Channel
@drtatyanamatrix
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Citations · Cite this entry
7subscribers
+0 since we began measuring on 6 October 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002010873978 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @drtatyanamatrix |
| Description | Запись на консультацию @drtatyana Основной канал @doctortatyana Здесь отзывы о консультациях и проектах доктора Татьяны 🧿 |
| Created | Between 1 November 2023 and 31 May 2024 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 October 2026 |
| Last confirmed live | 17 October 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/drtatyanamatrix |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 6 Oct 2026, 07:22 | 7 | no change |
| 6 Oct 2026, 06:48 | 7 | first reading |
20 posts held, back to 24 October 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 24 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 6 October 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Татьяна, привет! Я очень хочу поделиться с тобой результатами нейропрактики за последние полгода. Я погасила кредитные карты, потому что перестала тратить деньги впустую, накопила пока немного денег, но накопления растут. Я похудела, потому что начала ходить по 10000 шагов в день, есть здоровую еду и заниматься пилатесом (всего 15 минут в день по утрам). Если сначала мне нужно было улучшить ситуацию с долгами, то теп…
Как же приятно такое читать. Благодарю за доверие! 🔠🩷🔮
Татьяна, привет! Еще раз хочу поблагодарить за нейропрактику. Очень сильная и мощная практика. Благодаря ей я стала спокойнее относиться к деньгам. Это помогло мне грамотно планировать бюджет и придерживаться его. Денег стало хватать на все мои потребности. Спасибо!
Сегодня получила отзыв Марины, которая мне доверяет с 2021 года. 🔮 Она прошла у меня практику «денежная нейропроработка» одна из первых. Сейчас она рассказала мне о своих результатах спустя время Практика имеет накопительный эффект (при условии, если вы будете ее делать) Подробнее о практике здесь⬇️ https://t.me/drtatyana_products/150
Отзыв Ирины об моем обучении «Матрица денег»🔮✅
Я много проходила различных обучений, но такой подход вижу впервые. Вы словно для каждого раскрываете грани Волшебства в сердце которого бриллиант - Знания. Каждая грань- это Ваш личный опыт многолетний, Ваши практики, Ваш путь. Поэтому я порой даже не понимаю, обучение это или погружение в мир цифр, где за каждой стоит возможность увидеть и познать чуть шире, глубже, чем мы привыкли видеть в повседневной жизни.
Да, благодарю 🙏❤️ У Вас талант, вернее Дар передавать знания доступно, всеобъемлюще, легко. Доносить знания именно от сердца к сердцу
Отзыв Ирины об моем обучении «Матрица денег» ⬇️
Татьяна! Я очень рада ответить, что Вы создали такое обучение, что вопросов и не возникает. Всё сделано очень подробно, понятно, а главное с душой и любовью к тем, кто будет это изучать. Я Вас благодарю, и считаю, что мне несказанно повезло встретить Вас на своём пути! Я открыла всё документы, всё открывается, прослушивается без сбоев. Это не обучение - это чудо!
Отзыв Юлии об моем обучении «Матрица денег» ⬇️
Таня, хочу оставить отзыв по учебнику "Успешный прогноз". Очень классный продукт! Красивое оформление! Полезная информация! Теперь я каждый день с утра делаю себе прогноз на день и стараюсь придерживаться этих рекомендаций)
Первые отзывы моих учениц с проекта «Матрица денег»
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @drtatyanamatrix. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 6 October 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Отзывы о работе доктора Татьяны🪬” (@drtatyanamatrix), 7 subscribers as measured 6 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/drtatyanamatrix.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.