26 Mar 2025, 22:19 UTC≈2,700 views8 reactionsread 2 October 2026 Маленький UPD
У ghostty не имплементирована пока что фича поиска по терминалу, i.e. cmd+F 🤡
В качестве решения предлагается использовать tmux и аналоги, пока фича в разработке.
На гите есть длиннотред, пока в ближайших релизах фичу не обещают https://github.com/ghostty-org/ghostty/issues/189
В общем, пока-пока хайповые терминалы, я обратно в iterm 👋
😭5❤1👍1🤡1
24 Mar 2025, 08:34 UTC≈2,430 views5 reactionsread 2 October 2026 Начинаем понедельник с грустного
В пятницу у меня случился коллапс на алгоритмическом интервью с медиум литкодом
Задачка похожая на воть: https://leetcode.com/problems/swap-adjacent-in-lr-string/description/
Я долго сопротивлялась, но, кажется, придется все-таки ботать литкод 😢
❤2😭2👍1
20 Mar 2025, 08:47 UTC≈2,010 views13 reactionsread 2 October 2026 Photo
Еще милоты с моей работы
Во-первых, с прошедшим днем числа пи
Во-вторых, команда, которая занимается одним из продуктов нашей компании, который называется PyMol (уже чувствуете, куда это идет??), сделала релиз новой версии на той неделе
В общем, номер релиза 3.1.4 (вау!), так что релиз тематический - https://www.schrodinger.com/platform/products/pymol/
Py от python (наверное) превращается в pi, Mol от molecule в …
🥰11❤2
19 Mar 2025, 08:49 UTC≈1,570 viewsread 2 October 2026 File
File, posted without a caption
19 Mar 2025, 08:48 UTC≈1,610 views16 reactionsread 2 October 2026 Photo
POV: тебя настигают дедлайны (но ты быстрее!), поэтому тратишь весь вечер на выбор красивой темы для нового терминала 👋
Или увидела у коллеги на работе новый терминал для зумеров (а я-то все сидела на iterm-е и думала, что я продвинутая....😐)
В общем, для тех, кто в танке, как и я: создатель Terraform выпустил свой новый терминал - Ghostty 👻
https://ghostty.org/
Он написан на языке Zig (вы не знаете его? вот и я …
🔥12🥰3❤1
9 Aug 2024, 15:18 UTC≈2,180 views11 reactionsread 2 October 2026 Forwarded from @demorianesimoVideo
Video, posted without a caption
😢8👍2😁1
9 Aug 2024, 15:18 UTC≈2,450 views20 reactionsread 2 October 2026 😭😭😭😭
Если вы на этой неделе еще не выделили времени "для себя", чтобы позаниматься самобичеванием по поводу того, что вы делаете недостаточно - вечер пятницы отличное время для этого!
Не благодарите
#memes
🥰12🙈6👍2
7 Aug 2024, 15:05 UTC≈1,830 views7 reactionsread 2 October 2026 Forwarded from @right_wing_dev_squadsPhoto
Photo, posted without a caption
❤7
7 Aug 2024, 15:05 UTC≈1,740 viewsread 2 October 2026 все так
#memes
7 Aug 2024, 09:03 UTC≈1,720 views7 reactionsread 2 October 2026 Я вот жаловалась на докер а не наши кривые лапки в апреле
Во-первых, я нажаловалась не на ту команду в Dockerfile 😂 Поэтому вношу коррективы. Во-вторых, оказывается, та команда, на которую я ругалась, на самом деле проблему решает, поэтому заодно рассказываю, как пофиксить 💃
TLDR:
===
У нас в Dockerfile была команда, которая устанавливала наш фреймворк `pip install`ом по ссылке, а-ля
RUN pip install https://FILES…
👍6❤1
30 Jul 2024, 09:32 UTC≈1,490 views10 reactionsread 2 October 2026 Photo
Кстати по ходу соревнования столкнулась с очевидной проблемой: входной сsv файл весил ~50gb, и после первых экспериментов я поняла, что, когда я использую его head для обучения, распределение данных вообще не похоже на тестовое, так что его надо было перемешать.
Пока искала способы помешать гигантский csv, нашла такой прикольный алгоритм - merge shuffle. Он использует жесткий диск вместо того, чтобы загружать все в R…
🏆6👍3🔥1
30 Jul 2024, 09:15 UTC≈2,570 views12 reactionsread 2 October 2026 Photo
Еще недавно завершилось соревнование на Каггле по предсказанию молекулярных свойств, про которое я писала туть. Я даже лениво в нем поучаствовала, пытаясь организовать на моем маке обучение XGBoost модели на данных размером ~200*10^6 строк с использованием фичи в XGBoost, которая позволяет делать загрузку данных on-fly по типу даталоадеров для нейросеток (писала про фичу тут). Спойлер: для всех featurized данных мое…
🤡5👍4🔥2❤1
Showing the 12 most recent of 17 posts we hold for @deeplearnme. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.