В 1786 году шотландец Уильям Плейфэр выпустил «Коммерческий и политический атлас» с 43 линейными графиками о торговле Англии. Но данные о торговле с Шотландией были только за 1781 год. Чтобы сравнить торговых партнеров, Плейфэр использовал столбики. Так появилась одна из первых столбчатых диаграмм, а в 1801 году он представил и круговую. При этом репутация изобретателя была сомнительной. Он успел открыть банк, котор…

Channel
Action Digital School - Школа карьерных изменений
@digitalschoola
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Polls · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
9,054subscribers
-1,644 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
Register entry
| Telegram ID | -1001447916145 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @digitalschoola |
| Description | Сервис онлайн-образования. Помогаем найти новую любимую профессию Подробнее: https://goo.su/uUkNaJ По вопросам рекламы @polarightt #QJNZ7 Регистрация в перечне РКН https://gosuslugi.ru/snet/6a670f0849cc8359862 Мы в MAX https://max.ru/digitalschoola |
| Created | Between 1 April 2019 and 31 October 2021 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 6 November 2026 |
| Measurements held | 42 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 6 November 2026 |
| On Telegram | t.me/digitalschoola |
Topic
Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 11 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 97% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and the other topics.
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 6 Nov 2026, 05:38 | 9,054 | -6 |
| 3 Nov 2026, 12:06 | 9,060 | -22 |
| 31 Oct 2026, 02:49 | 9,082 | -45 |
| 28 Oct 2026, 01:09 | 9,127 | -11 |
| 24 Oct 2026, 23:08 | 9,138 | -49 |
| 21 Oct 2026, 19:36 | 9,187 | -47 |
| 18 Oct 2026, 16:29 | 9,234 | -26 |
| 15 Oct 2026, 22:20 | 9,260 | -40 |
| 12 Oct 2026, 17:06 | 9,300 | -54 |
| 6 Oct 2026, 01:00 | 9,354 | -52 |
| 28 Sept 2026, 19:38 | 9,406 | -141 |
| 18 Sept 2026, 20:21 | 9,547 | -124 |
| 14 Sept 2026, 20:20 | 9,671 | -151 |
| 11 Sept 2026, 02:57 | 9,822 | -114 |
| 6 Sept 2026, 14:17 | 9,936 | -82 |
| 4 Sept 2026, 07:18 | 10,018 | -31 |
| 2 Sept 2026, 23:36 | 10,049 | -41 |
| 1 Sept 2026, 21:06 | 10,090 | -42 |
| 31 Aug 2026, 21:34 | 10,132 | -24 |
| 31 Aug 2026, 00:35 | 10,156 | first reading |
Engagement
87 posts held, back to 3 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 47 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 1.98%
- avg views ÷ 9,054 subscribers
- Avg views / post
- 180
- 22 posts measured
- Reaction rate
- 0.439%
- reactions ÷ views · ER floor
- Posts in window
- 22
- of 87 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 6 of 22 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 7 November 2026 |
|---|---|
| Posts held | 87 (3 August 2026 – 7 November 2026) |
| Views total | 3,953 |
| Reactions total | 8 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 7 Nov 2026, 23:22 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
- Photos
- ≈3,570
- Videos
- ≈39
- Links
- ≈1,500
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 7 November 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. A count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints these counters in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈142,000 means somewhere between 141,500 and 142,499.
- Video runtime
- 4m 02s
- Average length
- 4m 02s
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
44 reactions across 20 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 40.9% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 18 | 40.9% | |
| 👍 | 11 | 25.0% | |
| 🥰 | 6 | 13.6% | |
| ❤ | 4 | 9.09% | |
| 👀 | 2 | 4.55% | |
| 🤓 | 2 | 4.55% | |
| 👌 | 1 | 2.27% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 21 of the 87 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 44 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 87 most recent posts we hold, published 3 August 2026 to 7 November 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
Telegram’s own ‘edited’ marker: 1 of 22 posts held from the last 30 days (4.55%) carried it when this register last read them. The marker says a post was changed after publishing, not what it said before — this register holds the earlier wording only where an edit fell between two of its own reads (see the edit ledger and how it is measured).
