Channel
@doctorsmate
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
1,165subscribers
-63 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001879251665 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @doctorsmate |
| Created | Between 1 October 2022 and 30 September 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 18 September 2026 |
| Measurements held | 12 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 18 September 2026 |
| On Telegram | t.me/doctorsmate |
Health & wellness — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 18 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 91% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 18 Sept 2026, 15:58 | 1,165 | -8 |
| 14 Sept 2026, 12:59 | 1,173 | -7 |
| 11 Sept 2026, 03:56 | 1,180 | -8 |
| 5 Sept 2026, 20:59 | 1,188 | -11 |
| 1 Sept 2026, 14:42 | 1,199 | -6 |
| 29 Aug 2026, 21:02 | 1,205 | -10 |
| 24 Aug 2026, 09:36 | 1,215 | -4 |
| 20 Aug 2026, 15:33 | 1,219 | -4 |
| 14 Aug 2026, 00:35 | 1,223 | -4 |
| 11 Aug 2026, 05:05 | 1,227 | -1 |
| 7 Aug 2026, 10:02 | 1,228 | no change |
| 7 Aug 2026, 09:50 | 1,228 | first reading |
14 posts held, back to 26 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 14 posts for this entry, the most recent from 6 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
42 reactions across 13 posts, in 9 distinct kinds. The most used accounts for 26.2% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 11 | 26.2% | |
| ❤ | 7 | 16.7% | |
| ❤🔥 | 7 | 16.7% | |
| 🤝 | 6 | 14.3% | |
| 👌 | 5 | 11.9% | |
| 👍 | 3 | 7.14% | |
| 💊 | 1 | 2.38% | |
| 🙊 | 1 | 2.38% | |
| 🙏 | 1 | 2.38% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 13 of the 14 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 42 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 14 most recent posts we hold, published 26 July 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
⚡️ Экспертный пост с акцентом на ежедневные трудовые боли врача (помощь в документации, получения курсов повышения квалификации) Коллеги, давайте честно. После смены вы хотите спать, а не разбираться в тонкостях ФИС ФРДО, ЕГИСЗ и новых требованиях ФАЦ к портфолио. Но периодическая аккредитация уже давно превратилась из формальности в квест. Малейшая ошибка в отчете о профессиональной деятельности или нехватка одног…
🙏1
«Медицина будущего строится здесь» 🏥✨: как Собянин и Ракова перезагружают московские больницы Москва закрывает старый гештальт: больше никаких «очередей и обшарпанных стен» как главного впечатления от поликлиники. 🙅♂️ Программа капремонта амбулаторной сети завершена — обновлены более 340 зданий детской и взрослой сети. Но вице‑мэр Анастасия Ракова прямо говорит: ремонт был лишь первым этапом. Дальше — перестройка с…
👍2👌1🤝1
💉 Два укола в год вместо ежедневных таблеток: что такое ленакапавир? В мире профилактики ВИЧ произошла настоящая революция. На днях ВОЗ официально включила в свои рекомендации новый препарат — ленакапавир (торговое название Sunlenca). В СМИ его уже окрестили «вакциной», но это не совсем верно. Давайте разберемся, что это за лекарство и почему о нем говорят все врачи мира. ❌ Это вакцина или нет? Строго говоря, ленак…
💊1🙊1
Хорошие новости ‼️⚠️‼️ ⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯ ⚡️ Дайджест новостей на понедельник: что изменилось в ДПО главных врачей и нормативах приема Минздрав РФ обновил правила игры сразу на двух фронтах: утвердил типовые программы обучения для управленцев и окончательно закрепил право клиник устанавливать свои временные рамки работы с пациентами. 1. Дистанционные лекции по организации здравоохранения — теперь официально (Приказы Минздр…
❤🔥1🤝1
⚡️ Анатомия акустического удара. Как Deep Purple сломали физический предел человеческого уха Черно-белая архивная фотография концерта Deep Purple в Rainbow Theatre (1972 год). На переднем плане — крупный план стеков Marshall, от которых буквально идет визуальная вибрация (эффект искажения линзы). Поверх наложена инфографика децибельной шкалы: * 60 дБ — обычный разговор. * 110 дБ — вертолет. * 117 дБ — концерт Deep …
❤2👍1🔥1
🏛️ Два Одиссея, две эпохи: как Гомер изменился за 30 лет 🎬 Эпос про Одиссея — это вечный сюжет, но то, как его рассказывают, идеально отражает своё время. Давайте сравним две главные экранизации, которые разделяет почти тридцать лет. 🌟«Одиссея» Андрея Кончаловского (1997) Это эталонное приключенческое фэнтези из нашего детства. Самый дорогой телепроект своего времени (40 млн $), созданный под крылом Фрэнсиса Форда…
❤2🔥2🤝1
⚡️ Тайна за семью печатями: как врачи прошлого искали диагноз В XIX веке диагноз нередко ставили только после вскрытия. А вскрытия были редкостью. Получается, человек мог годами жить с болезнью, которую никто не мог назвать. Звучит как сюжет медицинского детектива — но это реальная история медицины. До появления современных анализов и аппаратов врач опирался на то, что видел и слышал: покраснение, температуру, каше…
❤🔥1🤝1
⚡️ «Этот курс изменил всё»: как я нашёл обучение, которое реально работает Привет, друзья! Четверг — отличный день, чтобы поговорить о развитии. Сегодня хочу поделиться личным опытом — и на этот раз без красивых сказок, только факты. 🧠 Век живи — век учись, особенно в нашей профессии. Но найти толковое обучение сейчас — тот ещё квест. Кругом много «воды» и пустых обещаний: «освойте профессию за 3 дня», «гарантируем…
🔥2👌1
⚡️ ChatGPT Health: ИИ теперь видит вашу медкарту. Что это значит для вас и вашего врача? Друзья, OpenAI официально выходит на территорию поликлиники: ChatGPT Health прошёл закрытое тестирование. И да, теперь нейросеть может легально «подглядывать» в вашу электронную медкарту — синхронизироваться с ЭМК и видеть анализы, назначения, аллергии, госпитализации. Звучит как мечта: скинул боту жалобы, он всё сопоставил — и…
👌1🤝1
🩺 «Замаскированный диагноз»: когда тело говорит шёпотом Иногда самые тревожные болезни начинают не с крика, а с шёпота. Лёгкая усталость, странный привкус во рту, пара лишних килограммов за месяц — мы списываем это на стресс, недосып или «просто возраст». А организм тем временем подаёт сигналы. Сегодня разберём три симптома, которые кажутся безобидными, но могут быть «маской» серьёзных состояний. 🤫 Постоянная уста…
👌1
Домашний медпункт 2.0: три гаджета, которые действительно работают Ваша аптечка пахнет йодом и прошлым веком? Пора обновить не только бинты, но и подход к самодиагностике. Собираем умный «медпункт» для дома — тот самый минимум, который снимет тревожность между визитами к врачу. И сразу разрушаем главный техно-миф, из-за которого люди зря тратят деньги на бесполезные девайсы. Хотя про старые проверенные временем спос…
🔥2👌1
File, posted without a caption
🔥4
Showing the 12 most recent of 14 posts we hold for @doctorsmate. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 18 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Друзья Доктора | Левана Алексеевича” (@doctorsmate), 1,165 subscribers as measured 18 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/doctorsmate.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.