Рассказываю и показываю все об анатомии просто и понятно.
Мир анатомии для каждого - https://t.me/KafarovAcademy_bot
💬 Отдел заботы: https://t.me/Zabota_Kafarov
Created
Between 1 December 2021 and 30 April 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 10 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 99% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and the other topics.
Growth
57 measurements spanning 87 days, net +2,469. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 22,765–25,974 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded, most recent 20 of 57
Measured (UTC)
Subscribers
Change
3 Nov 2026, 00:46
25,604
+1
2 Nov 2026, 02:20
25,603
+14
1 Nov 2026, 03:06
25,589
+43
31 Oct 2026, 02:10
25,546
+28
30 Oct 2026, 04:30
25,518
+7
29 Oct 2026, 05:37
25,511
+5
28 Oct 2026, 04:25
25,506
-25
27 Oct 2026, 04:41
25,531
-7
26 Oct 2026, 01:30
25,538
-7
25 Oct 2026, 02:37
25,545
-16
24 Oct 2026, 01:37
25,561
-18
23 Oct 2026, 04:00
25,579
-8
22 Oct 2026, 02:31
25,587
+26
20 Oct 2026, 18:40
25,561
+24
19 Oct 2026, 19:21
25,537
-18
18 Oct 2026, 16:20
25,555
-2
17 Oct 2026, 17:09
25,557
+29
16 Oct 2026, 20:06
25,528
+50
15 Oct 2026, 20:46
25,478
+38
14 Oct 2026, 19:58
25,440
first reading
Engagement
29 posts held, back to 12 December 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 126 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
22.6%
avg views ÷ 25,604 subscribers
Avg views / post
5,770
5 posts measured
Reaction rate
2.97%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
5
of 29 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 27 October 2026
Posts held
29 (12 December 2025 – 27 October 2026)
Views total
28,870
Reactions total
857
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
4 Nov 2026, 08:35 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Photos
330
Videos
86
Links
148
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 4 November 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Video runtime
3m 47s
Average length
1m 16s
Measured directly from 3 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
5,574 reactions across 27 posts, in 10 distinct kinds. The most used accounts for 66.8% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
3,722
66.8%
🔥
966
17.3%
👍
405
7.27%
🥰
249
4.47%
👏
151
2.71%
🤩
44
0.789%
🤔
18
0.323%
🤯
8
0.144%
😁
6
0.108%
👎
5
0.09%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 27 of the 29 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 5,574 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 29 most recent posts we hold, published 12 December 2025 to 27 October 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🔍Мне часто задают вопрос: "Как готовиться к коллоквиуму? Учу много, а ответить не могу. Разбираю, почему так происходит.
👉Ошибка первая: читать вместо того, чтобы смотреть.
Анатомия — это пространство. Текст без атласа не работает. Открывайте атлас на каждом занятии. Чем больше у вас будет задействовано каналов восприятия, тем прочнее знания «лягут» в память. Когда вы просто читаете сухой текст, мозг пытается постр…
🏆 Итоги конференции «НАУКА И МОЛОДЁЖЬ»: чествуем лучших!
В рамках фестиваля НАУКА 0+ в ЧГУ им. А.А. Кадырова подошла к концу насыщенная программа Всероссийской конференции «НАУКА И МОЛОДЁЖЬ». После плодотворной работы 11 тематических секций все участники вновь собрались в зале, чтобы подвести итоги научных докладов и обменяться впечатлениями.
Самым волнительным моментом дня стало торжественное награждение.
Экспертн…
🎓 Наука 0+ в ЧГУ: диалог с докторами наук
В рамках Международного фестиваля НАУКА 0+ в Чеченском государственном университете имени А.А. Кадырова прошла встреча с докторами наук, представляющими разные направления. Зал собрал студентов и школьников, которым выпала уникальная возможность задать вопросы настоящим экспертам.
На сцене — четыре доктора наук:
🔬 Эдгар Кафаров — анатомия человека
📜 Тамара Мазаева — история…
🩺 Наука 0+ в ЧГУ: Эдгар Кафаров о пути в медицину
Сегодня в рамках Международного фестиваля НАУКА 0+ в Чеченском государственном университете имени А.А. Кадырова прошла лекция доктора медицинских наук, заведующего кафедрой анатомии Эдгара Сабировича Кафарова.
Эдгар Сабирович не только выступил с лекцией, но и ответил на множество вопросов от школьников и студентов. Он рассказал:
🔬 как правильно учиться на медицинск…
Дорогие студенты, хочу сказать вам кое-что важное
Октябрь — самый тяжёлый месяц первого курса. Говорю это после двадцати лет на кафедре.
Сентябрь проходит на энтузиазме: всё новое, всё интересно, силы есть. Октябрь — первая настоящая проверка. Объём растет. Первый коллоквиум показывает реальный уровень. Романтика заканчивается, начинается интенсивное обучение и работа над собой.