Как разобраться в чужом Excel-отчете: 5 готовых лайфхаков Представьте, руководитель отдает вам Excel-таблицу с десятками формул и просит срочно проверить расчеты. С чего начать, если непонятно, откуда взялись итоговые суммы? На самом деле в Excel есть инструменты, которые помогут быстро разобраться в чужом файле. Ольга Мусинова, эксперт по цифровым компетенциям, сделала видеообзор возможностей Excel и показала на пр…
Posted without readable text
🔥2
📣 Приглашаем на вебинар «Куда уходят деньги? Собираем бюджет по проекту из хаоса» Незапланированные траты, сдвиги сроков и нехватка денег могут поставить под угрозу даже самый перспективный проект. На вебинаре разберем, как избежать перерасхода, грамотно распределять бюджет и держать финансы под контролем на каждом этапе. 🗓 Когда: среда, 11 ноября ⏰ Во сколько: 17:00 мск 📍 Где: онлайн Спикер: Артем Николаев, серти…
👍2
В 1973 году математик Герман Чернов предложил показывать цифры в виде мультяшных лиц. Например, выручка магазина становится улыбкой, а возвраты — нахмуренными бровями. В карточках рассказали, как работает метод и почему его критиковали 👆 На самом деле можно использовать любые способы визуализации, но работает только тот, который люди поймут с первого взгляда. На курсе «Аналитика и визуализация данных» мы учим выбира…
👌1
Если вы читали хотя бы одну книгу про анализ данных, вам знакома эта история. Вечер пятницы, молодые отцы заходят в Walmart за подгузниками и заодно берут пиво. Аналитики находят эту связь в чеках, магазин ставит пиво рядом с подгузниками, и продажи растут. Что в этой истории правда: ✅ В 1992 году компания Teradata изучила около 1,2 млн покупок в аптечной сети. Оказалось, что с 17 до 19 часов пиво и подгузники част…
👍1
Ответ парадоксальный и для многих неочевидный! Броню следовало ставить там, где пробоин почти не было: на двигатели и кабину. Так рассуждал математик Абрахам Вальд. Военные изучали вернувшиеся самолеты, а он задумался о тех, кто не долетел до базы. Вальд предположил, что пули попадали в разные части самолета примерно одинаково. Если у вернувшихся машин двигатели почти не повреждены, значит, попадания в них часто ока…
Posted without readable text
Загадка времен Второй мировой войны Американские самолеты возвращались с боевых вылетов, а инженеры отмечали на схемах каждую пробоину. Больше всего попаданий приходилось на крылья, фюзеляж и хвост. Самолеты решили укрепить броней, но закрыть весь корпус было нельзя: дополнительный вес снизил бы скорость и маневренность.
❤1
В воскресной подборке разберемся, какие цифровые навыки действительно нужны современному специалисту и как проверить, насколько уверенно вы ими владеете. 😉 🌽 Цифровая грамотность без самообмана: как понять свой настоящий уровень. Как оценить реальный уровень цифровых навыков и понять, что мешает выйти на следующий уровень. 🫛 5 цифровых ошибок, которые могут стоить вам отчета, персональных данных и даже работы. Реал…
В 1951 году британской компании J. Lyons принадлежали сеть чайных, пекарни и кондитерские фабрики. Компания собрала собственный компьютер LEO и поручила ему первую задачу: рассчитывать, сколько продуктов уходит на пирожные и во сколько они обходятся. Позже его научили планировать выпуск товаров, формировать доставку и счета. Историки считают LEO первой системой, в которой заказы, производство и учет связаны друг с д…
7 ошибок бухгалтеров при переходе с 1С:Бухгалтерии на 1С:ERP Переход на 1С:ERP может поставить в тупик даже опытного бухгалтера. Привычные действия не дают ожидаемого результата, а поиск причин расхождений занимает часы. Проблема в том, что специалист продолжает работать по правилам 1С:Бухгалтерии, хотя в 1С:ERP учет устроен иначе. Опытный эксперт сделал разбор 7 распространенных ошибок в 1С:ERP и объяснил, как их из…
Showing the 12 most recent of 87 posts we hold for @digitalschoola. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Polls
The 6 most recent of 17 polls we hold for this entry, as Telegram rendered them when we read the post. A poll’s figures keep moving after that, so each one is dated.
