Channel
@dataelites
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
1,369subscribers
+96 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001520726767 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @dataelites |
| Created | Between 1 August 2021 and 31 March 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 5 September 2026 |
| Last confirmed live | 24 October 2026 |
| Measurements held | 19 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 24 October 2026 |
| On Telegram | t.me/dataelites |
Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 17 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 100% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and the other topics.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 24 Oct 2026, 19:31 | 1,369 | -1 |
| 21 Oct 2026, 11:39 | 1,370 | +1 |
| 18 Oct 2026, 05:36 | 1,369 | -1 |
| 15 Oct 2026, 13:11 | 1,370 | -1 |
| 5 Oct 2026, 15:56 | 1,371 | -5 |
| 18 Sept 2026, 03:57 | 1,376 | +1 |
| 10 Sept 2026, 12:40 | 1,375 | +11 |
| 5 Sept 2026, 13:22 | 1,364 | no change |
| 5 Sept 2026, 09:36 | 1,364 | +8 |
| 1 Sept 2026, 12:34 | 1,356 | +11 |
| 29 Aug 2026, 03:42 | 1,345 | +13 |
| 26 Aug 2026, 05:33 | 1,332 | +7 |
| 23 Aug 2026, 06:57 | 1,325 | +10 |
| 19 Aug 2026, 10:05 | 1,315 | +5 |
| 16 Aug 2026, 18:16 | 1,310 | +23 |
| 13 Aug 2026, 09:47 | 1,287 | +4 |
| 10 Aug 2026, 06:02 | 1,283 | +9 |
| 7 Aug 2026, 12:02 | 1,274 | +1 |
| 6 Aug 2026, 13:18 | 1,273 | first reading |
17 posts held, back to 16 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 17 posts for this entry, the most recent from 2 September 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
59 reactions across 14 posts, in 10 distinct kinds. The most used accounts for 27.1% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤🔥 | 16 | 27.1% | |
| 🔥 | 13 | 22.0% | |
| ❤ | 11 | 18.6% | |
| 👏 | 7 | 11.9% | |
| 🥰 | 6 | 10.2% | |
| 🤩 | 2 | 3.39% | |
| ⚡ | 1 | 1.69% | |
| 🎉 | 1 | 1.69% | |
| 👎 | 1 | 1.69% | |
| 😎 | 1 | 1.69% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 14 of the 17 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 59 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 17 most recent posts we hold, published 16 August 2026 to 2 September 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
📚 برنامه درسی مقطع کارشناسی و تحصیلات تکمیلی گروه آمار و علم داده دانشگاه تهران نیم‌سال اول ۱۴۰۵ برنامه ارائه دروس مقاطع کارشناسی و تحصیلات تکمیلی گروه آمار و علم داده دانشگاه تهران برای نیم‌سال اول ۱۴۰۵ منتشر شده است. لازم به ذکر است برخی از دروس، بنا بر درخواست دانشجویان، دستخوش تغییراتی شده‌اند و ممکن است برنامه نهایی با نسخه فعلی تفاوت‌هایی داشته باشد. ⚠️ این پست موقت است برای دریافت اطلاعات دقیق‌تر و پیگیری تغی…
🔥3
⏰ یادآوری | انتخاب گرایش ارشد آمار اگر هنوز بین مسیرهای مختلف ارشد آمار مردد هستید، این سه وبینار می‌تواند دید خیلی شفاف‌تری به شما بدهد 👇 📐 آمار ریاضی | زهرا اسفندیار مناسب علاقه‌مندان به استنباط، مدل‌سازی آماری، مباحث نظری و مسیرهای پژوهشی 🔗 https://t.me/dataelites/58 💻 علم داده | علیرضا ایرانی برای کسانی که به تحلیل داده، برنامه‌نویسی، مدل‌های داده‌محور و استخراج بینش از داده علاقه دارند 🔗 https://t.me/dataelites/…
👏3❤🔥1🥰1
🚀 در Data Elites یک بات تخصصی برای دنیای هوش مصنوعی، دیتا و آمار طراحی کردیم: DE Intelligence Agent ایده از یک مشکل ساده شروع شد: امروز برای یادگیری و پژوهش، کمبود منبع نداریم؛ برعکس، هر روز با حجم زیادی از مقاله، مدل AI، دیتاست، ابزار، Repo، دوره آموزشی، فرصت پژوهشی و خبر جدید روبه‌رو می‌شیم. مسئله اصلی اینه که کدومش واقعاً ارزش وقت ما رو داره؟ برای همین DE Intelligence Agent رو ساختیم؛ یک بات تخصصی که فقط جست‌وجو…
❤3🔥2🥰1
Data elites pinned a photo
