28 Aug 2026, 09:03 UTCโ1,640 views6 reactionsread 30 August 2026 Photo
Il toolkit robotics open source di Hugging Face si aggiorna ๐ค
LeRobot v0.6.0 รจ il rilascio piรน grande di sempre per la libreria open source di robotica di Hugging Face: chiude il loop imagine-evaluate-improve per l'AI embodied, con nuovi modelli, benchmark e strumenti di training.
Dentro troverete:
๐ World model policies: VLA-JEPA, FastWAM, LingBot-VA per "immaginare" il futuro
๐ Nuovi VLA: GR00T N1.7, MolmoAct2, Eโฆ
๐ฅ5โค1
27 Aug 2026, 10:04 UTCโ2,040 views1 reactionsread 30 August 2026 Photo
Se in questo periodo state cercando nuove opportunitร , su Datapizza Jobs abbiamo due posizioni che potrebbero interessarvi! ๐
1๏ธโฃ AI Transformation Leader in Azzurro Digitale
๐ธ RAL: 60k-80k + MBO ๐ก Esperienza: 5+ anni ๐ Ibrido a Padova ๐ Tecnologie: AI Expert, Evaluation di soluzioni GenAI, RAG e Agenti, Sistemi multi-agente, AI Tools, People Management, Project management
๐ https://bit.ly/4qHWmfl
2๏ธโฃ AI Transforโฆ
๐ญ1
26 Aug 2026, 09:03 UTCโ2,370 views1 reactionsread 30 August 2026 Photo
Le skill dei vostri agenti possono allenarsi da sole ๐ ๏ธ
SkillOpt di Microsoft รจ un optimizer open source che allena skill testuali riutilizzabili per agenti LLM "congelati", senza toccare i pesi del modello. Basta un documento di skill che si aggiorna da solo, con edit validati e nessuna chiamata extra a inferenza.
Dentro troverete:
๐ Come funziona: un optimizer trasforma i rollout in edit su un unico file di skillโฆ
๐ฅ1
25 Aug 2026, 09:04 UTCโ2,540 views11 reactionsread 30 August 2026 Photo
Creare dataset con l'AI, senza scrivere una riga di codice ๐งฎ
Hugging Face ha lanciato AI Sheets, un tool open source che vi permette di costruire, arricchire e trasformare dataset usando modelli AI direttamente da un'interfaccia a foglio di calcolo. Potete usare migliaia di modelli open del Hub tramite Inference Providers, oppure far girare tutto in locale.
Dentro troverete:
๐ Zero codice: interfaccia a celle, comeโฆ
๐ฅ5โค3๐3
24 Aug 2026, 09:03 UTCโ2,640 views4 reactionsread 30 August 2026 Photo
Un agente AI puo' davvero comportarsi come un ricercatore, dall'idea alla pubblicazione? ๐ฌ
Questa suite di benchmark valuta LLM frontier e harness agentici su tutto il ciclo di vita della ricerca scientifica, non solo su un singolo task isolato.
Dentro troverete:
๐ Copertura: ideazione, letteratura, esperimenti, scrittura del paper
๐ Target: modelli frontier e harness agentici a confronto diretto
๐ Metodo: task penโฆ
โค2๐1๐ฅด1
21 Aug 2026, 09:07 UTCโ3,160 views3 reactionsread 30 August 2026 Photo
Se in questo periodo state cercando nuove opportunitร , su Datapizza Jobs abbiamo due posizioni che potrebbero interessarvi! ๐
1๏ธโฃ Sales Industry Leader - Pubblica Amministrazione e Difesa in Datapizza
๐ธ RAL: 70k-80k
๐ก Esperienza: 6+ anni
๐ Ibrido su Milano
๐ Tecnologie: Sales Strategy, Account Management, Capacitร di negoziazione, Data & AI, Business Development, Result driven, Pubblica Amministrazione e Difesa
๐ hโฆ
โค2๐1
20 Aug 2026, 09:17 UTCโ3,240 views1 reactionsread 30 August 2026 Photo
Aggiornare un package una volta รจ facile, farlo per 12 release di fila molto meno โ๏ธ
SWE-Chain valuta i coding agent su catene di upgrade reali, dove ogni versione si costruisce sulla precedente proprio come succede nella manutenzione vera di un progetto.
