Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Директорат Surf обсуждает

Channel

Директорат Surf обсуждает

@directorat_obsudil

On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

3,213subscribers

-5 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.

Register entry

Telegram ID-1001728494883
TypeChannel
Username@directorat_obsudil
Created1 November 2021measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel)
First recorded7 August 2026
Last confirmed live16 September 2026
Measurements held12
Confirmed unchanged1 time, most recently 16 September 2026
On Telegramt.me/directorat_obsudil

Topic

Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 14 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 100% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.

Growth

3,2133,2233,2187 August 2026 — 3,218 subscribers7 August 2026 — 3,218 subscribers10 August 2026 — 3,215 subscribers16 August 2026 — 3,221 subscribers20 August 2026 — 3,219 subscribers23 August 2026 — 3,217 subscribers26 August 2026 — 3,220 subscribers28 August 2026 — 3,223 subscribers31 August 2026 — 3,220 subscribers3 September 2026 — 3,222 subscribers9 September 2026 — 3,218 subscribers16 September 2026 — 3,213 subscribers7 August 202616 September 2026
12 measurements spanning 41 days, net -5. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 3,212–3,225 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
16 Sept 2026, 20:193,213-5
9 Sept 2026, 09:593,218-4
3 Sept 2026, 23:583,222+2
31 Aug 2026, 17:253,220-3
28 Aug 2026, 22:143,223+3
26 Aug 2026, 04:043,220+3
23 Aug 2026, 12:073,217-2
20 Aug 2026, 08:333,219-2
16 Aug 2026, 22:183,221+6
10 Aug 2026, 02:113,215-3
7 Aug 2026, 03:303,218no change
7 Aug 2026, 03:213,218first reading

Engagement

20 posts held, back to 12 May 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 3 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 7 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

Reaction mix

296 reactions across 20 posts, in 12 distinct kinds. The most used accounts for 34.1% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
🔥10134.1%
👍7124.0%
6421.6%
🏆103.38%
😁103.38%
❤‍🔥93.04%
💯82.70%
🎉72.36%
62.03%
👏41.35%
🌚31.01%
👀31.01%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 296 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 12 May 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

7 Aug 2026, 09:30 UTC257 views6 reactionsread 7 August 2026

Привет! На связи Глеб Панфилов, Head of BA Surf. Сегодня обсудим последние новости о регуляции ИИ. Со 2 августа 2026 года в ЕС заработал ключевой блок EU AI Act. Но ждет ли нечто подобное российский рынок? 26 июля 2026 года подписали федеральный закон, регулирующий разработку и применение больших фундаментальных моделей ИИ. Основные положения вступают в силу уже с 1 сентября 2026 года. Если кратко: ⚫️ Закон вводи

2👍2🔥2

4 Aug 2026, 10:00 UTC438 views23 reactionsread 7 August 2026

🔥 Привет! На связи Маша Лещинская, и сегодня хочу рассказать про мой новый любимый AI-скилл — Grill Me. Кажется, теперь я использую его вообще везде: в тестировании, разработке и при проработке любых новых идей. Суть Grill Me простая, но невероятно полезная: вместо того чтобы сразу бросаться выполнять задачу, AI начинает буквально прожаривать тебя вопросами. Он уточняет детали, находит противоречия, поднимает неочев

11👍6🔥6

29 Jul 2026, 13:45 UTC780 views11 reactionsread 7 August 2026
Photo

🔎 Вакансия Product Designer (AI-native) Ищем сильного продакт-дизайнера с опытом работы над цифровыми продуктами — от пользовательских сценариев и визуальных концепций до качественных интерфейсов и реализации на фронтенде. Особенно интересен опыт в Fashion, FoodTech, eCommerce или FinTech. AI должен быть частью вашего рабочего процесса. Нам важен не конкретный набор инструментов, а то, как вы их используете и как

🔥43👍2😁2

24 Jul 2026, 10:02 UTC875 views19 reactionsread 7 August 2026

Привет, на связи Маша Лещинская, Head of QA Surf. Сегодня ответим на вопрос: «Если AI генерирует тесты, то кто тестирует AI?» Нейросети ускоряют работу QA: они уже умеют писать ручные кейсы, проверки для API и заготовки автотестов. Но скорость не гарантирует качество. Даже если десятки сгенерированных за минуту сценариев и код выглядят идеально на первый взгляд, им всё равно нужна проверка. Но остаются более важные

👍7🔥6💯32🎉1

21 Jul 2026, 14:02 UTC≈1,390 views14 reactionsread 7 August 2026
Photo

Привет, на связи Вадим Мазин, CBDO Surf. 16 июля рассказывали на Fashion Dive про наши AI-продукты для fashion e-commerce. Честно, такого ажиотажа не ждали: обсуждения в кулуарах заняли больше времени, чем сам доклад. Так что рассказываю подробно здесь. Оба продукта повышают конверсию, устраняя две причины отказа от покупки: неэффективный поиск и недостаток информации в карточке товара. ➡️ Fashion Search — поиск,

