Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for DeFi Mining ❤️ Ai

Channel

DeFi Mining ❤️ Ai

@defimining

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

584subscribers

-7 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1001625523810
TypeChannel
Username@defimining
CreatedBetween 1 December 2021 and 30 April 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded7 August 2026
Last confirmed live6 September 2026
Measurements held6
Confirmed unchanged1 time, most recently 6 September 2026
On Telegramt.me/defimining

Growth

582591586.57 August 2026 — 591 subscribers7 August 2026 — 591 subscribers15 August 2026 — 589 subscribers21 August 2026 — 585 subscribers28 August 2026 — 582 subscribers6 September 2026 — 584 subscribers5847 August 20266 September 2026
6 measurements spanning 31 days, net -7. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 581–592 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
6 Sept 2026, 22:59584+2
28 Aug 2026, 14:54582-3
21 Aug 2026, 20:16585-4
15 Aug 2026, 17:05589-2
7 Aug 2026, 06:01591no change
7 Aug 2026, 05:59591first reading

Engagement

19 posts held, back to 17 July 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 19 posts for this entry, the most recent from 6 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

Reaction mix

5 reactions across 3 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 60.0% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
360.0%
👍120.0%
🙏120.0%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 3 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 5 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 19 most recent posts we hold, published 17 July 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

6 Aug 2026, 06:42 UTC29 viewsread 7 August 2026

ChatGPT научился монтировать видео — теперь обработать ролик можно прямо в чате с ИИ. Для этого появился плагин ChatCut. Достаточно описать, что вы хотите получить, и сервис сам смонтирует видео: добавит переходы, музыку, звуковые эффекты, субтитры и соберет все в готовый ролик. На обработку уходит всего несколько минут, а результат уже можно публиковать в соцсетях. Контент-мейкеры и монтажеры, пробуйте — тут

Signed 𝗥𝘂𝘀𝗹𝗮𝗻 𝗞𝗵𝗮𝘆

6 Aug 2026, 06:27 UTC28 viewsread 7 August 2026

Новая Qwen 3.8 Max. Alibaba выкатила флагманскую нейросеть, которая обходит Fable 5 и способна работать без перерыва 10 дней. Разработчики позиционируют модель как личного помощника, который пашет сутками, пока вы занимаетесь своими делами. Характеристики впечатляют * 2,4 трлн параметров. * Способность проектировать компьютерные чипы неделями напролёт. В бенчмарках Qwen 3.8 Max выигрывает Claude Fable 5 и ChatGPT-5.6

Signed 𝗥𝘂𝘀𝗹𝗮𝗻 𝗞𝗵𝗮𝘆

6 Aug 2026, 06:25 UTC33 viewsread 7 August 2026

Запускайте Kimi K3 хоть на тостере: мощнейшую нейронку Китая сжали с помощью AirLLM для работы на любом железе. Теперь даже на слабом ПК можно развернуть монстра, который соперничает с Fable 5 и GLM-5.2. • Нейронка дробит задачи для эффективности и экономии токенов. • Работает на 8 ГБ оперативной памяти. • Модель на 2,78 трлн параметров. • Вес движка — всего 176 КБ. • Скорость ниже, но точность и объективность сохран

Signed 𝗥𝘂𝘀𝗹𝗮𝗻 𝗞𝗵𝗮𝘆

4 Aug 2026, 17:50 UTC24 viewsread 7 August 2026
Forwarded from @basicblockradioFile

Для тех, кто слушает в телеге 📱 00:00 — Вступление 04:23 — Путь в криптографию 07:19 — Российский квантовый центр 09:33 — Пост-квантовая и квантовая криптография 10:40 — Олимпиада NSUCRYPTO 13:20 — PhD в Эйндховене 18:41 — Что такое квантовый компьютер 20:40 — Работа криптографа над пост-квантовыми алгоритмами 24:33 — Алгоритмы Шора и Гровера 28:49 — Общая математика алгоритма Шора 33:58 — Можно ли усилить классичес

