Channel
@datascienceedu
On this record: Topic · Growth · Engagement · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
1,712subscribers
-5 since we began measuring on 18 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001290976371 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @datascienceedu |
| Created | Between 1 April 2018 and 31 July 2021 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 18 August 2026 |
| Last confirmed live | 16 September 2026 |
| Measurements held | 8 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 16 September 2026 |
| On Telegram | t.me/datascienceedu |
Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 17 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 100% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 16 Sept 2026, 04:39 | 1,712 | -1 |
| 8 Sept 2026, 17:59 | 1,713 | -4 |
| 31 Aug 2026, 00:26 | 1,717 | -2 |
| 28 Aug 2026, 10:17 | 1,719 | +2 |
| 25 Aug 2026, 05:05 | 1,717 | +1 |
| 21 Aug 2026, 19:36 | 1,716 | -1 |
| 18 Aug 2026, 18:17 | 1,717 | no change |
| 18 Aug 2026, 13:01 | 1,717 | first reading |
20 posts held, back to 3 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 17 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
🔆 3 روز تا شروع دوره آنلاین «علم داده (DATA SCIENCE)» 🎯 مسیری برای پژوهش، آینده شغلی و صنعت ⛔️ کد 41 در حال #تکمیل_ظرفیت 🧠 از مفاهیم پایه تا پروژههای واقعی 🐍 به همراه آموزش Python و SQL Server 🥇 یادگیری ماشین (ML) | شبکههای عصبی | سریهای زمانی 🔥 آموزش با Case Study ها و تحلیلها از صنایع و حوزههای متعدد ✅ بــدون پیـشنیـــازی 🚀 شروع 29 مـــرداد 1405 ⏱️ یکشنبهها (18 الی 21) و پنجشنبهها (14 الی 17) ⌚️ 100 ساع…
Data Science pinned «علاقمندانی که نیاز به دریافت مشاوره و ثبتنام با تخفیف وبینار در دوره آنلاین علم داده (Data Science) دارند، میتوانند به خانم فراهانی پیام ارسال کنند: @farahani_tihe کد ۴۱ دوره #دیتا_ساینس شروع از 29 مرداد یکشنبه ها ساعت ۱۸ الی ۲۱:۳۰ پنجشنبه ها ساعت ۱۴ الی…»
وبینار از داده خام تا تصمیم؛ 🐈⬛📊 پشتصحنه یک پروژه واقعی علم داده ⌨️ 💼 💡 فکر میکنید دیتا ساینس فقط ساخت مدلهای پیشبینی است؟ ✅ در واقع، مدلها بهتنهایی ارزشی ایجاد نمیکنند؛ ارزش واقعی زمانی شکل میگیرد که به محصولات دادهمحور (Data Products) تبدیل شوند. 👥 مخاطبان وبینار: 🟠 دانشجویان و فارغالتحصیلان مهندسی، آمار، ریاضی، کامپیوتر، مدیریت و علوم پایه 🟠 علاقهمندان ورود به حوزه علم داده و یادگیری ماشین 🟠 افرادی…
علاقمندانی که نیاز به دریافت مشاوره و ثبتنام با تخفیف وبینار در دوره آنلاین علم داده (Data Science) دارند، میتوانند به خانم فراهانی پیام ارسال کنند: @farahani_tihe کد ۴۱ دوره #دیتا_ساینس شروع از 29 مرداد یکشنبه ها ساعت ۱۸ الی ۲۱:۳۰ پنجشنبه ها ساعت ۱۴ الی ۱۷:۳۰ #در_حال_تکمیل_ظرفیت ✨ موسسه آموزشی توسعه ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🌐 https://tihe.ac.ir 📞 021-86741
🔥🚨شروع شد🚨🔥 ▶️ وبینار رایگان دنیای دیتا ساینس؛ 🐈⬛📊 از یادگیری ماشین تا محصولات هوشمند و بازار کار ⌨️ 💼 💡 فکر میکنید دیتا ساینس فقط ساخت مدلهای پیشبینی است؟ 🎯 در این وبینار میبینید: 🔵 #دیتا_ساینس چیست و در دنیای واقعی چه کاربردهایی دارد؟ 🔵 یک Data Product چیست و چه تفاوتی با یک مدل #Machine_Learning دارد؟ 🔵 شرکتها چگونه از داده و AI برای ساخت محصولات واقعی استفاده میکنند؟ 🔵 برای ورود به بازار کار #دیتا_…
