Channel
@dvfu2030
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
2,199subscribers
-39 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001918244648 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @dvfu2030 |
| Created | 24 August 2023 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 8 September 2026 |
| Measurements held | 10 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 8 September 2026 |
| On Telegram | t.me/dvfu2030 |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 8 Sept 2026, 06:02 | 2,199 | +3 |
| 2 Sept 2026, 23:27 | 2,196 | -12 |
| 28 Aug 2026, 02:06 | 2,208 | -5 |
| 25 Aug 2026, 06:37 | 2,213 | -9 |
| 18 Aug 2026, 09:03 | 2,222 | -5 |
| 15 Aug 2026, 14:25 | 2,227 | -8 |
| 12 Aug 2026, 03:07 | 2,235 | -2 |
| 9 Aug 2026, 12:52 | 2,237 | -2 |
| 6 Aug 2026, 13:50 | 2,239 | +1 |
| 6 Aug 2026, 08:02 | 2,238 | first reading |
11 posts held, back to 3 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 11 posts for this entry, the most recent from 7 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
16 reactions across 7 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 56.3% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 9 | 56.3% | |
| 💘 | 2 | 12.5% | |
| 🤝 | 2 | 12.5% | |
| ❤ | 1 | 6.25% | |
| 👏 | 1 | 6.25% | |
| 🦄 | 1 | 6.25% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 10 of the 11 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 21 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 11 most recent posts we hold, published 3 July 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🩺 Правда или миф: онкология Онкология остается одной из самых сложных областей современной медицины, а вокруг нее до сих пор существует множество мифов. Но сегодня ученые не только развенчивают заблуждения, но и они создают принципиально новые подходы к борьбе с раком, используя возможности самого организма. Разбираем самые распространенные мифы и факты об онкологии в карточках⤴️ 🎓 А уже совсем скоро расскажем, ка…
💊 От лаборатории – к новым лекарствам: ДВФУ и Герофарм запускают совместные разработки Дальневосточный федеральный университет и российская биотехнологическая компания ГЕРОФАРМ заключили соглашение о долгосрочном сотрудничестве. Вместе ученые и специалисты будут разрабатывать новые лекарственные препараты для отечественной фармацевтической отрасли. Совместная рабочая группа будет искать перспективные молекулы, созд…
🔥2👏1
💡 Лингвист и нейросеть: кто действительно владеет словом? Может ли ИИ заменить филолога? Почему даже идеальный нейросетевой текст выглядит «мертвым»? И каким должен быть гуманитарий будущего? Студенты Восточного института ДВФУ продолжают серию подкастов с экспертами Научно-образовательного центра прикладного востоковедения ВИ ДВФУ. Новый выпуск посвящен тандему «человек — искусственный интеллект». Гость — Ольга Ни…
🔥1
#ДайджестНовостейПриоритета Наука становится с каждым днем ближе к реальной жизни: университеты-участники программы «Приоритет-2030» подтверждают это, создавая технологии, которые помогают восстанавливать здоровье, защищать окружающую среду и делать инфраструктуру надежнее. Собрали самые интересные разработки за последний месяц⬇️ 🧠Вместо донорского нерва – инновационный имплант Ученые Кубанского государственного м…
🔥1
💉От искусственного гемоглобина до новых препаратов: белки на службе человека В первой части ролика мы рассказали о платформе бесклеточного синтеза белков, которую разрабатывают в ДВФУ. Эта технология позволит ученым быстрее создавать биологически активные вещества для медицины, промышленности и других отраслей. Во второй части Егор Рочин, старший преподаватель и научный сотрудник ПИШ ДВФУ, рассказывает о мировом оп…
💘2
💡От пушнины до темных фабрик: как Россия, Китай и Индия меняют роли в новой технологической эпохе Насколько Россия сегодня зависит от Китая? Можно ли добиться технологического суверенитета? И почему Китай стал одним из лидеров в сфере искусственного интеллекта? Студенты Восточного института ДВФУ записали серию подкастов в формате интервью с ведущими экспертами Научно-образовательного центра прикладного востоковеден…
🔥1
⚡Студенты ДВФУ выиграли гранты в 1 миллион рублей на реализацию стартапов⚡ Сразу 8 студенческих проектов Дальневосточного федерального университета стали победителями всероссийского конкурса «Студенческий стартап» Фонда содействия инновациям ✨Каждая команда получит 1 миллион рублей на запуск стартапа и открытие компании! Среди проектов-победителей – решения в области ИИ, морской робототехники, биотехнологий, цифро…
🔥2🤝2❤1🦄1
💙Великое прошлое – великое будущее: ученые Приморья Многие открытия в области медицины и биотехнологий начинаются, в первую очередь, с изучения природы. Именно такой логики придерживался Виктор Евгеньевич Васьковский – ученый, посвятивший всю жизнь исследованию биохимии подводных организмов. Его работы получили международное признание, а результаты исследований были названы мировой «научной классикой» ⏩О том, как …
🔥2
🔬 Для медицины, промышленности и сельского хозяйства: в ДВФУ будут синтезировать белки за часы В Передовой инженерной школе ДВФУ разрабатывают отечественную платформу бесклеточного синтеза белков – технологию, позволяющую получать биологически активные вещества без использования живых микроорганизмов. Она поможет ученым быстрее создавать молекулы для лекарств, диагностических систем и промышленных продуктов Техноло…
А что у коллег в странах АТР? Продолжаем узнавать больше о науке, технологиях и прорывных идеях в Азиатско-Тихоокеанском регионе в разных сферах: от медицины и экологии до космоса👇 🧬Самая полная карта белков человека Китайские ученые создали самую точную и полную на сегодняшний день карту человеческого протеома – совокупности всех белков в организме. Она показывает не просто их набор, а распределение по тканям и…
♻️ Мусор с каждым годом растет в огромном количестве на Земле из-за жизнедеятельности человека. Это приводит не только к загрязнению окружающей среды, но и к выбросам в атмосферу парниковых газов, а значит, и к ускорению глобального потепления Как решить эту проблему так, чтобы в скором времени планета не погрязла в тоннах отходов? Ответ на этот вопрос — в новом лонгриде, где мы разбираем главные трудности производс…
Showing the 11 most recent of 11 posts we hold for @dvfu2030. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“ДВФУ | Приоритет 2030” (@dvfu2030), 2,199 subscribers as measured 8 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/dvfu2030.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.