Channel
@doc_tretiakova
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
1,680subscribers
-5 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1002321389156 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @doc_tretiakova |
| Created | Between 1 September 2024 and 31 March 2025 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 16 September 2026 |
| Measurements held | 9 |
| Confirmed unchanged | 3 times, most recently 16 September 2026 |
| On Telegram | t.me/doc_tretiakova |
Film & TV — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 17 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 60% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 8 Sept 2026, 23:56 | 1,680 | -3 |
| 3 Sept 2026, 09:18 | 1,683 | -5 |
| 31 Aug 2026, 07:07 | 1,688 | -2 |
| 28 Aug 2026, 03:53 | 1,690 | +1 |
| 24 Aug 2026, 17:23 | 1,689 | +2 |
| 20 Aug 2026, 20:32 | 1,687 | +2 |
| 14 Aug 2026, 09:36 | 1,685 | +1 |
| 7 Aug 2026, 22:36 | 1,684 | -1 |
| 7 Aug 2026, 07:33 | 1,685 | first reading |
10 posts held, back to 15 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 10 posts for this entry, the most recent from 7 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
181 reactions across 10 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 52.5% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 95 | 52.5% | |
| 🔥 | 36 | 19.9% | |
| 👍 | 29 | 16.0% | |
| 💔 | 13 | 7.18% | |
| 🥰 | 5 | 2.76% | |
| 💯 | 3 | 1.66% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 10 of the 10 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 181 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 10 most recent posts we hold, published 15 June 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Посмотрела сегодня фильм «Одиссея» Кристофера Нолана. Очень понравился, есть о чем подумать. Особенно впечатляет то, как Нолан говорит о человеке. О цене выбора, выносливости, тоске по дому и способности продолжать путь даже тогда, когда кажется, что сил больше нет.
🥰5❤2
Самый главный вопрос
❤5👍4
Дорогие читатели! Хочу поделиться новостью. Уже давно я вынашиваю идею о запуске киноклуба. 📌Для меня кино - это прежде всего способ исследования человека. Его выборы, страхи, способы справляться с тревогой, отношения с другими и с самим собой. Поэтому обсуждать мы будем не «хороший или плохой фильм» и кто из героев прав. Скорее будем разбирать: почему человек поступает именно так? Что стоит за его решениями? Каки…
❤20🔥1
Вы замечали, что стоит начать прислушиваться к своему сердцу, как кажется, что оно бьется сильнее? Или после разговора с врачом внезапно начинаешь ощущать каждое покалывание в теле. Или ждешь сообщение от человека и каждые пять минут проверяешь телефон, хотя раньше спокойно мог забыть о нем на несколько часов. ❗️Это не значит, что сердце стало работать хуже, тело вдруг заболело, а телефон начал вибрировать реже. …
❤8👍6💯3
Сегодня вновь буду рекомендовать тяжелый, но интересный сериал. «Платформа номер 7». На первый взгляд это детектив с элементами мистики. Мистику я не люблю и не смотрю, но этот сериал исключение, так как он гораздо глубже, чем может показаться вначале. 📌Главная героиня оказывается на заброшенной железнодорожной платформе и совершенно не помнит своего прошлого. Но постепенно она начинает осознавать все то, что прив…
💔9👍7❤2
На днях я посмотрела сериал, который (признаюсь честно) меня шокировал. Шокировал именно тем, что он основан на реальных событиях. Сериал тяжелый, неприятный, но затрагивает очень важную тему, о которой нельзя молчать. Сериал «Друг семьи» (2022) основан на реальной истории Джен Броберг - девочки, которую дважды похитил близкий друг ее семьи. Это не просто история о похищении. Это, пожалуй, одно из самых точных ху…
❤17💔4
Почему мы чаще замечаем то, что подтверждает наши убеждения? Представьте ситуацию. Вы решили, что коллега вас недолюбливает. Он не поздоровался утром: «Ну вот, я так и знала». Через пару часов он приносит вам кофе: «Наверное, просто был вежлив». Вечером благодарит за помощь: «Ему что-то от меня нужно». Факты одни и те же. Но интерпретация каждый раз подстраивается под уже существующее убеждение. 📌Это пример пр…
🔥12❤3
• повышать восприимчивость к манипуляциям и псевдонаучным утверждениям. В итоге человек может реагировать не столько на реальные события, сколько на собственные интерпретации этих событий. Предвзятость подтверждения есть у всех. Мы не можем полностью избавиться от этого механизма мышления. Но можем развивать привычку иногда останавливаться и спрашивать себя: «А что, если я ошибаюсь?» Возможно, именно с этого во…
🔥10❤3
Наконец я вернулась из отпуска! Точнее вернулась я 30.06, но время летит настолько стремительно, ощущение будто бы это было вчера. В этот раз мы решили не просто лежать на пляже (последние 5 лет мы только так и отдыхаем), а поездить по красивым местам. Но и на пляже полежали конечно же😁 Было классно, но мало) P.S. последнее фото (из самолета) сделала моя 6-летняя дочка
❤22👍8🔥7
Выходные выдались насыщенными (впрочем, как обычно). В субботу днём работала, а вечером ходила с подругами на концерт на крыше прекрасной Джееи. Пока добирались до места назначения пошёл сильный дождь, а я была без зонта, но это не испортило настроения) концерт был замечательный, да и крышу, к счастью, закрыли куполом. В воскресенье ездили с Верой на прививку от клещевого энцефалита (я прививаю сверх. нац. календаря…
❤13🔥6👍4
Showing the 10 most recent of 10 posts we hold for @doc_tretiakova. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Психотерапевт Третьякова Дарья” (@doc_tretiakova), 1,680 subscribers as measured 8 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/doc_tretiakova.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.