🏃♂️ 6 روز تا شروع کد 41 🔹 دوره جامع علم داده (دیتا ساینس) | شروع 29 مرداد ⏱️ یکشنبهها (18 الی 21) و پنجشنبهها (14 الی 17) 🌟 41 اُمین کد در حال ثبتنام و در #شرف_تکمیل_ظرفیت ✅ با گواهینامه معتبر ✅ مشاهده جزئیات و ثبتنام با #تخفیف_ویژه: 👉 https://tihe.ac.ir/product/data-science/ ➖➖➖➖➖➖➖ 🌐 https://tihe.ac.ir 📞 021-86741
💡 چه مشاغلی را بعد از گذراندن دوره جامع «علم داده (DATA SCIENCE)» میتوانید بدست آورید؟ ✅ دانشمند داده (Data Scientist) ✅ تحلیلگر داده (Data Analyst) ✅ مهندس یادگیری ماشین (ML Engineer) ✅ متخصص علوم داده (Data Science Expert) 🔥 داده را به شغل و دانش تبدیل کنید. 🎯 مسیری برای پژوهش، صنعت و آینده شغلی درخشان شما. 🚀 41 کد دوره #دیتا_ساینس در حال ثبتنام است. 📅 شروع دوره از 29 مرداد 1405 ⏱️ یکشنبهها (18 الی 21) و پنجش…
▶️ وبینار رایگان دنیای دیتا ساینس؛ 🐈⬛📊 از یادگیری ماشین تا محصولات هوشمند و بازار کار ⌨️ 💼 💡 فکر میکنید دیتا ساینس فقط ساخت مدلهای پیشبینی است؟ ✅ اگر بخواهیم وارد دنیای دیتا ساینس شویم، از کجا باید شروع کنیم و چه مهارتهایی لازم است؟ 🎯 در این وبینار کوتاه میبینید: 🔵 #دیتا_ساینس چیست و در دنیای واقعی چه کاربردهایی دارد؟ 🔵 یک Data Product چیست و چه تفاوتی با یک مدل #Machine_Learning دارد؟ 🔵 شرکتها چگونه از …
☝️ نظر دانشجویان دوره آنلاین «علـــم داده (DATA SCIENCE)» ☝️ 🏃♂️ 10 روز تا شروع کد 41 باقی مانده است 🔴 41 اُمین کد (شروع 29 مرداد) ⏰ یکشنبهها (18 الی 21) و پنجشنبهها (14 الی 17) 🎓 با گواهینامه معتبر ⛔️ این کد در حال #تکمیل_ظرفیت است 📖 سرفصلها: 🧠 از مفاهیم پایه تا پروژههای واقعی 🐍 به همراه آموزش Python و SQL Server 🥇 یادگیری ماشین (ML) | شبکههای عصبی | سریهای زمانی 🔥 آموزش با Case Study ها و تحلیلها از صنا…
علاقمندانی که نیاز به دریافت مشاوره و ثبتنام با تخفیف وبینار در دوره آنلاین علم داده (Data Science) دارند، میتوانند به خانم فراهانی پیام ارسال کنند: @farahani_tihe کد ۴۱ دوره #دیتا_ساینس شروع از 29 مرداد (کمتر از ۱۱ روز تا شروع دوره ) یکشنبه ها ساعت ۱۸ الی ۲۱:۳۰ پنجشنبه ها ساعت ۱۴ الی ۱۷:۳۰ #در_حال_تکمیل_ظرفیت ✨ موسسه آموزشی توسعه ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🌐 https://tihe.ac.ir 📞 021-86741
شروع شد🔥 وبینار رایگان دیتا ساینس در دنیای واقعی 🐈⬛📊 از مدلهای یادگیری ماشین تا خلق محصولات دادهمحور 🧬 🧪 📌لینک ورود: https://tihe.ir/skr https://tihe.ir/skr ✨ موسسه آموزشی توسعه ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🌐 https://tihe.ac.ir 📞 021-86741
وبینار دیتا ساینس در دنیای واقعی 🐈⬛📊 از مدلهای یادگیری ماشین تا خلق محصولات دادهمحور 🧬 🧪 💡 فکر میکنید دیتا ساینس فقط ساخت مدلهای پیشبینی است؟ ✅ در واقع، مدلها بهتنهایی ارزشی ایجاد نمیکنند؛ ارزش واقعی زمانی شکل میگیرد که به محصولات دادهمحور (Data Products) تبدیل شوند. 🎯 در این وبینار کوتاه میبینید: 🔴 یک Data Product چیست و چه تفاوتی با مدل Machine Learning دارد؟ 🔴 شرکتها چگونه از #داده برای ساخت محصول…
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @datascienceedu. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 2 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 16 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Data Science” (@datascienceedu), 1,712 subscribers as measured 16 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/datascienceedu.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.