Dentro troverete:
๐ Dataset: 12 catene di upgrade su 9 package Python reali
๐ Scala: 155 transizioni di versione, 1.660 requisiti verificati
๐ Risultato: i miglioโฆ
โค1
19 Aug 2026, 09:16 UTCโ3,060 views7 reactionsread 30 August 2026 Photo
Il capex delle Big Tech sta per superare il cash flow ๐
Epoch AI ha pubblicato un nuovo data insight sulla spesa in infrastrutture AI degli hyperscaler: stima che entro il Q3 2026 gli investimenti in capex supereranno il flusso di cassa operativo.
Dentro troverete:
๐ Il sorpasso: capex aggregato oltre il cash flow entro Q3 2026
๐ NVIDIA: oltre il 60% del compute totale installato
๐ Il resto: Google e Amazon a copriโฆ
โค3๐คฃ3โคโ๐ฅ1
18 Aug 2026, 10:08 UTCโ2,920 views0 reactionsread 30 August 2026 Photo
Valutare un agente AI su un benchmark intero costa caro! ๐ฐ
Ma serve davvero farlo? ๐ค
Questo paper mostra come selezionare solo i task a difficoltร intermedia permetta di ridurre drasticamente il costo di valutazione senza perdere affidabilitร .
Dentro troverete:
๐ Filtro basato su tassi di successo storici tra il 30% e il 70%
๐ Riduzione dei task di valutazione dal 44% al 70%
๐ Alta fedeltร nel ranking anche cambiaโฆ
17 Aug 2026, 07:09 UTCโ3,120 views8 reactionsread 30 August 2026 Photo
Un corso gratuito per costruire agenti con memoria vera ๐งฉ
DeepLearning.AI e Oracle hanno lanciato "Agent Memory: Building Memory-Aware Agents", un corso pratico per progettare sistemi di memoria che permettono agli agenti AI di ricordare, recuperare e aggiornare le proprie conoscenze nel tempo.
Dentro troverete:
๐ L'infrastruttura: memoria costruita su Oracle AI Database e LangChain
๐ I tipi di memoria: design di uโฆ
โค7๐1
14 Aug 2026, 09:20 UTCโ3,480 views1 reactionsread 30 August 2026 Photo
Nove modelli frontier messi alla prova sulla ricerca web piรน difficile mai testata ๐
DeepWeb-Bench richiede di raccogliere prove massicce da fonti diverse e derivazioni a lungo raggio, molto piรน complesse dei benchmark esistenti.
Dentro troverete:
๐ Solo il 12-14% degli errori dipende dal retrieval, il resto da derivazione e calibrazione
๐ Modelli forti e deboli sbagliano in modi qualitativamente diversi
๐ Accordo โฆ
โค1
13 Aug 2026, 08:14 UTCโ3,610 views8 reactionsread 30 August 2026 Photo
Se in questo periodo state cercando nuove opportunitร , su Datapizza Jobs abbiamo due posizioni che potrebbero interessarvi! ๐
1๏ธโฃ Product Lead in Medicilio
๐ธ RAL: 50k-75k
๐ก Esperienza: 4+ anni
๐ Ibrido su Milano (3 giorni smart-working/settimana)
๐ Tecnologie: UX/UI Design, AI Fluency, Comunicazione efficace, Product Strategy, Microservizi, Gestione Team, Project management, Regulatory Compliance, SQL
๐ https://bit.โฆ
โค6๐2
Showing the 12 most recent of 34 posts we hold for @datapizza. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked โ was rounded by Telegram before we ever saw it โ t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so โ1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.