🚀 معرفی DE Intelligence Agent خوشحالیم که بعد از ماه‌ها طراحی و توسعه، DE Intelligence Agent را معرفی کنیم؛ یک Agent هوشمند برای کمک به مسیر یادگیری، پژوهش و فعالیت حرفه‌ای در دنیای Data Science، Statistics و AI. 🤖 در دنیایی که هر روز هزاران مقاله، مدل، ابزار و دیتاست جدید منتشر می‌شود، DE کمک می‌کند مهم‌ترین و مرتبط‌ترین منابع را سریع‌تر پیدا کنید. با DE می‌توانید: 🛰 مقالات، مدل‌ها و منابع مرتبط با علایق خود را کشف …
🎉1🔥1
🎙 اپیزود سوم پادکست Data Elites منتشر شد! بعد از Statistical Learning و Linear Regression، حالا می‌رسیم به جایی که مدل باید تصمیم بگیره یک مشاهده متعلق به کدوم کلاسه 👀 📘 Chapter 4 — Classification از کتاب An Introduction to Statistical Learning تو این اپیزود می‌ریم سراغ: 🔹 Logistic Regression 🔹 تصمیم‌گیری بین کلاس‌ها 🔹 LDA و QDA 🔹 مدل های Naive Bayes و KNN 🔹 و این سؤال مهم که کِی باید از کدوم Classifier استفاده کنی…
❤🔥3👎1👏1
🧪 دوشنبه‌های Data Elites | وقتی AI وارد آزمایشگاه می‌شود! 🤖 تا امروز، هوش مصنوعی بیشتر برای پاسخ‌دادن، تولید محتوا و کمک به برنامه‌نویسی استفاده می‌شد. اما سؤال بزرگ‌تر این است: آیا یک Agent هوش مصنوعی می‌تواند بخشی از فرآیند یک پژوهش علمی را خودش انجام دهد؟ اینجاست که پروژه Safe Lab Agents وارد می‌شود؛ یک چارچوب جدید برای بررسی نقش Agentهای هوش مصنوعی در محیط‌های علمی و آزمایشگاهی. این پروژه تلاش می‌کند Agentهایی بس…
❤🔥2❤1👏1
Signed Zahra Esfandiar
💻 قبل از ساخت مدل‌های هوش مصنوعی، الگوریتم فکر کردن را یاد بگیر! در یکشنبه‌های Data Elites تا اینجا مسیر پایه‌های علمی Data و AI را با هم جلو آمدیم: 📐 جبر خطی برای فهم ساختار داده‌ها، بردارها و ماتریس‌ها ⬇️ 🎲 احتمال برای مدل‌کردن عدم‌قطعیت و رفتار داده‌ها ⬇️ ⚙️ بهینه‌سازی برای پیدا کردن بهترین پارامترها و آموزش مدل‌ها و حالا قدم بعدی: 🧠 Algorithms & Data Structures چون قبل از اینکه مدل‌های پیچیده بسازیم، بای…
❤3🔥1🥰1
Signed Zahra Esfandiar
🚀 خبر ویژه برای علاقه‌مندان Data Science و AI 📢 DataCamp Free Access Week برگشته! از ۲۴ تا ۳۰ آگوست، دسترسی رایگان به بیش از ۷۰۰ دوره آموزشی، Career Track و Certification در DataCamp فعال می‌شود. 🎯 اگر دنبال تقویت مهارت‌های خودت در مسیر دیتا هستی، این فرصت می‌تواند زمان خوبی باشد برای شروع یا ادامه یادگیری در حوزه‌های: 🐍 Python 📊 R & Statistics 🗄 SQL 🤖 AI & Machine Learning ☁️ Cloud & Data Engineering 📈 Tableau و Vis…
🔥2🥰1
Signed Zahra Esfandiar
📄 شنبه‌های Data Elites را با یک مقاله جذاب از دنیای LLMها شروع می‌کنیم! 🚨 آیا ChatGPT می‌داند چه زمانی اشتباه می‌کند؟ مدل‌های زبانی بزرگ مثل ChatGPT، Claude و Gemini امروز می‌توانند پاسخ‌هایی شگفت‌انگیز تولید کنند؛ اما یک سؤال مهم هنوز باقی مانده: چقدر می‌توان به پاسخ یک هوش مصنوعی اعتماد کرد؟ اینجاست که یک علم قدیمی اما حیاتی وارد میدان می‌شود: 📊 آمار و احتمال در مقاله جدید: 📄 The Origins of Stochasticity: Comprehen…
❤🔥3🔥1
Signed Zahra Esfandiar
🗞 جمعه‌های DE | این هفته در دنیای Data & AI چه گذشت؟ 🚀 یک هفته دیگر، چند اتفاق مهم در دنیای هوش مصنوعی، داده و یادگیری ماشین رقم خورد. اما بین صدها خبر، کدام‌ها واقعاً ارزش دنبال کردن داشتند؟ 👇 🚨 1) AI Agentها؛ قدرت بیشتر، مسئولیت بیشتر این هفته دوباره موضوع امنیت و کنترل Agentهای هوش مصنوعی به یکی از بحث‌های اصلی AI تبدیل شد. هرچه Agentها از یک chatbot ساده فاصله می‌گیرند و توانایی: 🔹 اجرای کد 🔹 استفاده از ابزارها 🔹…
❤🔥2⚡1👏1
Signed Zahra Esfandiar
🌍 پنجشنبه‌های DE | دیتاست هفته دنیا هر ۱۵ دقیقه یک دیتاست جدید می‌شود! 👀 جنگ، اعتراض، مذاکره، بحران، روابط بین کشورها، اتفاقات اقتصادی و حتی لحن رسانه‌ها نسبت به یک موضوع... همه‌ی این‌ها می‌توانند تبدیل به داده قابل تحلیل شوند. این هفته سراغ GDELT رفتیم؛ یکی از جذاب‌ترین منابع داده برای تحلیل رویدادهای جهانی. داده‌های رویداد GDELT از سال ۱۹۷۹ تا امروز را پوشش می‌دهند و به‌صورت مداوم، تقریباً هر ۱۵ دقیقه به‌روزرسانی م…
🔥2❤1😎1
Showing the 12 most recent of 17 posts we hold for @dataelites. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 5 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 24 October 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Data elites” (@dataelites), 1,369 subscribers as measured 24 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/dataelites.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.