Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Первый Экономический

Channel

Первый Экономический

@econspbu

On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

1,866subscribers

+51 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.

Register entry

Telegram ID-1001769309944
TypeChannel
Username@econspbu
CreatedBetween 1 December 2021 and 30 April 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded7 August 2026
Last confirmed live15 September 2026
Measurements held13
Confirmed unchanged1 time, most recently 15 September 2026
On Telegramt.me/econspbu

Topic

Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 16 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 67% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.

Growth

1,8151,8811,8487 August 2026 — 1,815 subscribers7 August 2026 — 1,815 subscribers11 August 2026 — 1,829 subscribers14 August 2026 — 1,837 subscribers18 August 2026 — 1,843 subscribers21 August 2026 — 1,845 subscribers24 August 2026 — 1,862 subscribers27 August 2026 — 1,871 subscribers30 August 2026 — 1,873 subscribers2 September 2026 — 1,879 subscribers7 September 2026 — 1,881 subscribers12 September 2026 — 1,870 subscribers15 September 2026 — 1,866 subscribers1,8667 August 202615 September 2026
13 measurements spanning 39 days, net +51. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,805–1,891 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
15 Sept 2026, 19:411,866-4
12 Sept 2026, 07:371,870-11
7 Sept 2026, 19:581,881+2
2 Sept 2026, 15:251,879+6
30 Aug 2026, 12:431,873+2
27 Aug 2026, 14:041,871+9
24 Aug 2026, 23:591,862+17
21 Aug 2026, 16:381,845+2
18 Aug 2026, 05:421,843+6
14 Aug 2026, 23:271,837+8
11 Aug 2026, 09:121,829+14
7 Aug 2026, 15:471,815no change
7 Aug 2026, 13:501,815first reading

Engagement

14 posts held, back to 4 March 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 14 posts for this entry, the most recent from 12 March 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

Reaction mix

160 reactions across 12 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 35.6% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
❤5735.6%
🔥4125.6%
🕊3018.8%
👍1811.3%
👏95.63%
⚡42.50%
💯10.625%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 12 of the 14 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 160 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 14 most recent posts we hold, published 4 March 2026 to 12 March 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

12 Mar 2026, 07:00 UTC≈2,210 views42 reactionsread 7 August 2026
Photo

Дорогие друзья! Первый Экономический приглашает вас в канал MAX! Там продолжат публиковаться анонсы и новости, а также полезная информация для всех, интересующихся жизнью нашего факультета. До встречи на новых площадках! 📲

🕊27👍7❤4🔥3⚡1

11 Mar 2026, 07:01 UTC≈1,680 views5 reactionsread 7 August 2026
Photo

⚡️ 🇨🇳Китай сегодня — важный партнер России в торговле, финансах и инвестициях. Сотрудничество развивается, а вместе с ним растет спрос на специалистов, которые понимают особенности работы с Китаем. Именно поэтому для студентов СПбГУ компания «Технология доверия» запускает электив «Специфика консалтинга по ведению бизнеса с китайскими компаниями». ТеДо давно работает с азиатским рынком, оказывает услуги как для росс…

❤4🔥1

10 Mar 2026, 09:02 UTC≈1,400 views3 reactionsread 7 August 2026
Photo

Мастер-класс от Технологии Доверия Российская идентичность и ценности. Мягкая сила как инструмент международной экспансии 💭 Что рассмотрим? 🔵Российские национальные ценности 🔵Элементы российской идентичности и их происхождение 🔵Международная мягкая сила как инструмент продвижения ценностей и целей Спикер: Михаил Магрилов – генеральный директор «Технологии Доверия» 👉Когда? 12 марта в 10:45 👉Где? Санкт-Петербу…

