Science — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 10 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 95% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and the other topics.
Growth
62 measurements spanning 93 days, net -284. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 14,640–15,010 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded, most recent 20 of 62
Measured (UTC)
Subscribers
Change
7 Nov 2026, 00:36
14,683
-2
6 Nov 2026, 03:36
14,685
-4
5 Nov 2026, 06:26
14,689
-3
4 Nov 2026, 07:30
14,692
-5
3 Nov 2026, 06:49
14,697
-4
2 Nov 2026, 05:48
14,701
-3
1 Nov 2026, 07:55
14,704
-2
31 Oct 2026, 08:37
14,706
+1
30 Oct 2026, 08:49
14,705
-6
28 Oct 2026, 10:31
14,711
-2
27 Oct 2026, 11:50
14,713
-2
26 Oct 2026, 09:46
14,715
-7
25 Oct 2026, 12:36
14,722
-2
24 Oct 2026, 13:28
14,724
-4
23 Oct 2026, 16:54
14,728
-7
22 Oct 2026, 16:56
14,735
-4
21 Oct 2026, 11:11
14,739
-1
20 Oct 2026, 07:46
14,740
-6
19 Oct 2026, 05:05
14,746
-2
18 Oct 2026, 08:36
14,748
first reading
Engagement
53 posts held, back to 5 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 65 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
10.4%
avg views ÷ 14,683 subscribers
Avg views / post
1,520
16 posts measured
Reaction rate
1.90%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
16
of 53 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 8 November 2026
Posts held
53 (5 July 2026 – 8 November 2026)
Views total
24,389
Reactions total
463
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
8 Nov 2026, 17:57 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Photos
≈2,350
Videos
≈641
Links
≈1,900
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 November 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. A count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints these counters in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈142,000 means somewhere between 141,500 and 142,499.
Video runtime
8m 31s
Average length
30s
Measured directly from 17 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
1,682 reactions across 53 posts, in 21 distinct kinds. The most used accounts for 35.3% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
👍
593
35.3%
🔥
393
23.4%
❤
299
17.8%
😁
130
7.73%
👏
62
3.69%
❤🔥
58
3.45%
🤔
54
3.21%
😢
29
1.72%
🐳
28
1.66%
😨
7
0.416%
😱
7
0.416%
👎
6
0.357%
🤨
4
0.238%
👀
3
0.178%
🤯
2
0.119%
🦄
2
0.119%
🌚
1
0.059%
👾
1
0.059%
💋
1
0.059%
💯
1
0.059%
1 further kind
1
0.059%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 53 of the 53 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 1,682 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 53 most recent posts we hold, published 5 July 2026 to 8 November 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
Telegram’s own ‘edited’ marker: 1 of 16 posts held from the last 30 days (6.25%) carried it when this register last read them. The marker says a post was changed after publishing, not what it said before — this register holds the earlier wording only where an edit fell between two of its own reads (see the edit ledger and how it is measured).
Боитесь, что вместе с едой случайно съедите микропластик? А что, если я скажу, что ученые приготовили еду из пластика? 😅
Исследователи из Университета Южного Иллинойса сделали печенье из обычного пластика. Да не просто сделали, а еще и напечатали его на 3D-принтере. И, по задумке, оно вполне съедобное!
💡Как это вообще работает?
В пластике есть углерод, а он, как мы знаем, есть и в обычной еде. Поэтому ученые взяли…
🧴Учёные нашли планету, покрытую «солнцезащитным кремом».
Кажется, что новость из мира фантастики, но это так. Телескоп «Джеймс Уэбб» обнаружил необычную особенность лавовой планеты TOI-561 b, расположенной в 280 световых годах от Земли.
✨ Астрофизики, статья которых опубликована в The Astronomical Journal, обнаружили, что эту «горячую штучку» может окружать отражающий слой облаков, работающий как своеобразный солн…
🦖 Мини-тираннозавр за $47,3 млн: кажется, динозавры снова в моде
Скелет редкого динозавра по прозвищу Джоди продали на аукционе Sotheby’s в Нью-Йорке за $47,3 млн. Это второй по стоимости скелет динозавра, когда-либо ушедший с молотка.
Внешне древний хищник напоминает уменьшенную версию тираннозавра. Правда, его рыночная стоимость совсем не миниатюрная: организаторы рассчитывали выручить за находку $6–9 млн, но ито…
Как думаете, что это? Звездопад? Нет, это спутники! 🛰
На этой фотографии Брендан Ларсен насчитал около 1400 спутников, заполонивших ночное небо Новой Зеландии.
Чтобы получить такой кадр, он сделал 578 отдельных снимков с выдержкой по 8 секунд, а затем объединил их в одну огромную сетку. В итоге в кадр попало буквально всё небо.