И именно сейчас многие впервые дума…
Внутренняя и наружная сонные артерии: какое отличие назвать первым?
Начни с ветвей в области шеи. Это конкретный признак, который помогает понять разницу между сосудами.
Общая сонная артерия делится на наружную и внутреннюю. Дальше их пути и области кровоснабжения различаются.
Внутренняя сонная артерия в обычном варианте строения не даёт ветвей в шее. Она поднимается к основанию черепа и входит в сонный канал. Её …
🧑🎓Жевательная мышца и круговая мышца глаза получают команды от одного нерва?
Для тех, кто уже изучает черепные нервы
В канале разбирали, как учить нерв через его связи и область иннервации. Теперь — одна короткая задача на применение.
Назови нерв для каждой из двух мышц. Затем объясни одним предложением, почему мышцам в области лица не обязательно подходит один и тот же нерв.
Сначала сформулируй ответ, потом отк…
Разница в позвоночном и межпозвоночном отверстиях 🦴
Дорогие первокурсники, в начале прохождения остеологии полезно связывать название с устройством кости. Разберём два похожих термина на примере поясничных позвонков.
Позвоночное отверстие — foramen vertebrale.
Его можно увидеть на одном позвонке: спереди оно ограничено телом, сзади и с боков — дугой. Когда позвонки располагаются друг над другом, их позвоночные отв…
Дорогие студенты! Рад видеть пополнение в своем канале молодых а амбициозных людей 😎
1 сентября в медицинском вузе всегда ощущается немного по-особенному.
Для первокурсников сегодня начинается совершенно новый этап: первые пары, первые преподаватели, первые атласы и, конечно, первое знакомство с тем объёмом информации, который поначалу может немного пугать. Вы со всем справитесь, уверен!
А тем, кто уже не первый г…
Дорогие студенты, друзья! Рад представить новый курс: «Анатомия головы и шеи» 🙌
Собрал полноценную программу для тех, кто работает с областью головы, шеи, лица, полости рта и зубочелюстной системы.
Курс подойдёт:
— косметологам;
— стоматологам;
— челюстно-лицевым хирургам;
— врачам эстетической медицины;
— специалистам, которые работают с лицом, шеей и мягкими тканями.
Внутри курса разберём нормальную, топографич…
С Днём медицинского работника!
Дорогие врачи, медсёстры, студенты и все, кто посвятил себя великому делу — спасению жизни и заботе о здоровье!
Ваша профессия — не просто работа. Это призвание, мужество и бесконечная преданность людям.
Вы — те, кто остаётся на посту и в праздник, и в бессонные ночи. Те, кто видит боль и не отворачивается, кто лечит не только тело, но и душу.
Пусть ваши сердца не устают дарить тепло…
То, как ты учишь анатомию - может помочь открыть для тебя тот самый путь в любимую профессию
❤120🔥34👍18👏8
Showing the 12 most recent of 29 posts we hold for @edgarkafarov. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Handles this channel named that no longer answer
Dead references
1
handles named in this channel’s posts, vacant today
Evidenced gone
0
we ourselves saw one of these resolve, at some point
Never seen alive
1
vacant every time we have ever looked
@edgarkafarov named 1 handle that resolve to nothing today. That is a fact about the reference, not necessarily a fact about the handle’s history — see the two groups below.
Most of these may never have existed as a live channel at all. A handle a channel names can be a typo, an aspirational name nobody registered, or a channel that was already gone before this one ever mentioned it. Unless a row below is marked evidenced, all we know is that it references a handle that is not a live channel today — not that anything “died”. How this is measured.
Never seen alive
References a handle that is not a live channel — we have no record it ever was one.
@festivalnauki named in 14 posts, 19 October 2026 – 31 October 2026
Channels Telegram recommends alongside this one
Telegram’s own answer, not this register’s. When this register asks Telegram’s API what is similar to this channel, this is the list it returns, in the exact order Telegram returns it — never re-sorted by subscribers or by anything else this register measures. The relationship, and the order, are Telegram’s; we record them and date them, and make no claim of our own about which of these channels actually resemble this one.
Read from Telegram’s recommendation API, most recently 16 September 2026. Telegram holds a list like this for a small and growing share of the register — how this is measured, and why most channel pages show nothing here.
Appears in Telegram’s recommendations for other channels
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
Анатомия человека | Медицина @humananatomy_web · 38,558 Telegram ranks this channel #17 of 62 here — alongside 61 others — read 11 September 2026
Физиология человека @fiziologii1tj · 28,304 Telegram ranks this channel #81 of 86 here — alongside 85 others — read 16 September 2026
This channel appears in 2 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 3 November 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Эдгар Кафаров - Анатомия человека” (@edgarkafarov), 25,604 subscribers as measured 3 November 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/edgarkafarov.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.