🔥8💯3👍21

15 Jul 2026, 11:04 UTC789 views12 reactionsread 7 August 2026

Рассказываем, как мы помогли заказчику из финтеха подготовиться к миграции большой легаси-базы с Oracle на PostgreSQL. База здесь — по сути, весь бэкенд: значительная часть бизнес-логики реализована прямо в СУБД, в пакетах PL/SQL, вплоть до отправки писем из базы данных. Основными причинами миграции стали стоимость лицензий Oracle и санкционные риски. Переезд с Oracle — одна из самых тяжёлых миграций. Коробочных реш

🔥6👍42

10 Jul 2026, 10:04 UTC≈2,160 views11 reactionsread 7 August 2026

Директорат Surf на Fashion Dive — удваиваем конверсию в fashion e-com 16 июля Владимир Макеев, CEO Surf, и Вадим Мазин, CBDO Surf, выступят на конференции Fashion Dive в Москве и расскажут, как наши AI-решения помогают увеличивать выручку клиентов. ➡️ Fashion Search — умный поиск, который анализирует фотографии товаров. Он распознает нюансы кроя, стиль и понимает абстрактные запросы вроде «корпоратив в белом» или «

5👍3🔥2🌚1

7 Jul 2026, 10:01 UTC930 views12 reactionsread 7 August 2026

Привет, на связи Глеб Панфилов, Head of BA Surf. Сегодня обсудим путь и роль современного аналитика в эпоху ИИ. Аналитика всегда несла в себе риски человеческого фактора. Но с появлением новых моделей с большим контекстным окном они сводятся к минимуму. Давайте подробно пройдемся по этапам: 🟠 Бриф и первичное погружение Вместо долгого ручного сбора требований исходные документы теперь загружаются в ИИ. Нейросеть са

👍53🔥3😁1

3 Jul 2026, 11:40 UTC≈4,800 views22 reactionsread 7 August 2026
Photo

Итоги Рейтинга Рунета для Surf — гордимся командой и благодарим клиентов В этом году мы снова доказали экспертизу в мобильной разработке. Забрали награды и восхищаемся всеми, кто помог достичь этого результата. Наши команды разработки, анализа, тестирования и дизайна, проджекты, девопсы — все они подтвердили профессионализм и оправдали доверие клиентов. 🏆 Достижения Surf в рейтинге: 🟠 3 место — «Подрядчики с экспе

👍10🔥6👏4🎉1😁1

30 Jun 2026, 10:01 UTC915 views8 reactionsread 7 August 2026

Привет, на связи Глеб, Head of BA Surf. С 1 июля 2026 года белорусский ВТБ полностью переходит на PWA (Progressive Web Apps): приложение под Android доступно только до этой даты, дальше никакого натива. Сразу оговорюсь: это Беларусь, но вопрос напрашивается сам собой — почему бы всем нашим банкам не перейти на PWA? Поэтому разберём не только минусы PWA как технологии, но и в конце прикинем, насколько этот сценарий

🔥62

26 Jun 2026, 10:01 UTC963 views13 reactionsread 7 August 2026

Привет! На связи Диана Игнатович, CMO в Surf. Сегодня расскажу про мои любимые задачки в маркетинге и deep search. Реальность такова: мы (несчастные люди) уже никогда не сделаем ни одно исследование лучше, чем Claude в режиме deep search за полчаса. Даже если вы супер-скилловый аналитик, топ-1 маркетолог в мире и богом поцелованный ресерчер. Это тот раздел маркетинга, где мы проиграли бесповоротно и навсегда. Урове

🔥10👍1💯1😁1

24 Jun 2026, 10:03 UTC849 views17 reactionsread 7 August 2026
Photo

Привет, на связи Маша Лещинская, Head of QA Surf. Обсудим, как эффективно проверять код, сгенерированный AI. ИИ генерирует фичи за минуты: от 8 в день, и более 50 файлов. Это много, но чтобы проверить качество каждой, недостаточно прочитать код и увидеть зелёные тесты, нужна система. Типичные ошибки ИИ, с которыми будем бороться: ⚫️ галлюцинации; ⚫️ пропуск пунктов задачи; ⚫️ некорректная реализация; ⚫️ «зелёные» а

6👍6🔥5

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @directorat_obsudil. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 16 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Директорат Surf обсуждает” (@directorat_obsudil), 3,213 subscribers as measured 16 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/directorat_obsudil.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.