Health & wellness — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 10 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 100% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and the other topics.
Growth
53 measurements spanning 83 days, net -1,166. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 28,298–29,814 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded, most recent 20 of 53
Measured (UTC)
Subscribers
Change
28 Oct 2026, 22:07
28,473
-18
27 Oct 2026, 20:36
28,491
-11
26 Oct 2026, 19:10
28,502
-14
25 Oct 2026, 16:16
28,516
-6
24 Oct 2026, 14:10
28,522
-15
23 Oct 2026, 17:39
28,537
-10
22 Oct 2026, 15:31
28,547
-16
21 Oct 2026, 06:58
28,563
-15
20 Oct 2026, 05:40
28,578
-6
19 Oct 2026, 06:55
28,584
-9
18 Oct 2026, 07:56
28,593
-8
17 Oct 2026, 10:55
28,601
-19
16 Oct 2026, 12:08
28,620
-11
15 Oct 2026, 15:41
28,631
-19
14 Oct 2026, 15:25
28,650
-8
13 Oct 2026, 01:46
28,658
-48
8 Oct 2026, 16:00
28,706
-42
4 Oct 2026, 03:20
28,748
-137
25 Sept 2026, 07:38
28,885
-94
19 Sept 2026, 00:18
28,979
first reading
Engagement
30 posts held, back to 3 March 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 132 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
8.49%
avg views ÷ 28,473 subscribers
Avg views / post
2,420
8 posts measured
Reaction rate
0.574%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
8
of 30 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 21 October 2026
Posts held
30 (3 March 2026 – 21 October 2026)
Views total
19,330
Reactions total
111
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
28 Oct 2026, 08:06 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Video runtime
36s
Average length
12s
Measured directly from 3 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
511 reactions across 30 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 73.6% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
376
73.6%
👍
125
24.5%
👎
2
0.391%
💋
2
0.391%
🔥
2
0.391%
😢
2
0.391%
💯
1
0.196%
🥰
1
0.196%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 30 of the 30 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 511 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 30 most recent posts we hold, published 3 March 2026 to 21 October 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
نقشه نقاط بازتابی کف دست
در رفلکسولوژی، باور بر اینه که هر بخش از کف دست با قسمتهایی از بدن ارتباط بازتابی داره
با ماساژ صحیح این نقاط میشه به آرامش بیشتر، کاهش استرس و حس بهتر بدن کمک کرد
نوک انگشتها → سر و مغز
مرکز کف دست → معده و دستگاه گوارش
کنارهها → ستون فقرات و اعصاب
پایین کف دست → لگن و اندامهای تحتانی
𝗝𝗢𝗜𝗡 ➣ @doctor_self🩺🍏
📝
جهان انعکاس باورهای توست
جهان شما بر اساس باورهایتان شکل میگیرد، باورها افکاری هستند که بارها و بارها تکرار شده و در ضمیر ناخودآگاه شما ثبت شده و به یقین تبدیل شده اند.
اگر باور داری کار پیدا کردن سخت است جهان به تو ثابت میکند کار پیدا کردن سخت است.
اگر باور داری هر روز فرصت ثروتمند شدن بیشتری بدست می آوری جهان به تو ثابت میکند که هرروز راههای زیادی برای ثروتمند شدن ایجاد میشود.
اگر باور داشته باشی که زندگی س…
احساسات واقعاً روی اندامهای بدن تأثیر میگذارند:
احساسات فقط یک تجربه ذهنی نیستند؛ بلکه با عملکرد اندامهای مختلف بدن نیز ارتباط دارند.
برای مثال:
خشم → کبد
غم → ریهها
نگرانی و نشخوار ذهنی → معده و طحال
استرس و هیجان بیش از حد → قلب
ترس → کلیهها
این به آن معنا نیست که یک احساس بهتنهایی باعث بیماری یک اندام میشود یا هر بیماری، ریشه احساسی دارد. اما از دیدگاه تائو، ماندن طولانیمدت در یک حالت احساسی میتواند تعا…
گاهی بدن چیزهایی را به خاطر میسپارد که ذهن سعی میکند از کنارشان عبور کند.
برای همین، استرس و فشارهای روزمره همیشه ناپدید نمیشوند؛ گاهی فقط خودشان را به شکل گرفتگی و تنش در گردن نشان میدهند.
اگر این روزها گردنت گرفته، احساس خشکی یا سفتی داری، این تمرین ساده را امتحان کن.
نقطهای را که در ویدیو مشخص شده، با فشار ملایم حدود ۶۰ تا ۹۰ ثانیه ماساژ بده.
