate nearest neighbor поиска

🔥125👏2

Signed daria smyr

9 Aug 2026, 22:19 UTC≈1,040 views21 reactions14 Starsread 15 August 2026

Недавно @dmedovich добавил в движок flat inverted index под данные с высокой кардинальностью и даже написал отдельную статью про его устройство и оптимизации. Мое дело, конечно, найти, что из этого имеет смысл перенести в мои существующие индексаторы HAMT/radix. Потому что заинтересовала меня не столько хешмапа, на которой строится индекс, сколько обвязка вокруг нее. Начала с простого: fast append для списка докумен

🔥87👍41🤯1

Signed daria smyr

26 Jul 2026, 15:09 UTC≈1,030 views21 reactions10 Starsread 15 August 2026
Photo

Отделяем текстовый скоринг от продуктового ранжирования Как оказалось, научить поисковый движок находить релевантные документы = только половина задачи. Следующий вопрос в том, какие из найденных совпадений важнее для конкретного продукта. Окей, движок уже умеeт строить индексы по нескольким полям (title, abstract и т.д.) и поддерживает разные типы поиска: например term, phrase, prefix, фразовый поиск. Но после пои

13🔥4👍2🤯2

Signed daria smyr

26 Jun 2026, 00:37 UTC≈1,170 views25 reactions11 Starsread 15 August 2026

В продолжение темы про коннекты: выше описывала кейс про pgx-пул, где коннекты росли быстрее, чем RPS, потому что запросы стали дольше удерживать соединения. В этот раз кейс тоже про коннекты, но уже HTTPшные: ручка начала отвечать почти в 2 раза дольше, хотя ни бд, ни зависимый сервис по отдельности такого роста не показывали. Представим: есть сервис A. Внутри он ходит в другой сервис - B. Запрос может прийти с бо

12👍6🔥6🏆1

Signed daria smyr

23 Jun 2026, 23:18 UTC≈1,040 views20 reactions10 Starsread 15 August 2026

Почему коннекты растут быстрее, чем RPS Недавно разбирала кейс: в pgx пуле резко выросло количество соединений, условно с 10 до 80. Но RPS вырос совсем немного, поэтому объяснение типа "стало больше запросов, значит нужно больше коннектов" не совсем сходилось. Потому что количество занятых коннектов зависит не только от того, сколько запросов приходит, но и от того, как долго каждый запрос удерживает соединение (на

👍124🔥3🏆1

Signed daria smyr

15 Jun 2026, 17:38 UTC≈1,150 views15 reactions15 Starsread 15 August 2026
Photo

Пришло время наконец-то сравнить, как выглядит fts рядом с другими полнотекстовыми движками. Ранее я писала серии постов с разборами работы индексаторов radix и HAMT, но остался вопрос, что это даёт на реальных поисковых сценариях. Поэтому я собрала небольшой benchmark suite в виде отдельного подпроекта и прогнала свой fts рядом с другими гошными индексаторами bleve (не смейтесь) и blue на нескольких типах запросов

🔥102👍2🏆1

Signed daria smyr

28 May 2026, 00:24 UTC≈1,060 views18 reactions10 Starsread 15 August 2026

Запечатываю крупную структуру индекса в бинарь через mmap, uvarint и delta encoding Сложно сказать, в какой момент FTS индекс превратился в большой набор гошных структур, но это надо было как то решать, тк восстанавливать весь индекс каждый раз при старте стало не очень. Что если вынести часть индекса из памяти на диск как отдельный immutable segment - компактный бинарный файл со своим форматом, который собирается

🔥7👍52🏆2👀2

Signed daria smyr

22 May 2026, 21:46 UTC≈1,010 views17 reactions9 Starsread 15 August 2026

Tombstones и логическое удаление Одна из вещей, с которыми рано или поздно придется столкнуться в процессе работы с индексером, это удаление документов. Представим, что у нас есть внутренний реестр документов: idToOrd: { "docA":0, "docB":1, "docC":2 } ordToID: [ "docA", "docB", "docC" ] Здесь внешний строковый ID документа преобразуется во внутренний порядковый номер (ordinal): docA ->

🔥64👍4🦄2😐1

Signed daria smyr

10 May 2026, 22:02 UTC≈1,150 views21 reactions10 Starsread 15 August 2026
Photo

"Explain" plan для FTS Заметила, что по мере усложнения поискового пайплайна метрика вроде p95 latency стала недостаточной. На одном из последних бенчей время ответа выросло на 30%, но по одной этой цифре невозможно понять, где именно возникла задержка, так как она может проявится как в разборе запроса, отборе кандидатов или ранжировании так и в попытке попасть в fast path. Снаружи поиск выглядит как один вызов, но

8👍83🏆2

Signed daria smyr

6 May 2026, 15:03 UTC≈1,210 views19 reactions10 Starsread 15 August 2026

Weak AND: как скипать документы без точного scoring Много пропадаю, потому что занимаюсь апдейтом движка: поиск по множеству полей, скоринг по TF-IDF/BM25, новый пайплайн парсинга запроса по AST и тд. Одна из таких оптимизаций - WAND (Weak AND). Она используется в ранжированных поисковых системах, когда нужно быстро получить top-k результатов и не тратить время на документы, которые уже точно не попадут в результат

🔥122🤯2🏆1👍1👏1

Signed daria smyr

19 Apr 2026, 20:18 UTC≈1,400 views31 reactions11 Starsread 15 August 2026
Photo

Погружение в тему индексов и фильтров точно было не зря... Помните, я писала про append-only хранилище логов и трейсов Amber? Чтобы нажать на trace_id и сразу увидеть весь путь запроса между сервисами и логи по каждому шагу. Где используется один бинарь без JVM и без сборки данных по разным инструментам. Так вот я очень рада, что в пайплайн поиска по сегментам так хорошо зашел фильтр и индексатор из FTS-движка (по

12🔥10👏6🏆2👍1

Signed daria smyr

Showing the 12 most recent of 17 posts we hold for @dariasroom. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.

Mentions

Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 19 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Daria’s room” (@dariasroom), 1,206 subscribers as measured 19 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/dariasroom.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.