Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for dima853

Channel

dima853

@dima853_rus

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

100subscribers

-1 since we began measuring on 8 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1002398869772
TypeChannel
Username@dima853_rus
CreatedBetween 1 September 2024 and 31 March 2025 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded9 August 2026
Last confirmed live5 September 2026
Measurements held6
Confirmed unchanged1 time, most recently 5 September 2026
On Telegramt.me/dima853_rus

Growth

100103101.58 August 2026 — 101 subscribers9 August 2026 — 101 subscribers16 August 2026 — 103 subscribers22 August 2026 — 102 subscribers28 August 2026 — 101 subscribers5 September 2026 — 100 subscribers8 August 20265 September 2026
6 measurements spanning 28 days, net -1. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 100–103 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
5 Sept 2026, 04:01100-1
28 Aug 2026, 23:43101-1
22 Aug 2026, 15:44102-1
16 Aug 2026, 04:05103+2
9 Aug 2026, 10:32101no change
8 Aug 2026, 01:33101first reading

Engagement

16 posts held, back to 15 December 2025the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 16 posts for this entry, the most recent from 8 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

Reaction mix

56 reactions across 13 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 25.0% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
custom 54634122898833534041425.0%
🔥1323.2%
👍1017.9%
custom 5463122435425448565916.1%
🤯814.3%
23.57%

Custom emoji. 2 of the rows above are Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The counts beside them are Telegram’s.

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 13 of the 16 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 56 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 16 most recent posts we hold, published 15 December 2025 to 8 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

8 Aug 2026, 20:18 UTC39 views1 reactionsread 9 August 2026

забыл сказать, есть такая проблема когда ты решаешь литкод задачи, вплане которые еще не видел, то не знаешь как решить ее(потому что тему видишь впервые такую) Это проблема, поэтому попробую ее тоже решить, сделав кое что удобное, чтобы не читать лекции а сразу войти в суть проблемы

🔥1

8 Aug 2026, 20:13 UTC39 views1 reactionsread 9 August 2026
Photo

чувачки, пару новых пазлов литкода сделал, кто хочет может затестить скоро надо будет появится на product hunt, поэтому если есть какие-то пожелания, то пишите https://selfuniversity.site/en/algorithms/array

👍1

11 May 2026, 18:53 UTC294 views6 reactionsread 9 August 2026
Photo

Demo26 | kryosette Никакой слежки, серверов, оверхеда и прочего дерьма. Готов показать сделанную базу некоторых фичей, а также принципы, цели, и дальнейшие действия. -> https://kryosette.vercel.app/demo Я показал небольшую часть моей работы, просто потому, что все это невероятно сложно и долго чтобы добиться того, чтобы показать это в полном объёме. И очевидно что не все могу иллюстрировать. Для себя я сделал ту

🔥3custom 54631224354254485652👍1

12 Apr 2026, 18:12 UTC267 views10 reactionsread 9 August 2026
Photo

доделал более-менее свою in-memory db. добавил туда pointer compression, segregated fits аллокатор, thread local storage улучшил безопасность, исправил segfault, добавил оптимизацию (cache line alignment, simd и тд) проверил дб на небольшом тесте, держит нагрузку в 1000+ потоков, масштабируется до 1.6gb+ в пуле (и 5700 блоков), правильно переиспользует память, 0 ошибок в valgrind, работал под нагрузкой примерно час

👍7🤯3

4 Mar 2026, 18:02 UTC289 views5 reactionsread 9 August 2026

кароче, вообщем я уже более менее набросал архитектуру свою с сегодняшнего дня начал ее реализовывать, в теории все работать должно но че будет посмотрим многие фичи editor будут как раз реализовыватся через эту архитектуру, но я попробую сделать пару фич для локалки пока что у меня будет еще одна мощная фича для фильтрации сообщений, слов, и всего остального, так как почти все хранится локально, никакой проблемы

custom 54631224354254485654👍1

4 Mar 2026, 13:43 UTCviews —

dima853 pinned «постараюсь сделать первую работающую демку соц сети через месяца 4-5 примерно 22.05 либо 27.06»

22 Feb 2026, 19:24 UTC296 views6 reactionsread 9 August 2026
Photo

сделал пару новых снифферов (для tcp, icmp), делал их несколько дней. у меня уже было несколько, постараюсь добавить все так же уже почти доделал весь gui, оттуда можно будет запускать все что надо, translator, editor, мост и тд так же пару дней назад придумал невероятную идею про то, как сделать архитектуру практически без серверов, где будет храниться вообще почти все локально, где по идее ты сможешь ну очень мно

🔥6

13 Feb 2026, 19:42 UTC260 views7 reactionsread 9 August 2026

наконец-то сделал authentication aspect для получения токенов и тд через контекст и запрос к auth через аннотацию (для бека) перешел полностью на postgresql, исправил seg fault и другие баги в ui (gtk) и уже более менее доделал само десктопное приложение сегодня начал улучшать безопасность моего трансцендентного моста, и начну уже доделывать его базу, и внедрять свои идеи туда и да, я еще долго делал dag-реплициру

🤯52

7 Feb 2026, 18:56 UTC368 views2 reactionsread 9 August 2026

Что такое DAG? Arborescense (Часть 2) Что общего у сборочных скриптов Make, истории Git, блокчейна IOTA и ИИ в TensorFlow? Все они работают на одном фундаменте — DAG Статья - https://selfuniversity.vercel.app/ru/blog/ru/arborescense_dag

custom 54634122898833534042

3 Feb 2026, 06:20 UTC328 views2 reactionsread 9 August 2026

постараюсь сделать первую работающую демку соц сети через месяца 4-5 примерно 22.05 либо 27.06

custom 54631224354254485652

Showing the 12 most recent of 16 posts we hold for @dima853_rus. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 5 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“dima853” (@dima853_rus), 100 subscribers as measured 5 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/dima853_rus.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.