Вот столько всякого над нами летает. Главное, чтоб на голову не упало.
📷 Фото: Брендан…
🪐 А вы знали, что когда-то у Земли могли быть собственные кольца? Как у Сатурна.
Вот эта новость! А некоторые ученые действительно так считают. Ещё в 1980 году Джон О’Киф предложил интересную гипотезу. По его версии, около 34 миллионов лет назад Землю окружали кольца. И, возможно, именно они стали причиной глобального похолодания: кольца отбрасывали тень и мешали солнечному свету достигать поверхности планеты.
📖Но…
🚀 Плутон, подвинься? За ним нашли нового кандидата в карликовые планеты.
Ученые обнаружили за Плутоном ледяной объект 2026 ED138, который может оказаться новой карликовой планетой. Но хотя он вроде не совсем: его диаметр может достигать 1,5 тыс. км.
А теперь представьте, как далеко он находится: он вращается вокруг Солнца на расстоянии в 46 раз большем, чем Земля.
Пока учёные не спешат присваивать объекту новый ста…
🌊 Финский залив живой и даже умеет «дышать».
Звучит почти как сказка, но Финский залив действительно умеет кое-что похожее. Летом он поглощает CO₂ из атмосферы, а зимой возвращает его обратно. Словно дышит, только на вдох и выдох уходят целые сезоны.
🌊 Кто управляет этим необычным процессом? Нет, не Кракен и не Посейдон. Главная роль досталась крошечным водорослям.
К такому выводу пришли ученые БФУ им. И. Канта вм…
Что люди оставили после себя на Луне? 🌕
Кажется, если уж человек добрался до Луны, то оставил там исключительно что-то научное и невероятно важное. Но нет.
✨Помимо оборудования и исследовательских приборов, астронавты умудрились оставить после себя целую коллекцию весьма неожиданных вещей.
И вот какие:
🗑Мусорные мешки
Оказывается, мусор бывает не только на Земле. За шесть пилотируемых миссий «Аполлон» астронавты…
🪼🪼🪼🪼🪼
А вот и он. Кто не угадал, проверяйте себя 👇
1. Человек. 2. Чуб. 3. Чертеж. 4. Число. 5. Чернильница. 6. Чучело. 7. Часы. 8. Черепица. 9. Чердак. 10. Честокол. 11. Чека. 12. Чемодан. 13. Чугун. 14. Чайник. 15. Чашка. 16. Чан. 17. Черпак. 18. Чулок.
Подписывайтесь на Тьму Науки в MAX
🎶 И снова стою однааа… снова решаю задачки, снова.
Немного музыкального настроения в пятничный день. Оно и понятно, ведь ещё чуть-чуть — и выходные! А пока можно отвлечься от рабочих дел и порешать что-нибудь интересное.
Сегодня у нас задачки из детской советской книжки. На первый взгляд всё просто, но давайте проверим, насколько у нас зоркий глаз 😁
Кто сколько найдёт? 👀
📸 Фото: Шлыкович А. С. Нам не скучно. — Мо…
🕯 Магия или физика: как поднять воду в стакан, даже не прикасаясь к ней
Рубрика э-э-эксперименты. Казалось бы, обычный школьный опыт. Но он до сих пор удивляет даже тех, кто уже видел его не раз!
А если не знать физику, можно смело объявлять себя фокусником и собирать восторженные взгляды.
🎥 Видео: SuperCrastan\YouTube-канал DanyaKraster
Подписывайтесь на Тьму Науки в MAX
⭐️ Татуировки в каменном веке? Да, и им 13 тысяч лет.
Кажется, татуировки — это что-то более-менее современное. Ну, бабочку набивали, волка или какую-нибудь надпись. И обязательно находился кто-то, кто скажет: «А как ты с этим в старости выглядеть будешь?».
А в древности? Так-то люди делали тату ещё 13 тысяч лет назад. Жители Камчатки уже в стародавние времена украшали тело рисунками. Российские учёные даже смогли …
👍17🔥7❤1
Showing the 12 most recent of 53 posts we hold for @darksciences. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Posts edited after publishing
@darksciences edited 1 post after it first published — the same permalink now carries different wording than the one this register originally read, caught because our own crawl held a copy of the earlier text.
An edit is not deception. Typo fixes, price updates and corrections look exactly like this too — this register can tell you the wording changed and when, not why. How this is measured.
First edit seen
19 August 2026
Most recent edit
19 August 2026
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Appears in Telegram’s recommendations for other channels
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
факультет @studyfaculty · 43,553 Telegram ranks this channel #64 of 97 here — alongside 96 others — read 5 September 2026
This channel appears in 1 seed channel's Telegram-generated recommendation list in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 7 November 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Тьма науки” (@darksciences), 14,683 subscribers as measured 7 November 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/darksciences.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.