Channel
@darya_o_wb
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
232subscribers
+4 since we began measuring on 9 October 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001979153877 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @darya_o_wb |
| Created | Between 1 April 2023 and 31 October 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 9 October 2026 |
| Last confirmed live | 13 October 2026 |
| Measurements held | 2 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 13 October 2026 |
| On Telegram | t.me/darya_o_wb |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 13 Oct 2026, 14:57 | 232 | +4 |
| 9 Oct 2026, 19:22 | 228 | first reading |
20 posts held, back to 5 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 4 of 9 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 8 October 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (5 July 2026 – 8 October 2026) |
| Views total | 278 |
| Reactions total | 8 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 9 Oct 2026, 19:22 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
31 reactions across 12 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 35.5% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 11 | 35.5% | |
| 👍 | 10 | 32.3% | |
| ❤ | 9 | 29.0% | |
| 😱 | 1 | 3.23% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 13 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 31 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 5 July 2026 to 8 October 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
3 товара, которые я бы не стала брать для WB и Ozon И нет, я не буду говорить, что есть товары, которые вообще нельзя продавать. Практически в любой нише можно найти рабочую модель. Но есть товары, которые я очень не люблю рекомендовать, особенно новичкам. Потому что вижу, сколько денег и нервов они могут съесть. ❌Хрупкие товары На первый взгляд всё прекрасно: товар красивый, спрос есть, конкуренция вроде адекватна…
🔥2
Иногда мне говорят: «А почему бы тебе не выйти на обычную работу? Всё-таки у тебя образование учителя, можно найти работу по профессии». И каждый раз я думаю: а зачем? 😄 Когда-то я действительно представляла свою работу совсем иначе. А сейчас мне сложно представить, что я снова должна каждое утро куда-то спешить, сидеть в офисе с 9 до 18 и просить выходной, если ребёнка нужно отвезти к врачу, на гимнастику или прост…
Posted without readable text
❤2
Photo, posted without a caption
Posted without readable text
Самая дорогая ошибка селлера - сначала купить товар, а потом думать, как его продать. За время работы с поставщиками я видела очень много разных ситуаций. Но одна из самых частых выглядит примерно так: «Мне понравился товар. Кажется, он будет хорошо продаваться. Давайте закупим». А дальше начинается самое интересное. Оказывается, спроса почти нет. Конкурентов много. Цены уже настолько низкие, что заработать практич…
ПОЧЕМУ БОЛЬШОЙ ОБОРОТ НА WB ЕЩЁ НИЧЕГО НЕ ЗНАЧИТ? Одна из самых опасных иллюзий на маркетплейсе: «У меня растёт оборот, значит бизнес развивается». Не всегда. Можно делать 1 млн оборота в месяц и зарабатывать условные 50 тысяч. А можно делать 500 тысяч и зарабатывать больше. Потому что оборот - это не прибыль. И вот где чаще всего теряются деньги 🔠 1. Товар изначально имеет слабую экономику Это то, с чего вообще…
Кейс: как мы вывели кабинет из минуса и за 2 месяца получили 3+ млн оборота Хочу показать вам кейс, который очень хорошо демонстрирует, почему я всегда говорю: начинать работу на маркетплейсе нужно не с рекламы, а с анализа. Когда ко мне пришёл этот поставщик, Wildberries был для него новым каналом продаж. До этого у компании был магазин в торговом центре. Из-за низкого трафика его закрыли и решили реализовать оста…
👍2
Я снова здесь ❤️ Да, я пропала из канала на какое-то время. Но за это время работы меньше не стало - наоборот. Продолжала работать с поставщиками, анализировать ниши, подбирать товары, заниматься кабинетами и наблюдать за тем, как меняется рынок МП. И сейчас я снова возвращаюсь в этот канал. Только теперь здесь будет ещё больше реальной практики. Буду показывать: 🗒 реальные кейсы клиентов и учеников 🔎 разборы ниш …
❤1🔥1
Думала обойти эту тему стороной, так как из каждого угла сейчас кричат о пожарах на складах вб. Но так как мне пишут многие поставщики, и многие из них в панике или не знают что делать, я решила поделиться своим мнением на этот счет. Я сочувствую каждому поставщику, у кого пострадал товар при происшествиях на складах вб. Понимаю, насколько сейчас тяжело тем, кто оказался в этой ситуации. И сейчас очень много вижу …
В прошлом посте я рассказала чего мне стоила моя первая закупка на вб. И сейчас, общаясь с поставщиками и менеджерами, я понимаю, что у многих поставщиков такая проблема - не знают с каким товаром зайти, чтобы заработать, или уже зашли, но оказалось не в ту нишу. Именно поэтому я решила создать обучение по подбору товара. Так как это фундамент бизнеса на любом маркетплейсе. Если не проанализировать и не просчитать …
Моя самая дорогая ошибка, которую я совершила на Wildberries Как вы знаете я с маркетплейсами уже более 3х лет, и вот хочу рассказать с чего все началось. Вообще о ВБ я узнала где-то в 2019-2020 году, мне напарник со старой работы предложил поработать на складе вб в Краснодаре. Я отнеслась скептически, но любопытство пересилило и я устроилась туда работать. Было тяжело немного работать, но я быстро втянулась и мне …
❤2
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @darya_o_wb. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 October 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“WB без ошибок | Продвижение | Подбор товара | Дарья Коваленко” (@darya_o_wb), 232 subscribers as measured 13 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/darya_o_wb.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.