🔥3

9 Mar 2026, 12:05 UTC≈1,030 views10 reactionsread 7 August 2026
Photo

Эксперт СПбГУ рассказала о психологическом портрете жертвы кредитного мошенничества и способах избежать обмана ⚡️ В Екатеринбурге прошел форум «Кибербезопасность в финансах», ставший важным событием для обсуждения актуальных вызовов в области информационной безопасности и перспектив развития киберустойчивости финансовых институтов. В рамках форума состоялась специализированная сессия «Кредитный и банкоматный антифро…

👍5👏2🔥2❤1

9 Mar 2026, 07:31 UTC961 views9 reactionsread 7 August 2026
Photo

Экономический факультет Санкт‑Петербургского государственного университета объявляет о запуске официального канала в мессенджере MAX — «Первый экономический | СПбГУ»📣 Канал станет единой цифровой площадкой для студентов, преподавателей и выпускников Университета. Здесь будут публиковаться: 📍актуальные новости факультета; 📍анонсы лекций, семинаров и культурных мероприятий; 📍информация о стипендиях, стажи…

⚡3❤3🕊2👏1

8 Mar 2026, 10:46 UTC875 views30 reactionsread 7 August 2026
Photo

Желаем солнечной весны, улыбок и счастья! 🌺

❤25👍5

8 Mar 2026, 10:43 UTC763 viewsread 7 August 2026
Forwarded from @spbuniversity1724

🥰Как сказать о чувствах, если слова ведут себя слишком застенчиво? Можно объяснить всё длинными фразами или... выбрать парочку самых ярких пожеланий. Универсанты нашли такие и вложили в настоящий творческий подарок: праздничный клип к 8 марта💜 Пусть эти искренние признания коснутся сердца каждой, кто увидит ролик! 📲Всё самое важное — в MAX

7 Mar 2026, 10:55 UTC951 views10 reactionsread 7 August 2026
Photo

Студенты магистратуры и бакалавриата нашего факультета СПбГУ в рамках исследовательского проекта посетили офис и производственную площадку компании ООО «Энергия холода» ❄️ Встреча прошла в рамках производственной практики на базе Центра прикладных экономических исследований СПбГУ. Обучающиеся пообщались с представителями топ-менеджмента компании и задали важные вопросы ключевым сотрудникам с целью лучшего ознакомлен…

🔥10

7 Mar 2026, 06:32 UTC956 views2 reactionsread 7 August 2026
Photo

В рамках практической деятельности в Центре финансовой грамотности СПбГУ магистрантка Владислава Мовшук успешно провела свои первые образовательные сессии по финансовой грамотности для учащихся «Колледжа кулинарного мастерства»👏 Занятия были построены вокруг решения практических задач и разбора жизненных кейсов, что позволило студентам колледжа не только разобраться в устройстве банковских продуктов, но и сформирова…

🔥2

6 Mar 2026, 09:42 UTC759 views4 reactionsread 7 August 2026
Forwarded from @spbuniversity1724Photo

🌍Мировая площадка для общения Теперь зарегистрироваться в MAX могут жители 40 стран, включая Вьетнам, ОАЭ, Кубу, Таиланд, Казахстан и даже загадочную Гамбию! Общаться станет доступным после добавления номеров друг друга в контакты. Скачайте приложение ➡️ выберите свою страну ➡️ введите номер телефона ➡️ подтвердите кодом из SMS. ❗️На веб-версии функции ограничены Подробнее о том, как присоединиться👀 Надёжность п…

❤2👍1🕊1

5 Mar 2026, 06:44 UTC950 views6 reactionsread 7 August 2026
Photo

Эксперт Межведомственной рабочей группы по вопросам противодействия преступлениям, совершаемым с использованием приёмов и методов социальной инженерии, доцент СПбГУ Ольга Медяник выступила с докладом, который лёг в основу статьи для Национального банковского журнала (NBJ): «Финансовый сектор столкнулся с вызовом, который невозможно игнорировать» 😡Понимание психологических механизмов, лежащих в основе мошеннических с…

🔥6

Showing the 12 most recent of 14 posts we hold for @econspbu. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 15 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Первый Экономический” (@econspbu), 1,866 subscribers as measured 15 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/econspbu.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.