همزمان آرام و عمیق نفس بکش…
و بازدمت را آهسته بیرون بده.
با هر بازد…
بدن ما خیلی هوشمندتر از چیزیه که فکر میکنیم؛ اون هیچ غمی رو فراموش نمیکنه. هر حرفی که نزدیم، هر اشکی که نریختیم و هر استرسی که پشت سر گذاشتیم، یه جایی توی بافتهای بدنمون ذخیره میشه.
خشم فروخورده میشینه توی فک.
مسئولیتهای زیاد میشینه روی شونهها.
و غمهای قدیمی توی لگن لونه میکنن.
گاهی دردهای ما فقط جسمی نیستن؛ اونا «فریادِ» احساساتِ ما هستن که راهی برای بیرون رفتن پیدا نکردن. وقتی مدام نگرانِ آیندهای، کمرت س…
لحظه را زندگی کن ....
لحظه را در تمامیتش زندگی کن،
در حقیقتش،
در ناکجایی اش،
و همه چیز را درباره آینده فراموش کن،
هیچ زمان دیگری وجود ندارد....
تا به حال سر خوردن شبنم از روی برگ را دیده ای ؟
می رود و می رود و می رود...
در آخر می افتد ، زندگی همین است ،
شبنمی روی برگ ، آهسته آهسته سر می خورد ،
یک لحظه آنجا بود لحظه دیگر رفته است ،
یک لحظه اینجاییم و لحظه دیگر رفته ایم ،
و برای این لحظه کوتاه چقدر هیاهو راه…
در این دههی اخیر پژوهشگران مغز و اعصاب به این دریافت رسیده اند که مغز انسان ، همچون دانشپژوهی علاقهمند نسبت به تجارب زندگی بسیار پذیرا است و واکنش نشان
میدهد.
وقتی مغز هر روز ریاضیات تمرین کند, در ریاضیات بهتر و بهتر میشود. اگر هر روز نگرانی کند، در نگران بودن پیشرفت میکند. از مغزتان بخواهید که تمرکز کند، در تمرکز کردن بهتر شده و پیشرفت
می کند.
مغز شما نه تنها انجام این امور برایش آسانتر میگردد، بلکه خودش ر…
🍳🌿 صبحانه را حذف کنیم یا نه؟
خیلیها صبحانه را به دلیل کمبود وقت حذف میکنند؛ اما مهمتر از «حتماً صبحانه خوردن»، کیفیت و ترکیب غذایی آن است.
یک صبحانه متعادل میتواند شامل اینها باشد:
🥚 یک منبع پروتئین مثل تخممرغ، ماست یا حبوبات
🍞 نان سبوسدار یا غلات کامل
🍎 یک واحد میوه
🥜 مقدار کمی مغزها مثل گردو یا بادام
💧 یک لیوان آب
❌ بهتر است صبحانه را با مقدار زیادی شیرینی، نوشیدنیهای قندی و خوراکیهای بسیار فرآوریشده …
همسر من ناگهان مریض شد، او ۳۰ پوند از وزنش را از دست داد، بی اختیار گریه میکرد.
خوشحال نبود، از سردرد و ناراحتی اعصاب رنج میبرد. ساعات کمی میخوابید و همیشه خسته بود. رابطه ما در آستانه جدایی بود، او داشت زیبایی اش را از دست میداد و حاضر به بازی در هیچ فیلمی نبود.
من امیدی نداشتم و فکر میکردم به زودی طلاق خواهیم گرفت. وحشت تمام وجودم را فرا گرفته بود.
اول دعا کردم، ناگهان تصمیم دیگری گرفتم.
میدانستم من زیباترین …
🧂 آیا میدانستید مصرف زیاد نمک فقط فشار خون را بالا نمیبرد؟
بسیاری از افراد تصور میکنند نمک فقط برای بیماران مبتلا به فشار خون مضر است، در حالی که مصرف بیش از حد آن میتواند سلامت همه افراد را تحت تأثیر قرار دهد.
مصرف زیاد نمک ممکن است باعث شود:
🔹 افزایش فشار خون
🔹 افزایش خطر بیماریهای قلبی
🔹 آسیب به کلیهها
🔹 احتباس آب و ورم بدن
🔹 افزایش خطر سکته مغزی
✅ چگونه مصرف نمک را کمتر کنیم؟
🥗 غذاها را با سبزیهای معطر…
❤33
Showing the 12 most recent of 30 posts we hold for @doctor_self. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 4 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 28 October 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“دڪتر خود باشیم🩺🍏” (@doctor_self), 28,473 subscribers as measured 28 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/doctor_self.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.