Что происходит при закрытии месяца в 1С:ERP?
- Базу блокируют и архивируют0%
- Вся отчетность автоматически уходит в ФНС7%
- Система выполняет регламентные операции: себестоимость, распределение затрат, финансовый результат93%
Shares as published. No per-option vote count is published by Telegram, so none is shown.
Что значит «себестоимость по переделам»?
- Пересчет себестоимости после переделки брака13%
- Расчет себестоимости по каждой стадии производства63%
- Себестоимость с учетом изменения цен поставщика25%
Shares as published, totalling 101%. No per-option vote count is published by Telegram, so none is shown.
Провели документ в 1С:ERP, а проводки нет. Почему?
- В документе ошибка, его надо перепровести7%
- Проводки формируются позже, при отражении документов в регламентированном учете80%
- Проводки в ERP не формируются вообще13%
Shares as published. No per-option vote count is published by Telegram, so none is shown.
Что такое «хозяйственная операция» в документе 1С:ERP?
- Любая сделка с контрагентом дороже 100 000 ₽13%
- Раздел отчета о движении денег20%
- Поле документа, от которого зависит, как он отразится в учете67%
Shares as published. No per-option vote count is published by Telegram, so none is shown.
Что такое НСИ в 1С:ERP?
- Налоговая система исчисления15%
- Нормативно-справочная информация69%
- Независимая система интеграции15%
Shares as published, totalling 99%. No per-option vote count is published by Telegram, so none is shown.
Если бы ваш мужчина захотел освоить новую профессию, чтобы больше зарабатывать, но при этом ему пришлось бы работать руками, как бы вы отреагировали?
- Поддержала, но переживала бы за деньги17%
- Сначала уговаривала бы хорошенько подумать0%
- Я сама ему это не раз предлагала17%
Shares as published, totalling 34%. No per-option vote count is published by Telegram, so none is shown.
Percentages only — there are no per-option vote counts here, because Telegram publishes none. The public post preview gives each option’s share and a single voter total, and nothing else. Multiplying one by the other would produce a per-option tally that looks measured and is not: the shares are rounded to whole numbers before we ever see them. We print what was published and leave the column that does not exist empty.
The shares need not add up to 100. Rounding alone puts many polls at 99 or 101. A poll that allows more than one answer per voter runs well past 100 by design, and several here do. The bars are drawn against a fixed 100% track at each option’s own percentage rather than normalised to the total, so a poll that exceeds it shows that it does instead of being quietly rescaled.
Read from the 87 most recent posts we hold, published 3 August 2026 to 7 November 2026. Telegram labels each poll by kind — an anonymous poll, a quiz, a closed set of final results — and that label is reproduced rather than paraphrased.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Appears in Telegram’s recommendations for other channels
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
@lifehackoftheday · 25,870
Telegram ranks this channel #1 of 97 here — alongside 96 others — read 13 September 2026
@lemur_excel · 49,848
Telegram ranks this channel #57 of 95 here — alongside 94 others — read 25 August 2026
@sistemaglavbukh · 25,685
Telegram ranks this channel #93 of 95 here — alongside 94 others — read 13 September 2026
@eglavbukru · 82,375
Telegram ranks this channel #96 of 96 here — alongside 95 others — read 18 August 2026
This channel appears in 4 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 6 November 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Action Digital School - Школа карьерных изменений” (@digitalschoola), 9,054 subscribers as measured 6 November 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/digitalschoola.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.