Signed 𝗥𝘂𝘀𝗹𝗮𝗻 𝗞𝗵𝗮𝘆

4 Aug 2026, 14:26 UTC36 viewsread 7 August 2026
Voice message

Voice message, posted without a caption

Signed 𝗥𝘂𝘀𝗹𝗮𝗻 𝗞𝗵𝗮𝘆

4 Aug 2026, 14:08 UTC38 views1 reactionsread 7 August 2026

когда я думаю об ИИ в бизнесе и государстве, в первую очередь я понимаю, что он уравняет шансы всех людей, когда я смотрю на бухгалтерию и сколько там рутины, подпиши акт такой, создай бумажку такую-то, отправь ее туда-то... в первую очередь я думаю, зачем это все? государство хочет каждый шаг контролить? оно же нужно нам же для нас же или зачем это? во вторую очередь, я понимаю, что все это нужно для того, что бы

🙏1

Signed 𝗥𝘂𝘀𝗹𝗮𝗻 𝗞𝗵𝗮𝘆

30 Jul 2026, 11:43 UTC68 viewsread 7 August 2026
Photo

Тот самый момент, когда у тебя над проектом работает 683 субагента 😂😱🦄

Signed 𝗥𝘂𝘀𝗹𝗮𝗻 𝗞𝗵𝗮𝘆

27 Jul 2026, 15:15 UTC88 viewsread 7 August 2026

Kimi K3 выложили на Hugging Face — 2.8 триллиона параметров, самая большая в мире открытая модель — архитектура Mixture of Experts, одновременно активируются 16 из 896 экспертов — нативное понимание изображений и видео — контекст до 1 миллиона токенов — специализация на длительных задачах программирования, работе с документами, исследованиях и использовании инструментов. https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-K3

Signed 𝗥𝘂𝘀𝗹𝗮𝗻 𝗞𝗵𝗮𝘆

26 Jul 2026, 18:34 UTC79 views2 reactionsread 7 August 2026

Путин подписал первый закон об AI в России Закон регулирует большие фундаментальные модели с количеством параметров от 1 миллиарда. Теперь официально появятся два статуса: суверенная и национальная AI-модель. Суверенная модель должна полностью разрабатываться российской компанией, а ее работа и хранение данных должны происходить в российских дата-центрах. Национальная модель может использовать иностранные компонент

2

Signed 𝗥𝘂𝘀𝗹𝗮𝗻 𝗞𝗵𝗮𝘆

24 Jul 2026, 21:33 UTC67 viewsread 7 August 2026

🐄 Бразильская ферма получила кредит под залог токенизированных коров

Signed 𝗥𝘂𝘀𝗹𝗮𝗻 𝗞𝗵𝗮𝘆

23 Jul 2026, 18:02 UTC62 viewsread 7 August 2026

https://youtu.be/EpHhF6q2qqo?is=f7rUJMGbXM6ZDboR

Signed 𝗥𝘂𝘀𝗹𝗮𝗻 𝗞𝗵𝗮𝘆

23 Jul 2026, 11:36 UTC67 viewsread 7 August 2026

Все, американцы (ИИ компании), поняли, что опенсорсные модели все-таки победят закрытые фронтир модели, а значит весь мир остается примерно на таких же рельсах, где много разных компаний будут конкурировать друг с другом не силой модели, а удобством, маркетингом - в общем сервисными решениями, потому что каждому будет доступна лучшая ИИ модель и смысла запрещаться не будет, клиент просто пойдет к конкуренту или сам у

Signed 𝗥𝘂𝘀𝗹𝗮𝗻 𝗞𝗵𝗮𝘆

Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @defimining. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 6 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“DeFi Mining ❤️ Ai” (@defimining), 584 subscribers as measured 6 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/defimining.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.